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《鋼鐵企業(yè)煤氣消耗預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中南大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要鋼鐵企業(yè)煤氣的消耗和平衡是當(dāng)今鋼鐵工業(yè)倍受關(guān)注的一個(gè)問題，如何預(yù)測(cè)鋼鐵企業(yè)煤氣用戶的用量，盡可能的減少煤氣計(jì)量系統(tǒng)的的計(jì)量誤差，如何科學(xué)合理地進(jìn)行煤氣計(jì)量自動(dòng)平衡認(rèn)證，提高煤氣的利用率，減少計(jì)量糾紛，已經(jīng)一項(xiàng)意義重大的研究和開發(fā)課題。本文針對(duì)鋼鐵企業(yè)煤氣消耗的特點(diǎn)，建立煤氣消耗預(yù)測(cè)模型，探討在煤氣平衡認(rèn)證系統(tǒng)中的應(yīng)用。論文首先介紹課題的研究背景及課題來源，綜述目前國內(nèi)外對(duì)鋼鐵企業(yè)煤氣消耗的預(yù)測(cè)和煤氣平衡的現(xiàn)狀，提出課題中對(duì)鋼鐵企業(yè)煤氣消耗預(yù)測(cè)模型的建立在理論與應(yīng)用研究方面存在的
2、難題，然后在研究項(xiàng)目工程背景的基礎(chǔ)上，給出本論文將要研究解決的問題。通過對(duì)鋼鐵企業(yè)煤氣用戶的工藝情況進(jìn)行分析研究，提出影響煤氣消耗量的幾個(gè)相關(guān)因素，并將這些相關(guān)因素與煤氣消耗的關(guān)系進(jìn)行分析，最后用灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)煤氣消耗和這些相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)程度給予理論計(jì)算。接著對(duì)課題中需要建立煤氣消耗預(yù)測(cè)模型的用戶采用分類研究的方法。將7個(gè)用戶按工藝和煤氣消耗特性的不同分成了三大類，針對(duì)第一類軋鋼廠煤氣用戶提出采用多層遞階回歸分析的方法對(duì)起煤氣消耗量進(jìn)行預(yù)測(cè)；針對(duì)第二類煉鋼廠煤氣用戶提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)模
3、型的建立；針對(duì)第三類煤氣用量消耗很平穩(wěn)的燒結(jié)廠煤氣用戶選用的求近段時(shí)間平均值的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明：論文提出的針對(duì)不同用戶選用合適的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果都比較理想。論文最后在前面的研究基礎(chǔ)上，描述在預(yù)測(cè)結(jié)果在“煤氣平衡認(rèn)證系統(tǒng)”中的應(yīng)用研究，具體在平衡認(rèn)證和故障診斷中的應(yīng)用?？偨Y(jié)了本文的主要研究內(nèi)容，同時(shí)，也提出了預(yù)測(cè)在鋼鐵企業(yè)更廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：煤氣消耗，多層遞階回歸分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，平衡認(rèn)證IItI-南大學(xué)碩I學(xué)位淪文ABsl’RAcT———————————————————一—————
4、—————————————————————————————————一ABSTRACTNowadays，meexpendmlreandbalanceofthecoal-gasinsteel-co叩orationisaresearchhotspotoncun℃ntsteelsystem，Thisthesiswrites“actlyaboutthe叩plicationresearchofforecast-modelofmecoal—gas，combined、vithmeapplicationinstudyi
5、ngtheb“ance·attest缸ionofcoal一孽as．AtnrstDfthethesis，firstlyintroducettleback(1ropand0riginofthequestiondiscussinginthetllesis，mensummarizesdomesticandintemationalachievementsofmeoreticalresearchandprojectapplicationonforecastandgas山alance，王inallyraisespr
6、oblemsexistinginmeaspectsoft11eoryandapplicationresearchonforecaSt-modelandbringsfofwardpomtsthatwillexpatiateinthismesis．And血enByvinueofstudyingthetechnicsofsteelproduction，thetllesisbringsupseVeralequationsaboutexpenditureoftheco“-gas，arlalyses也e1inkb
7、etweenthem．Lastly，thepapershowstheresuItofrclation—degreeusingthegrayrelationmethod．Inmeaspectofsettinguptheforecast—modeI，thethesisadoptsdiflbrentmemodtodif&rentobject．1bsteelrollingmill，usesthememodofmulti—de靜eeregressionanalysis，adoptsthewaysofneural
8、net、Ⅳorkstosteel-makingmiIl，andthemethodofrequestingtheaveragetosintermill．neanalyzingresultofrunningshows：theclassifystudyingmethodinmispaperisuseful，andtheresultofforecastisaVailability，F(xiàn)inally，tIlethesiso恐rst}鹼applicationinthe
