看了這篇德勤報(bào)告

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1、.看了這篇德勤報(bào)告，你的人工智能與認(rèn)知技術(shù)常識(shí)就小學(xué)畢業(yè)了2014-11-16德勤DUP虎嗅網(wǎng)國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的討論大多是不成體系的碎片式，很難從中深入了解人工智能的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系，也很難有實(shí)際借鑒意義。德勤DUP近期發(fā)布了一份報(bào)告，對(duì)人工智能的歷史、核心技術(shù)和應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，尤其是其中重要的認(rèn)知技術(shù)。這份報(bào)告將有助于我們對(duì)人工智能和認(rèn)知技術(shù)進(jìn)行深入了解，也有助于各行業(yè)的公司考量人工智能應(yīng)用的實(shí)際價(jià)值。本報(bào)告由機(jī)器之心翻譯，歡迎關(guān)注微信號(hào)：機(jī)器之心（ID：almosthuman2014）。一、概述近幾年各界對(duì)人工智能的興趣

2、激增，自2011年以來(lái)，開(kāi)發(fā)與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)并使之商業(yè)化的公司已獲得超過(guò)總計(jì)20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，而科技巨頭更是投資數(shù)十億美元收購(gòu)那些人工智能初創(chuàng)公司。相關(guān)報(bào)道鋪天蓋地，而巨額投資、計(jì)算機(jī)導(dǎo)致失業(yè)等問(wèn)題也開(kāi)始浮現(xiàn)，計(jì)算機(jī)比人更加聰明并有可能威脅到人類(lèi)生存這類(lèi)論斷更是被媒體四處引用并引發(fā)廣泛關(guān)注。IBM承諾撥出10億美元來(lái)使他們的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson商業(yè)化。谷歌在最近幾年里的投資主要集中在人工智能領(lǐng)域，比如收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司。Facebook聘用了人工智能學(xué)界泰斗YannLeCun來(lái)創(chuàng)建自己的人工智能實(shí)

3、驗(yàn)室，期望在該領(lǐng)域獲得重大突破。牛津大學(xué)的研究人員發(fā)表了一篇報(bào)告表明，美國(guó)大約47%的工作因?yàn)闄C(jī)器認(rèn)知技術(shù)自動(dòng)化而變得岌岌可危。紐約時(shí)報(bào)暢銷(xiāo)書(shū)《TheSecondMachineAge》論斷，數(shù)字科技和人工智能帶來(lái)巨大積極改變的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，但是隨之而來(lái)的也有引發(fā)大量失業(yè)等負(fù)面效應(yīng)。...硅谷創(chuàng)業(yè)家ElonMusk則通過(guò)不斷投資的方式來(lái)保持對(duì)人工智能的關(guān)注。他甚至認(rèn)為人工智能的危險(xiǎn)性超過(guò)核武器。著名理論物理學(xué)家StephenHawking認(rèn)為，如果成功創(chuàng)造出人工智能則意味著人類(lèi)歷史的終結(jié)，“除非我們知道如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?！奔幢阌腥绱硕喑醋鳎?/p>

4、但人工智能領(lǐng)域卻也不乏顯著的商業(yè)行為，這些活動(dòng)已經(jīng)或者即將對(duì)各個(gè)行業(yè)和組織產(chǎn)生影響。商業(yè)領(lǐng)袖需要透徹理解人工智能的含義以及發(fā)展趨勢(shì)。二、人工智能與認(rèn)知科技揭秘人工智能的首要步驟就是定義專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，勾勒歷史，同時(shí)描述基礎(chǔ)性的核心技術(shù)。1、人工智能的定義人工智能領(lǐng)域苦于存在多種概念和定義，有的太過(guò)有的則不夠。作為該領(lǐng)域創(chuàng)始人之一的NilsNilsson先生寫(xiě)到：“人工智能缺乏通用的定義。”一本如今已經(jīng)修訂三版的權(quán)威性人工智能教科書(shū)給出了八項(xiàng)定義，但書(shū)中并沒(méi)有透露其作者究竟傾向于哪種定義。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，一種實(shí)用的定義即為——人工智能是對(duì)計(jì)算機(jī)

5、系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)的理論研究。例如，視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、在不確定條件下做出決策、學(xué)習(xí)、還有語(yǔ)言翻譯等。比起研究人類(lèi)如何進(jìn)行思維活動(dòng)，從人類(lèi)能夠完成的任務(wù)角度對(duì)人工智能進(jìn)行定義，而非人類(lèi)如何思考，在當(dāng)今時(shí)代能夠讓我們繞開(kāi)神經(jīng)機(jī)制層面對(duì)智慧進(jìn)行確切定義從而直接探討它的實(shí)際應(yīng)用。值得一提的是，隨著計(jì)算機(jī)為解決新任務(wù)挑戰(zhàn)而升級(jí)換代并推而廣之，人們對(duì)那些所謂需要依靠人類(lèi)智慧才能解決的任務(wù)的定義門(mén)檻也越來(lái)越高。所以，人工智能的定義隨著時(shí)間而演變，這一現(xiàn)象稱(chēng)之為“人工智能效應(yīng)”，概括起來(lái)就是“人工智能就是要實(shí)現(xiàn)所有目

6、前還無(wú)法不借助人類(lèi)智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)的集合?！?、人工智能的歷史人工智能并不是一個(gè)新名詞。實(shí)際上，這個(gè)領(lǐng)域在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)開(kāi)始啟動(dòng)，這段探索的歷史被稱(chēng)為“喧囂與渴望、挫折與失望交替出現(xiàn)的時(shí)代”——最近給出的一個(gè)較為恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)。20世紀(jì)50年代明確了人工智能要模擬人類(lèi)智慧這一大膽目標(biāo)，從此研究人員開(kāi)展了一系列貫穿20世紀(jì)60年代并延續(xù)到70年代的研究項(xiàng)目，這些項(xiàng)目表明，計(jì)算機(jī)能夠完成一系列所本只屬于人類(lèi)能力范疇之內(nèi)的任務(wù)，例如證明定理、求解微積分、通過(guò)規(guī)劃來(lái)響應(yīng)命令、履行物理動(dòng)作，甚至是模擬心理學(xué)家、譜曲這樣的活動(dòng)。但是，過(guò)分簡(jiǎn)

7、單的算法、匱乏的難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境（這種情形在生活中無(wú)處不在）的理論，以及計(jì)算能力的限制嚴(yán)重阻礙了我們使用人工智能來(lái)解決更加困難和多樣的問(wèn)題。伴隨著對(duì)缺乏繼續(xù)努力的失望，人工智能于20世紀(jì)70年代中期逐漸淡出公眾視野。20世紀(jì)80年代早期，日本發(fā)起了一個(gè)項(xiàng)目，旨在開(kāi)發(fā)一種在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)。西方開(kāi)始擔(dān)心會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域輸給日本，這種焦慮促使他們決定重新開(kāi)始對(duì)人工智能的投資。20世紀(jì)80年代已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)供應(yīng)商，其中一些已經(jīng)上市，例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge。..

8、.20世紀(jì)80年代末，幾乎一半的“財(cái)富500強(qiáng)”都在開(kāi)發(fā)或使用“專(zhuān)家系統(tǒng)”，這是一項(xiàng)通過(guò)對(duì)人類(lèi)專(zhuān)家的問(wèn)題求解能力進(jìn)行建模，來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決該領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能技術(shù)。對(duì)于專(zhuān)家系統(tǒng)潛力的過(guò)高希望徹底掩蓋了它本身的局限性，包