瞬態(tài)瑞雷面波法評價巖溶路基注漿效果影響因素分析

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1、萬方數(shù)據(jù)西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁AbstractThedensityandbearingcapacityofrockwillbeimprovedbykarstroadbedgroutingreinforcement.Thegroutingmethodcanalsoreducegroundwaterpenetration.Theappropriatetestmethodsshouldbechoosedtoevaluatewhetherthegroutiongeffectcomplywiththerequirements.TransientRayleighWavemethodhas

2、beenwidelyusedintheGroutingeffectdetection.However,duetoengineeringgeologicalconditongs,thedetectionaccuracywillbeaffectedtosomedegree.Analysisoffactorsandevaluationofthesefactorshaveimportantengineeringsignificances.Andthefindingsofthestudyareasfollows:(1)AnalysisofRayleighwavepropagationcharacter

3、isticsofGuizhouandYunnanspecificwordsiteofShanghai-Kunming,theRayleighwavevelocityunderdifferentdepthsCanbeobtained.Comparationofthevelocityofthe”specialrailwayroadbeddesign”standard,theresultshowsthattherearedifferenterrorsunderdifferentgeologicalconditions.(2)Usingthenumericalsimulationmethodcalc

4、ulatetheeffectionofkarstroadbedgroutingbyTransientRayleighWave.UsingnumericalsimulationsoftwareFLAC3Dcalculatesthedetectioneffectofdifferentcoverlayerthickness,basedcladdinginterfaceandstratadip.Theresultsshowthat,theaccuracyofdetectionisaccuratewhenthecoverlayerthicknessfrom0to5metre.Thereisanerro

5、rdetectionresultwhenthecoverlayerthicknessfrom5to10metre.However,TransientRayleighWaveCan’tbeusedwhenthecoverlayerthicknessmorethan10metre;Thedifferentcladdinginterfaceshavedifferenteffectsonthedetectresults.Whentheshapeisirregularortheinclinationangleoflessthan30。,thedetectionerrorissmall,andwhent

6、heangleexceeds30。,theerrordetectionresultswillincreasewimtheangleincreases;Theerrordetectionalsowillincreasewiththeangelofstratadipincreases.(3)AcorrdingatalargenumberofthedetectionofGuizhouandYunnanofShanghai—Kunming,Canincludethattheeffectionofthedetectionresuletwillbedifferentunderdifferentgeolo

7、gicalconditions.Establishamulti—levelfuzzycomprehensive萬方數(shù)據(jù)西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1II頁evaluationsystem,wecangetTransientRayleighWaveMethoddetectkarstroadbedevaluationsystembyvaryingdegreesofinfluencequantify.Keywo

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