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《基于modis和氣象數(shù)據(jù)的陜西省小麥與玉米產(chǎn)量估算模型研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、浙江大學(xué)碩士論文分類號：$127密級：無中文論文題目：≥：j、碩士學(xué)位論文⑧單位代碼：10335學(xué)號：21114136英文論文題目：絲星型豎絲堡堡豎絲z絲絲絲2型跡豎鯉絲查纓垡鰹幽望絲meteorologicaldat—a—inShaanx．．．．．i．．．．．．．P．．．．．．．．．r．．．．．．o．．．．．．．v．．．．．．i．．．．n．．．．．．．．c．．—e—申請人姓名：彭麗指導(dǎo)教師：選堂基副熬援專業(yè)名稱：塞些量盛魚焦!暨墊盔研究方向：遙盛曼魚!墨廑用所在學(xué)院：巫埴量逢塑堂瞳論文提交日期2Q!壘生3月浙江大學(xué)碩士論文MODIS論文作者簽名：壟芻塑
2、指導(dǎo)教師簽名：!魚耋睦論文評閱人1：評閱人2：評閱人3：評閱人4．評閱人5：答辯委員會主席：至墨查墅委員1：委員2：委員3：獫紐衛(wèi)委員4：委員5：答辯日期：塑!蘭壘三：旦墨望浙江大學(xué)碩士論文浙江大學(xué)研究生學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江太堂或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：識葡簽字日期：如f妒年
3、弓月伸日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解浙婆太堂有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文．(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)．．鄉(xiāng)．學(xué)位論文作者始鶴鋤導(dǎo)師張c’≈字K簽字日期：如fV年易月fo日簽字日期：2011】}年；月fp日浙江大學(xué)碩士論文摘要小麥與玉米是我國重要的糧食作物，我國小麥產(chǎn)量居世界第一位，玉米產(chǎn)量居世界第二位，近年來隨著人口的增加與城市的擴張，耕地數(shù)量的減少，
4、耕地質(zhì)量的下降，糧食問題已成為社會關(guān)注的熱點。遙感技術(shù)經(jīng)過多年的探索與研究，目前已被成功地應(yīng)用于災(zāi)害預(yù)警與評估、資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各方面，基于遙感的農(nóng)作物產(chǎn)量估算是其應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域，通過構(gòu)建作物長勢指標(biāo)與遙感信息的定量關(guān)系來實現(xiàn)對農(nóng)作物長勢的監(jiān)測和產(chǎn)量的估測，可為政府對糧食生產(chǎn)和糧食政策的制定及時提供輔助決策信息，為有效地保障糧食安全提供幫助。陜西省為我國小麥與玉米的主產(chǎn)區(qū)，是西北地區(qū)產(chǎn)糧大省。由于全省復(fù)雜的地理、氣候條件和比較薄弱的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，使糧食生產(chǎn)處于不穩(wěn)定的狀態(tài)，因此及時準(zhǔn)確地掌握農(nóng)作物生長狀況并對產(chǎn)量進行預(yù)測具有重要的意義。遙感技術(shù)的引入
5、為進行及時、大范圍的作物產(chǎn)量預(yù)測提供了一種高效的手段，而Modis數(shù)據(jù)所具有的高光譜、多時相及免費獲取的優(yōu)勢，是進行大尺度農(nóng)作物估產(chǎn)理想的數(shù)據(jù)來源。本文首先利用Arcgis提取小麥與玉米像元，并計算像元對應(yīng)的NDVI、LAI和GPP值，獲得2007-2011年各年度分縣的均值。利用SPSS統(tǒng)計軟件對各年產(chǎn)量數(shù)據(jù)和遙感參數(shù)進行回歸分析，建立了陜西省小麥與玉米遙感的產(chǎn)量估測模型?？紤]到氣象因子對作物生長和產(chǎn)量形成的影響，因此還選取了日照、均溫、降水量作為變量，根據(jù)產(chǎn)量與氣象參數(shù)的月均值進行回歸分析，建立了小麥與玉米氣象產(chǎn)量的估測模型。最后將獲取的遙感參數(shù)與氣
6、象因子相結(jié)合建立了小麥與玉米的遙感氣象結(jié)合產(chǎn)量的估測模型。研究結(jié)果表明，冬小麥基于遙感信息的估產(chǎn)模型優(yōu)于基于氣象數(shù)據(jù)的估產(chǎn)模型；夏玉米反之；結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的估產(chǎn)模型其精度要好于僅基于遙感或氣象模型，小麥的估產(chǎn)模型精度達到91．5％，玉米估產(chǎn)模型精度為88．8％。因此，在建立估產(chǎn)模型時，應(yīng)綜合考慮遙感和氣象的信息。關(guān)鍵詞：葉面積指數(shù)；歸一化植被指數(shù)；總生物量；氣象因子；估產(chǎn)；模-型精度；MODIS浙江大學(xué)碩士論文AbstractAbstractWheatandmaizearemaincropsinChina．Theproductionofthemi
7、nchinaranksfn'standsecondpositionrespectivelyintheworld．Withthepopulationincreasingandurbanizationinrecentyears，thequantityandqualityofarablelandhavebeendeclining，andfoodproductionhasbeenahotspot．Remotesensinghasbeenappliedfordisastermonitoringandevaluation,resourcesurvey,agricul
8、turalproduction，etc．successfully．Yieldes
