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《植被覆蓋動態(tài)變化與其與氣候因子的時空響應特征-研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、摘要本文以江蘇省為研究區(qū),利用美國國家航空航天局(NASA)發(fā)布的2000-2013年MODISNDVI數(shù)據(jù)集,氣象站氣象數(shù)據(jù)集,統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)集,研究區(qū)行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)集、土地利用數(shù)據(jù)集和DEM數(shù)據(jù)集。運用最大值合成法、趨勢線分析法、像元二分模型、穩(wěn)定性分析、R/S分析、Person相關分析法和偏相關分析法,研究江蘇省植被覆蓋狀況的時空分布特征,并從年際和季節(jié)尺度上分析植被覆蓋的空間變化特征以及NDVI與氣溫、降水量的相關關系和滯后性對江蘇省不同植被類型,植被覆蓋度時空變化及持續(xù)性特征進行分析;計算了13個氣象站點植被
2、NDVI與同期及前期(前1-前3個月)氣溫和降水之間的相關系數(shù),并得出相應的時空分布特征和時滯期。研究結果表明:江蘇省植被NDVI整體上呈下降趨勢,年際、秋季,NDVI呈下降趨勢,而春夏季,NDVI呈上升趨勢;江蘇省西部的植被覆蓋程度明顯好于東部沿海和長江中下游平原。NDVI在年際和季節(jié)尺度上與氣候因子的相關性顯著,且與氣溫的相關性最好。NDVI對降水變化響應的滯后期為1個月,NDVI基本同步響應于氣溫的變化,僅夏季滯后期為1月。水田、草地呈下降趨勢,旱地和林地呈上升趨勢;江蘇省植被表現(xiàn)出較好的穩(wěn)定性,林地、水田、旱地
3、穩(wěn)定性依次下降,草地穩(wěn)定性最差;植被NDVI、植被變化趨勢與植被穩(wěn)定性在空間上表現(xiàn)出較好的耦合性,江蘇省植被覆蓋度總體呈波動上升趨勢,多年平均植被覆蓋度蘇中>蘇北>蘇南。蘇南、蘇中植被覆蓋度呈波動下降趨勢;蘇北植被覆蓋度呈波動上升趨勢;江蘇省植被覆蓋未來呈現(xiàn)出持續(xù)退化稍大于改善的態(tài)勢。該論文有圖20幅,表17個,參考文獻114篇。關鍵詞:MODISNDVI;趨勢線分析法;植被覆蓋度;相關分析;滯后期IAbstractUsingtheMODISNDVIdatain2000-2013,thevectormapofstudy
4、region,monthlyclimatedatasetfrommeteorologicalstation,DigitalElevationModeldata,socio-economicstatisticaldataandlandusetypedata.Appliedmethodsincludemaximumvaluesynthesis,thetrendlineanalysis,dimidiatepixelmodel,stabilityAnalysis,Personcorrelationanalysis,R/SAna
5、lysisMethodandHurstIndex.Acomprehensiveresearchisconductedinthispaperonthespatialdistributionofvegetation,dynamicsofvegetationcoverchange,andthecorrelationandhysteresisbetweenNDVIandclimatefactors,suchastemperature,precipitation.Thisarticlehasanalyzedoftemporala
6、ndspatialchangesofdifferentvegetationcover,vegetationcoverageanditssustainabilityinJiangsuProvincefrom2000to2013.ThecorrelationbetweentheNDVIofthe13meteorologicalstationsandtemperature/precipitationinthesameandearlyperiodiscalculated,andwegotthecorrespondingspat
7、ialandtemporaldistributioncharacteristicandtimelags.Theresultsobtainedareasfollows:Asawhole,thevegetationNDVIinthe14-year-intervalinJiangsuprovinceshowsadecliningtendencyondifferenttempo-spatialscales.Lookingfromthetimescale,theinter-annualandtheautumnNDVItrends
8、lower,whileNDVIinspringandsummertrendshigher;Fromthespatialscales,thevegetationcoverageinthewestofJiangsuprovincewassignificantlybetterthanthoseineasterncoastalplaina