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《多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)的研究姓名：張明遠(yuǎn)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用指導(dǎo)教師：王寶樹(shù)20040101摘要摘要態(tài)勢(shì)評(píng)fii位于數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的第二層，它接收一級(jí)數(shù)據(jù)融合所發(fā)送的關(guān)于戰(zhàn)場(chǎng)平臺(tái)的信息，完成態(tài)勢(shì)覺(jué)察的工作，主要包括事件檢測(cè)和目標(biāo)分群，并根據(jù)態(tài)勢(shì)覺(jué)察的輸出結(jié)果，進(jìn)行二級(jí)態(tài)勢(shì)理解，即判斷出戰(zhàn)場(chǎng)上敵方的當(dāng)前意圖。本論文首先對(duì)態(tài)勢(shì)評(píng)估進(jìn)行了理論研究，討論了現(xiàn)在通用的于級(jí)功能模型，即態(tài)勢(shì)覺(jué)察、態(tài)勢(shì)理解和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型，研究了如何用分級(jí)多層黑板來(lái)實(shí)現(xiàn)該模型，給出了具體思路和
2、可行性探討;接下來(lái)，論文重點(diǎn)研究了態(tài)勢(shì)覺(jué)察部分的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于事件檢測(cè)，將其分成了兩類:機(jī)動(dòng)事件和輻射源事件，并分別給出了檢測(cè)方法，為了方便態(tài)勢(shì)理解部分使用，針對(duì)機(jī)動(dòng)事件，將其進(jìn)行了模糊化;目標(biāo)分群是本論文討論的重點(diǎn)，由于目標(biāo)分群從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一個(gè)聚類問(wèn)題，囚此將模式識(shí)別中關(guān)于聚類的理論和算法引入到目標(biāo)分群?jiǎn)栴}中是很自然的。本文將目標(biāo)分群分成了兩部分:群的遞增建立和群的動(dòng)態(tài)維護(hù)，對(duì)于群的遞增建立，本文對(duì)最近鄰法、最近鄰法的改進(jìn)算法以及k一近鄰法進(jìn)行了討論和比較，對(duì)于群的動(dòng)態(tài)維護(hù)，本文也給出了具體的算法，并探討了
3、將模式識(shí)別中動(dòng)態(tài)聚類算法引入到分群?jiǎn)栴}中的可行性和理論基礎(chǔ);在完成一級(jí)態(tài)勢(shì)覺(jué)察的基礎(chǔ)上，本文基于計(jì)劃識(shí)別理論和模板推理算法，提出了一種切實(shí)可行的態(tài)勢(shì)理解算法。最終通過(guò)幾個(gè)仿真場(chǎng)景對(duì)態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)作了性能分析。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合態(tài)勢(shì)評(píng)估事件檢測(cè)分群計(jì)劃識(shí)別ABS」一】2ACTABSTRACTSituationassessmentreceivestheentityinformationinthebattlefieldandaccomplishestheworkofsituationawarenessincludin
4、geventextractionandgroupformation.Onthebasisofitsituationassessmentdealswiththeworkofsituationperception.ThatistosayjudgingtheintentionoftheenemyFirst,thispaperstudiesthetheoryofsituationassessment,discussesthethree-levelsituationassessmentfunctionalmodelw
5、hichconsistsofsituationawareness,situationperceptionandsituationpredictionandresearcheshowtoimplementitbyamulti-levelandmulti-hierarchicalblackboard.Following,thepaperparticularlydiscussestheimplementofsituationawareness.Foreventextraction,wedividestheeven
6、tsintotwokinds:movementandradiantpoint,andfuzziesthemovementevents.Thegroupformationistheemphasisofthispaper.Becausegroupformationisaclusteringprobleminsubstance,itisnaturalforustointroducetheconceptandalgorithmofclusteringinthefieldofpatternrecognitionint
7、otheproblemofgroupformation.Thispaperdiscussesandcomparesseveralalgorithmsofclusteringindetail一Afterfinishingthis,thispaperputsforwardanalgorithmofsituationperceptionbasedonthetheoryofplanrecognitionandthetemplatematchingalgorithm.Finallytheperformanceofsi
8、tuationassessmentsystemisdiscussedbysomesimulationscenes.Keyword:DataFusionSituationAssessmentEventExtractionGroupFormationPlanRecognitionY583331聲明創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所
