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《基于高斯混合模型的微陣列基因表達數(shù)據(jù)聚類分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
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2、為生命科學(xué)的研究熱點。國內(nèi)外學(xué)者都對基因表達數(shù)據(jù)的各種經(jīng)典聚類方法進行了廣泛研究，但用基于高斯混合模型的聚類方法進行研究的比較少。DNA微陣列技術(shù)是一種研究細胞中基因表達模式的非常有效的技術(shù)。這種技術(shù)目前面臨的主要挑戰(zhàn)是如何分析由此產(chǎn)生的大量基因表達數(shù)據(jù)。如前所述，各種聚類技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在基因表達數(shù)據(jù)的分析上，本文采用基于高斯混合模型的聚類方法來分析基因表達數(shù)據(jù)，并引入了置換檢驗和較為保守的后驗概率調(diào)整策略來改進這種方法，取得了較好的效果。本文用到的實驗數(shù)據(jù)是在帶有肺炎球菌感染和沒有感染的兩種實驗條件下包含1176個基因
3、的小白鼠基因表達數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：DM微陣列技術(shù)基因表達水平基于高斯混合模型的聚類置換檢驗后驗概Ab出actAbstractAIoI培withtherese缸ch孤dextensiveapplicationsofDNAbiochiptechnology，gencexp麟i帆dataanalysishavebcoDmcahotspotin1jfcscjenccficld．Manycla鵑icalclllstcringmethodshavebccnwidelystudiedbyresearchersathomcandab啪d．H0
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7、Isteri鳴釁mub6蚰惱tposte渤rpmhbmtyy859070獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：紐圭墊。日期趔：￡蘭關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本
8、人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印
