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《基于高階統(tǒng)計(jì)矩的特征提取優(yōu)化算法》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展v。i第第期．18No．122008年12月CIDMPLrFERFECHNOI,OC；YANDDEVELOPMENTDec．2008基于高階統(tǒng)計(jì)矩的特征提取優(yōu)化算法馬懿，張政保，馮帆，劉愛珍(中國人民解放軍軍械工程學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系，河北石家莊050003)摘要：基于小波域高頻系數(shù)的廣義高斯分布(GGD)模型，提出了一種新的特征提取優(yōu)化算法。通過分析研究小波系數(shù)概率密度函數(shù)的時(shí)頻特性，選擇在頻域中提取高階統(tǒng)計(jì)矩。為了更好地區(qū)分原始圖像和隱秘圖像高階矩的差別，對高階統(tǒng)計(jì)矩的權(quán)重函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。除此之外，對高階統(tǒng)計(jì)矩階數(shù)的確定，以及子帶
2、層次的選擇也作了進(jìn)一步的研究，構(gòu)建了提取最優(yōu)特征矩的提取算法?；贛adab7．0平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果證明：該算法的綜合性能明顯優(yōu)于同類特征提取算法。關(guān)鍵詞：廣義高斯分布；小波子帶；傅里葉變換；高階統(tǒng)計(jì)矩；盲檢測中圖分類號：TP301．6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673—629X(2008)12—0123一O4OptimizedAlgorithmforFeatureExtractionBasedonHigher‘-。OrderStatisticalMomentsMAYi，ZHANGZheng—bao，F(xiàn)ENGFan，LIUAi—zhen(De
3、partmentofComputerEngineering，OrdnanceEngineeringCollegeofPLA，Sh~iazhuang050003，China)Abstract：AnewoptimizedalgorithmforfeatureextractionbasedonGGDmodelofwaveleteoeffieient~Sisbroughtforward．Analyzestime—frequencydomaincharacterofthePDFofwaveletcoefficientsandchoosestoextrac
4、tthehigher—order,statisticalmomentsfromthefrequencydomain．Fordiscriminatingthedifferencesbetweencoverimageandstegoimage，improvetheweighedfI1ctionanditⅡ1akestheeffectofextractionbetter．Besidesthat，analyzeshowtoselecttheorderofhigher—ordermomentsandhierarchyof訪挑lsubband．Fi·nal
5、ly，makeernuhtionalexperimentontheMatlab7．0platform，experimentresultsprovethattheextractionalgorithmhasbetterperfor-msnee$thanthecongenericalgorithms．Keywords：generalizedGanssiandistribution；waveletsubband；Fouriertransform；higher—orderstatisticalmoments；blinddetection0引言新的、強(qiáng)有
6、力的信號處理工具，具有多尺度、多分辨率近年來，隨著多媒體信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速分析的特點(diǎn)，在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。圖發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題已成為政府、軍事和商業(yè)領(lǐng)域像經(jīng)過小波變換后，能夠得到不同尺度和方向的子帶，等關(guān)注的焦點(diǎn)。媒體的數(shù)字化在給人們提供方便的同通過分析小波域各個(gè)子帶頻域特性，提取敏感特征向時(shí)，也帶來了安全隱患，如版權(quán)保護(hù)問題等。信息隱藏量，有效實(shí)現(xiàn)隱寫分析。技術(shù)作為一門新興技術(shù)，它利用人類視覺系統(tǒng)模型，以目前存在的隱寫分析算法有很多，但大多是針對不可感知的形式，將秘密信息嵌入到要保護(hù)的媒體中，小波高頻子帶系數(shù)的直方圖空域
7、特性提取高階統(tǒng)計(jì)以達(dá)到保護(hù)版權(quán)的目的。矩，作為特征向量。由于頻域比空域含有更豐富的信據(jù)美國CNN新聞報(bào)道，恐怖分子就是采用信息隱息，更適合進(jìn)行奇異值分析，文中基于小波域高頻系數(shù)藏技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行恐怖活動的。隱寫分析技術(shù)的廣義高斯分布(GC-D)模型，通過分析概率密度函數(shù)(Steganalysis)作為信息隱藏技術(shù)(InformationHiding的頻域特性，嘗試從頻域提取高階統(tǒng)計(jì)矩，作為敏感特Technique)的一個(gè)重要分支，出于對反問、反恐的需征向量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法提取效果明顯優(yōu)于空域要，信息隱藏分析技術(shù)已成為當(dāng)前社會研究的熱點(diǎn)之提
8、取效果。一。小波分析技術(shù)作為調(diào)和技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是一種1優(yōu)化算法收稿日期：2oo8—03—25基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金(60571037)圖像經(jīng)I)
