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《基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中南民族大學(xué)碩士學(xué)位論文基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測技術(shù)研究姓名：李林申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：覃俊20090520中南民族大學(xué)碩士論文摘要隨著計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，網(wǎng)上商務(wù)活動的廣泛開展，計算機系統(tǒng)的安全問題日益突出。入侵檢測如今作為一種積極的主動安全防護技術(shù)，對于它的研究倍受大家重視。入侵檢測提供了包括對內(nèi)部攻擊、外部攻擊和誤操作的三類實時保護，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到危害之前能夠及時的攔截和響應(yīng)入侵行為，進而保護網(wǎng)絡(luò)的安全。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識的過程。由于所挖掘到的有用的知識能夠給社會各領(lǐng)域以強有力的支持，
2、因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如今得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。在數(shù)據(jù)挖掘算法的研究中，比較有影響力的是關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法，關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最成功并且最重要的一項任務(wù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在的全部的頻繁模式。本文在對目前的入侵檢測技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入的研究的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有入侵檢測技術(shù)的不足和目前關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了一種適合入侵檢測的數(shù)據(jù)挖掘算法——基于矩陣結(jié)構(gòu)的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法（FARMBM）。該算法使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和入侵檢測技術(shù)融合在了一起，由于矩陣結(jié)構(gòu)的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則可以有效地減少關(guān)聯(lián)規(guī)則在生成頻
3、集的過程中產(chǎn)生過多候選集，從而提高了入侵檢測的效率。并將此算法作為檢測模塊的基礎(chǔ)建立起一個基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測模型，最后在入侵檢測仿真實驗中驗證了基于FARMBM算法的入侵檢測技術(shù)具有應(yīng)用中的時效性和優(yōu)勢。結(jié)論部分總結(jié)了全文的主要工作和創(chuàng)新之處，分析了研究中的不足，并對未來的研究作了展望。關(guān)鍵詞：入侵檢測；數(shù)據(jù)挖掘；Apriori；矩陣；模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則；隸屬函數(shù)I基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測技術(shù)研究ABSTRACTWiththepopularizationoftheapplicationsofnetwork-basedcomputersystem
4、sandtheincreasingfrequencyofe-commerce,securityissuesbecomemoreandmoreoutstanding.Asanactivetechnologyofsecurity，intrusiondetectionisthefocusoflotsofrecentresearches.Asaproactivesecuritytechnology,IntrusionDetectionprovidesinternalattacks，externalattacksandwrongoperationof
5、thereal-timeprotectionagainstthenetworksystemintimefortheinterceptandrespondtointrusions.Itcanprotectthenetworkeffectively.Dataminingreferstotheprocess，whichistomineusefulknowledgefromlargenumberofdata.Fortheminedknowledgecangivepowerfulsupporttoitsfield,thedataminingtechn
6、ologyiswidelyapplied.Intheresearchofdataminingalgorithm，themoreinfluentialoneisassociationalrulesfindingalgorithm.Associationalrulesfindingalgorithmindataminingisthemostsuccessfulandmostimportantmission，anditsaimistodiscoverallthefrequentdatamodel.Inthispaper，basedonthedee
7、pstudyonthecurrentintrusiondetectiontechnologyanddataminingtechnology,studyontheexistinglackofintrusiondetectiontechnologyandthecurrentassociationalrulesfindingalgorithm，presentinganintrusiondetectiondataminingalgorithmthatisfuzzyassociationrulesdataminingbaseonmatrix.This
8、algorithmcombinesthedataminingandintrusiondetectiontechnology，effectivelyimprovestheeffic
