資源描述：
《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、致謝論文從選題、資料搜集、課題研究以及全局把握，都離不開(kāi)陳老師的悉心指導(dǎo)。兩年來(lái)，在陳老師的諄諄教誨下，我學(xué)到了許多電力系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步提高了自己的知識(shí)水平，這對(duì)自己來(lái)說(shuō)是受益匪淺的。陳老師高貴的人格品質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度以及無(wú)私的奉獻(xiàn)精神始終深深的影響著我。在此，謹(jǐn)向我的導(dǎo)師致以最崇高的敬意和由衷的感謝。感謝唐軼教授、方永麗副教授、劉昊老師的幫助和支持，他們?cè)谡撐牡募夹g(shù)層面提出了不少寶貴建議，使得論文能夠進(jìn)一步完善。另外，感謝同組實(shí)驗(yàn)室的陳景波碩士、于正華碩士、孫瑜欣碩士、谷露碩士、李建華碩士、牛俊萍碩士以及同班的
2、李震碩士、趙萬(wàn)云碩士的關(guān)心，在論文的前期選題以及論文總體布局都提供了很多學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，他們助人為樂(lè)和勤奮好學(xué)的精神都無(wú)時(shí)無(wú)刻的感染我。感謝我的父母在物質(zhì)上和精神上給我提供了無(wú)比優(yōu)越的學(xué)習(xí)環(huán)境，他們養(yǎng)育之恩是賜予我最大的恩惠，他們的關(guān)心、支持和鼓勵(lì)是我得以順利畢業(yè)的重要前提。另外，我還要感謝我的姐姐，在生活和學(xué)習(xí)中不斷地給我鼓勵(lì)和幫助，是我溫暖的精神家園。衷心地感謝在百忙之中評(píng)審和答辯論文的各位教授、專家和老師！最后，再次感謝所有關(guān)心我的老師和朋友！萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障選線一直是繼電保護(hù)領(lǐng)域研究的難點(diǎn)。由于
3、單個(gè)選線方法具有局限性，并且單相接地故障復(fù)雜多變，所以導(dǎo)致故障選線準(zhǔn)確率較低。為了提高選線的精度，利用信息融合技術(shù)將多個(gè)單一選線方法進(jìn)行融合已經(jīng)成為未來(lái)研究的趨勢(shì)。信息融合技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題是樣本數(shù)據(jù)的處理，已有的算法在處理選線樣本數(shù)據(jù)上普遍存在樣本數(shù)據(jù)量大、維數(shù)災(zāi)難和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)高的缺陷。本文首先對(duì)現(xiàn)有的單一選線方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，分析各種方法的應(yīng)用范圍。其中，為了提高暫態(tài)選線方法的準(zhǔn)確性，提出了一種基于希爾伯特—黃變換的選線方法，該法不受干擾信號(hào)的影響，能夠?qū)簯B(tài)信號(hào)各頻段中的特征分量依次分解出來(lái)，并且可以準(zhǔn)確地反映暫態(tài)信號(hào)
4、的特點(diǎn)，通過(guò)驗(yàn)證表明該方法具有很強(qiáng)的提取暫態(tài)信號(hào)故障特征的能力。其次，在建立故障測(cè)度階段，本文利用信息增益度建立方法故障測(cè)度，該方法不僅給出了單一選線方法的權(quán)重，而且強(qiáng)化了線路內(nèi)部數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，深入分析了故障測(cè)度樣本的特點(diǎn)以及難點(diǎn)，得出了選線樣本是一個(gè)維數(shù)高、不均衡、分布復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。再次，針對(duì)選線樣本的特點(diǎn)，利用主成分分析法降低選線樣本的維數(shù)，為了更好地降低樣本的不均衡性，提出了新的采樣法——網(wǎng)狀分布采樣法和領(lǐng)域SMOTE采樣法。通過(guò)分析可知，當(dāng)樣本數(shù)據(jù)降低為兩維以及故障線與非故障線之間的比為1:3或1:3.5時(shí)，
5、不僅使得樣本分布均勻，時(shí)間開(kāi)銷少，而且提高了選線精度。最后，本文提出了一種ADABOOST算法和核函數(shù)的分類器相融合的算法，該算法同時(shí)具有級(jí)聯(lián)和并聯(lián)處理樣本的能力。在實(shí)驗(yàn)階段，通過(guò)調(diào)整噪聲樣本占總樣本的比值來(lái)測(cè)試算法的性能，結(jié)果表明本文算法具有很高的選線精度，相比其他算法，更能適應(yīng)惡劣的選線環(huán)境。該論文有圖65幅，表14個(gè)，參考文獻(xiàn)142篇。關(guān)鍵詞：故障選線；希爾伯特—黃變換；信息增益度；主成分分析法；采樣法；ADABOOST；分類；核函數(shù)I萬(wàn)方數(shù)據(jù)AbstractFaultlinedetectionforsmallcu
6、rrentgroundingsystemhasalwaysbeenadifficultpointinthefieldofrelayprotection.Becausesinglelineselectionmethodhasmanylimitsandsingle-phaseearthfaultismultiplicityandchangeable,theaccuracyoffaultlineselectionisverylow.Inordertoimprovetheaccuracyoffaultlineselection,
7、thecombinationofmanysinglelineselectionmethodsusinginformationfusiontechnologyisstudied.Thekeyproblemofinformationfusiontechnologyishowtohandlesampleddata.Atpresent,sampleddataoflineselectionwhichistreatedbytheexistingalgorithmshasthehugesampleddata,dimensiondisa
8、sterandgreatempiricalrisk.First,singlelineselectionmethodsareverified.Amongthem,inordertoimprovetheaccuracyofthetransientlineselectionmethod,Hilbert-HuangTrans
