數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在的教學管理中的研究與應用

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1、武漢理工大學碩士學位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學管理中的研究與應用姓名：何芬申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機科學與技術(shù)指導教師：吳業(yè)福20100501武漢理工大學碩士學位論文摘要隨著高校擴招政策的實施，高校在校生人數(shù)的增多，對于教學信息的傳統(tǒng)管理模式，已經(jīng)無法滿足教育管理者列．抉策信息的需求。盡管目前數(shù)據(jù)技術(shù)的應用越來越廣泛，但該技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用相對較少。教學管理中數(shù)據(jù)信息量的日益膨脹和獲取的指導性決策信息量少之間的矛盾是本課題研究的出發(fā)點。論文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論，包括數(shù)據(jù)的預處理、數(shù)據(jù)挖掘方法、數(shù)據(jù)挖掘流程等。分析了目前教學管理中對學生成績管理、教師評價管理

2、、試讀生管理這些方面存在的問題，并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這些方面的具體應用需求做了闡述。同時根據(jù)這些模塊的不同特點，分別采用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法進行分析，最后以傳統(tǒng)的教學管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，整合數(shù)據(jù)挖掘模塊，為教學管理提供挖掘服務。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用方面，本論文結(jié)合實際需求對實驗數(shù)據(jù)進行了預處理，使之適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。重點研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Ａｐｒｉｏｒｉ算法在影響英語六級過關(guān)率中的應用，在此基礎(chǔ)上對挖掘結(jié)果進行分析，得出了結(jié)論是：六級考試成績的好壞主要受在校的學習成績影響，雖然入校成績對六級成績有一定的影響，但影響很??；同時還將決策樹算法Ｃ４．５算法應用

3、于教師評價中，分析影響教師教學效果因素之問的關(guān)系，得出的結(jié)論是：教師教學的好壞主要受教師的教學態(tài)度和教學方法的影響，教師年齡、學歷等因素對教學效果的影響很小。系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘模塊旨在通過對學生成績數(shù)據(jù)、教師評價數(shù)據(jù)的挖掘分析，獲取指導教學管理工作和改進措施的決策信息為教學管理者所用。搠：數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)預處理；關(guān)聯(lián)規(guī)則；決策樹；教學管理獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得武漢理工大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用

4、過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文使用授權(quán)書本人完全了解武漢理工大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)武漢理工大學可以將本學位論文的全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存或匯編本學位論文。同時授權(quán)經(jīng)武漢理工大學認可的國家有關(guān)機構(gòu)或論文數(shù)據(jù)庫使用或收錄本學位論文，并向社會公眾提供信息服務。（保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定）研究生（簽名）：侗醬導師（簽名）：武漢理工大學碩士學位論文第

5、１章緒論１．１課題研究背景及目的意義１．１．１課題研究的背景我國自１９９９年實施高校擴招政策以來，高等教育規(guī)模實現(xiàn)著跨越式的發(fā)展，在校生人數(shù)也以每年翻番的速度在增長。根據(jù)教育部統(tǒng)計，１９４９年高等教育在校生人數(shù)只有１２萬，到２００８年各種形式的高等教育在校生人數(shù)已經(jīng)高達２９０７萬，是１９４９的２４３倍【ｌＪ。按照世界公認的高等教育客觀標準，我國的高等教育已經(jīng)從最初的精英教育階段進入到大眾化教育階段。與急劇增長的在校生人數(shù)相比，對應的師資力量、教學效果等相關(guān)事項的發(fā)展則顯得尤為緩慢，教學質(zhì)量也逐步成為人們關(guān)注的焦點。質(zhì)量是教育的生命，沒有質(zhì)量的持續(xù)性提高，規(guī)模和

6、數(shù)量上擴大的社會效益將會大打折扣，要真正使中國的教育“由大變強’’就必須緊緊扭住“提高質(zhì)量”這個核心不放松【２】。教育部從２００３年開始正式確立了周期性教學工作評估制度【３】，各高校也根據(jù)各校情況組織了類似的教學質(zhì)量評估活動，希望通過“以評促改，以評促教”的方式提高教學質(zhì)量。一方面，由于學生成績的數(shù)據(jù)量非常之大，一般高校只是作為簡單的數(shù)據(jù)備份存在于數(shù)據(jù)庫中，只能進行簡單的查詢、修改等，但大量數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、各門功課之間成績的影響、以及成績對學生就業(yè)的影響，這些潛在的信息都無從獲得。另一方面，由于課堂教學具有其特定的實施方式，該因素決定了其具有教學信息數(shù)量大、量

7、度水平低、教學信息隱含和模糊等特點。如何從評價教學質(zhì)量的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的并且很有價值的、同時具有指導性的信息，是檢查教學效果和提高教學質(zhì)量的重要途徑，也是歷來評價后數(shù)據(jù)處理的難點。隨著數(shù)字化信息的增長，數(shù)據(jù)挖掘（ＤａｔａＭｉＩｌｉｎ曲技術(shù)【４＇５Ｊ被廣泛應用于商業(yè)、金融業(yè)、化學／制藥行業(yè)、電子商務、企業(yè)生產(chǎn)以及市場營銷等方面，它已逐漸發(fā)展成為一種智能過程，可以和信息技術(shù)、統(tǒng)計技術(shù)等～起支持運營決策，然而，該技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用則相對很少。各高校對于目前已經(jīng)存在的教師信息、教師評價信息、學生成績信息以及學生就業(yè)信息等等之間的關(guān)聯(lián)知識獲取武漢理工大學碩士學位論

8、文甚少。數(shù)據(jù)庫中作為簡單備份的信息也不