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《基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：萬(wàn)金明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：申瑞民20060101基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究摘要基于在旋律檢索機(jī)制旋律匹配高速化算法以及旋律模型魯棒性建模研究方面已取得了一定的成績(jī)本文的成果將為基于內(nèi)容的大規(guī)模音樂檢索提供新的理論模型以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)從而進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)多媒體信息檢索技術(shù)的發(fā)展本論文的主要工作集中在數(shù)據(jù)挖掘在音樂提取領(lǐng)域中的應(yīng)用國(guó)內(nèi)外已有許多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法分析
2、比較已有的數(shù)據(jù)挖掘算法針對(duì)本系統(tǒng)的需求提出自己的想法對(duì)已有算法進(jìn)行改進(jìn)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的音樂特征進(jìn)行分析包括哼唱輸入MIDI格式以及混音的基頻特征這是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的前提對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用改進(jìn)的基頻提取算法法進(jìn)行特征分析獲得各種人可感知音樂的旋律特征改進(jìn)音樂相似度的匹配算法,準(zhǔn)確提取相似聽覺上相似的音樂1如何從哼唱查詢信號(hào)中有效地提取旋律特征信息哼唱音符的準(zhǔn)確切分即音高提取和音長(zhǎng)切分的準(zhǔn)確與否將直接影響查找效果因此這是哼唱音樂檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵之一經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析利用現(xiàn)有的基音提取技術(shù)和能量參數(shù)對(duì)音符切分很容易出錯(cuò)尤其是查詢者的哼唱比較輕柔時(shí)或?qū)叱?/p>
3、發(fā)音方式?jīng)]有限制時(shí)在先期的研究中根據(jù)采用倒譜峰值提取基音時(shí)該峰值大小與該幀信號(hào)周期性強(qiáng)弱有關(guān)的特點(diǎn)引入了倒譜峰值曲線協(xié)同能量曲線完成音符切分的方I基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文法取得了一定的效果本項(xiàng)目此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善哼唱發(fā)音不受限制時(shí)的音符自動(dòng)切分方法并在第三章提出面向于各種哼唱方式的統(tǒng)一音高提取算法2如何從復(fù)合音多音軌樂曲音源中提取主旋律特征信息由于從復(fù)合音樂曲波形數(shù)據(jù)多音軌樂曲演奏數(shù)據(jù)中提取樂曲主旋律的方法還沒有得到很好解決故當(dāng)前用于哼唱檢索的音樂旋律特征庫(kù)大都采用單音軌的MIDI演奏數(shù)據(jù)我
4、們?cè)谙绕诘难芯恐兴兄频囊粋€(gè)擁有3864首樂曲的哼唱檢索系統(tǒng)也是采用了單音軌的MIDI演奏數(shù)據(jù)該系統(tǒng)獲得了90%的前三位命中率然而這種單音軌音樂演奏數(shù)據(jù)源的采用大大地限制了已有音樂庫(kù)的大規(guī)模利用為此本文將探討如何從復(fù)合音多音軌樂曲音源中提取主旋律特征信息的方法對(duì)多音軌演奏數(shù)據(jù)擬通過分析各音軌的樂器配音特征及尋找主樂器音特征并加以音軌合并等方式來(lái)嘗試其主旋律信息的提取方法對(duì)復(fù)合音樂曲波形數(shù)據(jù)擬跟蹤特定音色的基音軌跡的方式來(lái)探討提取主旋律的方法3如何提高檢索的速度音樂檢索系統(tǒng)的時(shí)間效率與歌曲庫(kù)規(guī)模成正比本文擬結(jié)合已提出的高速化匹配算
5、法配合音樂旋律特征庫(kù)的自動(dòng)標(biāo)引的研究來(lái)綜合探討大規(guī)模音樂庫(kù)檢索的高速化問題與文本圖像等其他形式的文件相比音樂數(shù)據(jù)流的一個(gè)獨(dú)特特征就是它的準(zhǔn)線性特征又由于音樂檢索的匹配并非完整模式匹配而是子模式匹配也就是說(shuō)查詢者的輸入往往是一首歌曲的某一小段而不是完整的一首歌曲所以在實(shí)II基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文現(xiàn)上可采用基于線性伸縮匹配方式的移動(dòng)搜索再加上旋律特征的分段標(biāo)引的探討與實(shí)現(xiàn)從而達(dá)到顯著降低時(shí)間復(fù)雜度的目的關(guān)鍵詞聲學(xué)信號(hào)分析主頻估計(jì)音樂匹配算法III基于哼唱輸入的音樂檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究上海交通大
6、學(xué)碩士學(xué)位論文CoreTechnologiesResearchinHammingBasedMusicRetrievealABSTRACTInChina,thereareonlyafewconstitutionsthathaveworkonthesubject,includingMultimediaLabofShanghaiJiaoTongUniversityandMS.Nowthemultimedialabhasgainedalotofencouragingresultsinmelodyextraction,fastmelody
7、matchandrobustnessconsideration.Andtheresearchofthispaperwillprovidenewmusicextractionmodelandsystemimplementationtechnologiesasbaseforfuturemultimediaretrieval.Thepaperwillconcentrateonapplicationofdatamininginmusicretrievalarea.Therearealotgreatalgorithmsindatamini
8、ngandourtaskistoimprovethemaccordingtothespecificproblemnature.1.HowtoextractmelodyfromhummingsignalAccuracyofsegmentingnotesfromhu
