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1、南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文IDS中特征選擇算法的研究姓名：周桂芳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機軟件與理論指導(dǎo)教師：李玲娟20060301南京郵電人學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們被海量數(shù)據(jù)淹沒，必須找到有效的方法，自動的分析數(shù)據(jù)、自動對數(shù)據(jù)分類、自動對數(shù)據(jù)匯總、自動的發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)中的趨勢、自動的標(biāo)記異常，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因此而誕生和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別等等。特征選擇在模式識別、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用，同時也是需要有效解決的重要問題。大部分已有的特征選擇算法對龐大的數(shù)據(jù)集
2、的處理時問過長，實用價值不高，仍處于理論研究階段。同時，沒有任何一種算法能適用于各具特點的不同數(shù)據(jù)源。本文針對入侵檢測系統(tǒng)ODS)被檢測數(shù)據(jù)的特點，對適用于IDS特征選擇算法進行了研究。提出了一種基于分類的特征選擇算法一一多次模糊迭代特征選擇算法，并通過仿真實驗證明了該算法在IDS數(shù)據(jù)集上可取得良好的特征選擇效果。論文介紹了課題的意義和背景；介紹入侵檢測技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和算法：在此基礎(chǔ)上，重點分析了具有代表住的特征選擇方法；最后詳細描述了本文提出的適用于IDS的多次模糊迭代特征選擇算法，給出了該算法的仿真實驗結(jié)果和分析，指出了下一步的研究內(nèi)容關(guān)鍵詞：入侵檢測；
3、數(shù)據(jù)挖掘；特征選擇南京郵電人學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要AbstractWiththedevelopmentofnetworkinformationtechnology,peoplearefloodedbyhugedata，wemustfindeffectivetoolstoautomaticallyanalyze，classify,andgatherdata；findanddescribedatatrend，andlabeltheabnormalrecord．Allthesegivebirthtodataminingandpromotedevelopmentofit．I
4、t’Sacrosssubject，includingdatabaseartificialintelligence，nervenetwork，machinelearning，statistics，pattemrecognition，etc．FeatureSelectionhasabroadapplicationinsomefieldslikepatternrecognition，datamining．Atthesametime，it’Sanissueneedtoberesolvedefficiently．Atpresent，mostexistedFeatureSelec
5、tionAlgorithmsaretimeexhaustedwhentheyencounterhugedata，andnoanyalgorithmsCanapplytoallcircumstance．ThispaperaimsatthespecialityofIDSdetecteddataset，researchesfeatureselectionalgorithmadaptingtoIDS，Proposesanclassification—basedMulti—timeFuzzyFeatureSelectionAlgorithm，anddoessimulatione
6、xperimenttoproveiteffectivityonIDSdataset．Thispaperintroducesthebackgroundandmeaningofthesubject，theintrusiondetectiontechniquesandtheconceptandalgorithmsofdatamining．Andthenfocusesontheanalysisofreputationfeatureselectionalgorithms．Finally,itdescribestheMulti—timeFuzzyFeatureSelectionA
7、lgorithmAdaptingtoIDSindetail，givesandanalyzesthesimulationresults，andpointsoutfurtherresearchcontent．Keywords：IntrusionDetection；DataMining；FeatureSelectionII南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要學(xué)科、專業(yè)：工學(xué)計算機軟件與理論研究方向：數(shù)據(jù)倉庫和決策支持系統(tǒng)作者：三塑生級研究生周桂芳指導(dǎo)教師奎墊塑題目：IDS中特征選擇算法的研究英文題目：ResearchonFeatureSelectionAlgori
