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《基于信息熵蟻群聚類的模糊c-均值算法的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、國內(nèi)圖書分類號:國際圖書分類號:TP392碩士學(xué)位論文基于信息熵蟻群聚類的模糊C一均值算法的研究碩士研究生:苤互撞導(dǎo)師姓名:奎蘭副麴撞.申請學(xué)位級別:王堂亟±.學(xué)科、專業(yè):i土篡扭應(yīng)用撞盔所在單位:i±簋扭王猩堂隨答辯日期:2Q!Q生魚目學(xué)位授予單位:壹島理王太堂)\11I\ll\\,f卜嶝h“蟄。【,呻和},,。i.1、,1{f{.{、fI:』,f、,、/i,.。、●、,、:赫Ⅷ1J?/(/Jl/RESEARCHOFFUZZYC.MEANSALGo塒THMBASEDoNANTCOLoNYCLUSTEIUNGWITHINFORM上訂
2、IoNENTROPYCandidate:RongQiaomeiSupervisor:AssociateProfLiLaIlAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecial夠:ComputerApplicationTeclⅡ10logyDateoforalExamjnation:June201OUniVersi夠:QingdaoTecllnologicalUniVers塒碩士學(xué)位論文基于信息熵蟻群聚類的模糊C.均值算法的研究學(xué)位論文答辯日期:指導(dǎo)教師簽字:答辯委員會成員簽字:妻哆摘
3、Ab第第2章聚類分析綜述?????????????????????????62.1聚類的定義??????????????????????????62.2聚類的相似度度量方法?????????????????????62.3聚類準則函數(shù)?????????????????????????82.4聚類算法的分類????????????????????????.92.5各種聚類算法的比較?????????????????????..122.6聚類算法研究面臨的挑戰(zhàn)???????????????????..132.7本章小結(jié)?????????
4、?????????????????15第3章模糊聚類算法研究??????????????????????..163.1目標(biāo)函數(shù)的演化????????????????????????l73.1.1模糊劃分矩陣U.?????????????????????173.1.2距離范數(shù)的選擇?????????????????????183.1.3對聚類原型P的研究???????????????????193.1.4加權(quán)指數(shù)m的研究????????????????????203.1.5聚類分析的數(shù)據(jù)類型X??????????????????.21
5、3.2模糊聚類算法目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化方法????????????????213.2.1基于交替迭代的優(yōu)化方法?????????????????213.2.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法??????????:???????223.2.3基于進化計算的優(yōu)化方法?????????????????223.3模糊C.均值聚類算法?????????????????????.233.3.1模糊C.均值算法的目標(biāo)函數(shù)????????????????24青島理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文!!!!!!E自!皇=!=!=暑E====!E=e!==暑=!==2===!!!
6、!葛!e=詈==e=!!!!!!!!!!!!!!!詈現(xiàn)步驟????????????????27參數(shù)?????????????????????..283.3.2模糊C.均值算法的實3.3.3模糊C一均值算法中的3.3.4模糊C.均值算法的研究現(xiàn)狀????????????????303.4本章小結(jié)??????????????????????????32第4章基于信息熵蟻群聚類的模糊C.均值算法的改進策略????????.334.1蟻群聚類算法????????????????????????..334.2基于信息熵的蟻群聚類算法?????
7、?????????????..364.2.1信息熵的概念??????????????????????364.2.2引入信息熵的蟻群聚類算法????????????????374.3模糊C.均值算法???????????????????????..384.3.1屬性加權(quán)????????????????????????394.3.2降低噪聲數(shù)據(jù)的敏感性??????????????????424.4基于信息熵蟻群聚類的模糊C.均值算法的改進策略????????.444.4.1算法思想????????????????????????.444
8、.4.2改進算法的描述?????????????????????464.5改進算法的性能分析?????????????????????..474.5.1時間復(fù)雜度???????????????????????474.5.2改進算法的優(yōu)