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《基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第３５卷第３期計算機應(yīng)用與軟件Ｖｏｌ３５Ｎｏ．３２０１８年３月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＭａｒ．２０１８基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)金文姚凱學(xué)（貴州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院貴州貴陽５５００２５）摘要針對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程信息化程度不高的問題，設(shè)計一個能對農(nóng)作物生長全過程進行實時監(jiān)測的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測系統(tǒng)，該監(jiān)測系統(tǒng)包括前端信息采集站和后臺處理軟件兩個部分。其中采集站能將感知層傳感器采集到的數(shù)據(jù)通過ＧＰＲＳ無線通信技術(shù)傳回后臺，后臺軟件可以對數(shù)據(jù)進行持久化的存儲和有效的分析，進
2、而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。為了保證所采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少異常值對后期數(shù)據(jù)分析與處理的影響，以大氣溫度傳感器為例，采用Ｋａｌｍａｎ濾波算法對其采集到的數(shù)據(jù)進行校正，分別將大氣溫度傳感器直接采集到的數(shù)據(jù)與經(jīng)Ｋａｌｍａｎ算法校正后的數(shù)據(jù)同高精度標(biāo)準(zhǔn)溫度測量儀測量的結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)后者的測量值更接近于標(biāo)準(zhǔn)傳感器，且誤差較小。關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)墑情采集?。耍幔欤恚幔顬V波算法 ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ中圖分類號?。裕校场 ∥墨I標(biāo)識碼 Ａ ?。模希桑海保埃常梗叮梗辏椋螅螅睿保埃埃蔼玻常福叮玻埃保福埃常埃保叮模牛樱桑牵危粒危模桑停?/p>
3、ＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＡＬＳＯＩＬＭＯＩＳＴＵＲＥＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＳＹＳＴＥＭＢＡＳＥＤＯＮＴＨＥＩＮＴＥＲＮＥＴＯＦＴＨＩＮＧＳＪｉｎＷｅｎ ＹａｏＫａｉｘｕｅ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００２５，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ ?。桑睿觯椋澹鳎铮妫簦瑁澹欤铮鳎洌澹纾颍澹澹铮妫椋睿妫铮颍恚幔簦椋幔簦椋铮睿椋睿簦瑁澹澹椋螅簦椋睿纾幔纾颍椋悖酰欤簦酰颍幔欤穑颍铮洌酰悖簦椋铮?/p>
4、ｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｅｄａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｃａｎｍｏｎｉｔｏｒｔｈｅｗｈｏｌｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｒｏｐｇｒｏｗｔｈｉｎｒｅａｌｔｉｍｅ．Ｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎｃｌｕｄｅｄｔｗｏｐａｒｔｓ：ｆｒｏｎｔｅｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓｔａｔｉｏｎａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｓｅｎｔｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃ
5、ｔｅｄｂｙｔｈｅｓｅｎｓｏｒｏｆｔｈｅｐｅｒｃｅｐｔｕａｌｌａｙｅｒｂａｃｋｔｏｔｈｅｂａｃｋｅｎｄｖｉａｔｈｅＧＰＲＳｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｂａｃｋｅｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｓｔｏｒｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｄａｔａｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｇｕｉｄｅｄｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒｗａｓｔａｋｅｎａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｓｕｒｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙ
6、ｏｆｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄａｔａａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｏｕｔｌｉｅｒｓｏｎｔｈｅｌａｔｅｒｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｋａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｒｒｅｃｔｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄ．ＴｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄｉｒｅｃｔｌｙｆｒｏｍｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄａｔａｍｅａｓｕｒｅｄｂｙＫａｌｍａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ
7、ｏｆｔｈｅｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｍｅａｓｕｒｉｎｇｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌａｔｔｅｒ＇ｓｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｗｅｒｅｃｌｏｓｅｒｔｏｓｔａｎｄａｒｄｓｅｎｓｏｒｓｗｉｔｈｌｅｓｓｅｒｒｏｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ?。粒纾颍椋悖酰欤簦酰颍幔欤螅铮椋欤恚铮椋螅簦酰颍澹悖铮欤欤澹悖簦椋铮睢。耍幔欤恚幔睿妫椋欤簦澹颍椋睿纾幔欤纾铮颍椋簦瑁怼。樱穑颍椋睿纾停郑靡粋€亟待解決的問題。目前國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動依舊以０ 引言粗狂的種植方式為主，對于像茶葉
8、、棉花等經(jīng)濟作物這種傳統(tǒng)的種植方式已經(jīng)不能滿足日常生產(chǎn)的需要。和我國農(nóng)業(yè)的信息化和智能化水平與西方國家相比其他類似的氣象監(jiān)測系統(tǒng)相比，農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測系統(tǒng)具起步較晚，隨著計算機技術(shù)、通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有更強的針對性，并且所監(jiān)測的環(huán)境信息更完整，主要［１］發(fā)展，“智慧農(nóng)業(yè)”、“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”等詞逐漸出現(xiàn)。如包括光照強度、ＣＯ濃度、土壤溫
