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《基于時(shí)間序列分析的商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)：密級(jí)：論文編號(hào)：學(xué)號(hào)：50101202138重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于時(shí)間序列分析的商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型研究研究生：袁磊磊指導(dǎo)教師：陳旭教授學(xué)科專業(yè)：會(huì)計(jì)學(xué)研究方向：會(huì)計(jì)信息化培養(yǎng)單位：會(huì)計(jì)學(xué)院論文完成時(shí)間：2013年04月30日論文答辯日期：2013年06月01日CategoryNumber：LevelofSecrecy：SerialNumber：StudentNumber：50101202138Master’sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyStudy
2、onSalesForecastingModelinCommercialEnterprisesBasedonTimeSeriesAnalysisPostgraduate:YuanLeileiSupervisor：Pro.ChenXuSpecialty:AccountingResearchDirection:E-AccountingTrainingUnit:AccountingSchoolThesisDeadline:April30,2013OralDefenseDate:June1,2013學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)聲明重
3、慶理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果、作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的集體和個(gè)人，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律后果。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重慶理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)
4、據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于（請(qǐng)?jiān)谝韵孪鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”）：1.保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。2.不保密□。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日基于時(shí)間序列分析的商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型研究摘要隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我國商業(yè)企業(yè)管理信息系統(tǒng)中累積了大量的歷史銷售數(shù)據(jù)，目前這些數(shù)據(jù)只是被簡(jiǎn)單地存儲(chǔ)在企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，并沒有受到足夠的重視。在先進(jìn)的信息化技術(shù)條件下，針對(duì)商業(yè)企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，有效地建立對(duì)商品能夠進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，以協(xié)助企業(yè)決策者作出準(zhǔn)確的銷
5、售策略，從而為商業(yè)企業(yè)減少銷售成本、增加利潤，這對(duì)提高商業(yè)企業(yè)管理的科學(xué)性和合理性具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本論文采用規(guī)范研究法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、回歸分析法、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法、系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)與軟件開發(fā)的方法進(jìn)行研究，其主要工作如下：論文首先對(duì)相關(guān)問題的國、內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了綜述，指出眾多的銷售預(yù)測(cè)理論和方法與實(shí)際相結(jié)合解決具體問題的研究還需要繼續(xù)進(jìn)行，仍需進(jìn)一步加強(qiáng)銷售預(yù)測(cè)理論和方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，對(duì)與論文相關(guān)的基本理論和方法做了較為全面的概述，具體包括銷售預(yù)測(cè)的概念和作用、原理和程序、類型和方法、精度和成
6、本以及時(shí)間序列分析的概念、典型時(shí)間序列分析模型和時(shí)間序列分析模型的預(yù)測(cè)精度等內(nèi)容，這些內(nèi)容為銷售預(yù)測(cè)模型的提出和構(gòu)建做了理論鋪墊。然后，概括了商業(yè)企業(yè)銷售模型的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的局限，并對(duì)商業(yè)企業(yè)銷售管理的現(xiàn)狀、存在的問題及成因作了分析，指出商業(yè)企業(yè)應(yīng)用銷售預(yù)測(cè)的必要性。以此為立足點(diǎn)，將影響商業(yè)企業(yè)銷售數(shù)據(jù)變化的各種因素分解成季節(jié)變動(dòng)、趨勢(shì)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四類，提出了時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)模型。指出此模型存在的不足后，對(duì)模型進(jìn)行了創(chuàng)新性改進(jìn)，并將從千葉眼鏡管理信息系統(tǒng)中收集到的各季度銷售額數(shù)據(jù)應(yīng)用到時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)模型中
7、，以驗(yàn)證模型的可行性。在對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了商業(yè)企業(yè)設(shè)置銷售指標(biāo)的構(gòu)想，這也是論文的創(chuàng)新點(diǎn)之一。論文的最后部分，以PowerBuilder9.0為前端開發(fā)工具、SQLServer2000為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫，分析、設(shè)計(jì)并開發(fā)了《商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)》，將理論成果應(yīng)用到實(shí)踐中，以輔助商業(yè)企業(yè)作出科學(xué)合理的經(jīng)營決策。關(guān)鍵詞：商業(yè)企業(yè)；時(shí)間序列分析；銷售預(yù)測(cè)模型；系統(tǒng)開發(fā)IStudyonSalesForecastingModelinCommercialEnterprisesBasedonTimeSeriesAnalysis
8、AbstractWiththedevelopmentofinformationtechnology,ithasaccumulatedalargenumberofhistoricalsalesdatainmanagementinformationsystemofbusinessenterprisesino
