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《含風(fēng)力發(fā)電的最優(yōu)潮流計算方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、密級：學(xué)校代號：11845學(xué)號：2110904009廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)含風(fēng)力發(fā)電的最優(yōu)潮流計算方法研究洪彬倬指導(dǎo)教師姓名、職稱：專業(yè)或領(lǐng)域名稱：學(xué)生所屬學(xué)院：論文答辯日期：號C一類叩一分●y
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3、蘿l}3ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringScienceResearchoncalculationmethodofoptimalpowerflowincludingwindfarmMaster．Candidate：
4、HongBinzhuoSupervisor：AssociateProf．NieYixiongMay2012FacultyofAutomationGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou，Guangdong，P．R．China，510006摘要摘要風(fēng)力發(fā)電具有對環(huán)境友好、可靠性高、技術(shù)成熟、規(guī)模大及成本效益顯著的特點。另一方面，因為風(fēng)速存在不可預(yù)知性、隨機(jī)波動性和非可控性的因素，所以風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出不穩(wěn)定，導(dǎo)致在接入系統(tǒng)后會給系統(tǒng)帶來不利影響：對電網(wǎng)的潮流及網(wǎng)損、電網(wǎng)電壓的暫態(tài)性和穩(wěn)定性以及對繼電保護(hù)參數(shù)的整定。為了準(zhǔn)確地評
5、估風(fēng)電場并網(wǎng)對現(xiàn)有電力系統(tǒng)潮流影響及快速尋找到最優(yōu)解，必須尋求適用于含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流計算方法。本文主要工作如下：首先，介紹了風(fēng)力發(fā)電的基本原理，異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)、雙饋式風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作原理及特性。扼要地分析了風(fēng)電場接入電力系統(tǒng)后所產(chǎn)生的影響。其次，介紹了各種神經(jīng)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的基本原理及特性，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自應(yīng)用特點進(jìn)行了對比分析。之后，考慮到風(fēng)電場記錄風(fēng)速數(shù)據(jù)當(dāng)中，由于天氣因素和機(jī)械故障等因素而導(dǎo)致記錄儀器所記錄的數(shù)據(jù)包括不合理的數(shù)據(jù)，即異常數(shù)據(jù)。若采用此種數(shù)據(jù)作為神經(jīng)預(yù)測數(shù)據(jù)樣本，將會降低預(yù)測精度。而對風(fēng)電場功率出力進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，可有
6、效地避免或減輕風(fēng)電場接入電網(wǎng)時對電力系統(tǒng)造成不利的影響，提高風(fēng)電在電力市場中增強(qiáng)自身競爭力。因此，本文應(yīng)用了異常數(shù)據(jù)剔除技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并剔除異常數(shù)據(jù)，然后結(jié)合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)電場有功出力進(jìn)行預(yù)測，實例分析結(jié)果表明了該方法能夠提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度。接著，介紹了基本人工魚群算法的原理及特點并分析其存在缺陷。在總結(jié)以前各種含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)潮流計算方法及分析基本人工魚群算法所存在的缺陷的基礎(chǔ)上，對人工魚群的視野和步進(jìn)取值方法作出自適應(yīng)調(diào)整；對初始種群由隨機(jī)生成的方法改進(jìn)為在解空間內(nèi)均勻分布生成的方法；對個體魚隨機(jī)游動改進(jìn)為在可行空間內(nèi)游動；對終止迭代條件由最大迭
7、代次數(shù)改進(jìn)為按照最大代數(shù)范圍和最小保留代數(shù)綜合判斷的方法。由此提出了改進(jìn)人工魚群算法。最后，實例分析表明，改進(jìn)后的人工魚群算法，初始魚群的分布能夠覆蓋全局解所在區(qū)域；對視野和步進(jìn)、行動方式的改進(jìn)提高了搜索全局最優(yōu)解的速度，避免了陷入對局部最優(yōu)解的搜索，增強(qiáng)了對全局最優(yōu)解的搜索能力：對終止迭代條件的改進(jìn)提高了算法收斂速度。因此，所做的改進(jìn)取得了一定效果，具有一定的工程應(yīng)廣東X．zlk大學(xué)碩士學(xué)位論文用參考價值實際意義。關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電最優(yōu)潮流人工魚群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測IlABSRTACTABSTRACTWindpowerisnotonlyenvironmentall
8、yfriendlyandhascharacteristicsofhighreliabilityandmaturetechnology，butisalsobeneficiMforscaleandcost-effectiveness．Butitisnodoubtthatunpredictability，stochasticvolatilityanduncontrollablefactorsofwindspeedresultinthefluctuatingpropertiesoftheoutputofthewindturbine，whichwilldoharmtoth
9、esystemwhenconnectedtoitonthetrendofthepowergridandnetloss，transientandvoltagestabilityofthepowergridandtheprotectionparameters．Inordertoestimateaccuratelytheinfluenceofthewindfarmonthepowerflowofthepresentpowersystemandfindouttheoptimalsolutionassoonaspossible，it’Snecessarytoseekfor
10、optimalpower
