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《web使用挖掘中用戶訪問序列挖掘技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文Web使用挖掘中用戶訪問序列挖掘技術(shù)研究姓名：姚亮申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：朱焱20080501西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁摘要用戶訪問序列挖掘是Web使用挖掘中一個重要的研究方向，旨在采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對Web日志進行挖掘，發(fā)現(xiàn)站點用戶的訪問興趣、訪問意圖等。借助于挖掘結(jié)果，網(wǎng)站運營者可以向用戶提供個性化推銷和站點導(dǎo)航服務(wù)，也可以在得到的頻繁訪問路徑上合理放置廣告，提高站點廣告收入等。站點開發(fā)人員可以利用挖掘結(jié)果對站點系統(tǒng)或結(jié)構(gòu)進行改進，提高站點訪問效率?？傊L問序列挖掘在各種Web站點，尤其是電子商務(wù)網(wǎng)站和門戶站點有著廣
2、泛的應(yīng)用前景。訪問序列挖掘主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、序列發(fā)現(xiàn)和序列分析三個階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是對源數(shù)據(jù)進行處理使之滿足挖掘算法需要的數(shù)據(jù)格式；序列發(fā)現(xiàn)分為順序序列挖掘和序列模式挖掘兩個方面，主要是利用序列挖掘算法挖掘用戶的訪問序列；序列分析即對挖掘結(jié)果進行分析，從中發(fā)現(xiàn)有意義的知識。論文首先對數(shù)據(jù)預(yù)處理階段采用的技術(shù)進行了分析研究，改進了針對訪問序列挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；然后在序列模式挖掘部分對挖掘效率較高的GSP算法進行了研究和實現(xiàn)，并對算法進行了測試，對挖掘出的模式進行了分析；最后實現(xiàn)了一個完整的利用數(shù)據(jù)倉庫平臺挖掘Web用戶訪問順序序列的方案，并采用真實商務(wù)站點日志對方案進行了驗
3、證，對挖掘結(jié)果進行了分析，同時也將挖掘出的模式與GSP算法挖掘出的模式進行了比較。關(guān)鍵詞：Web使用挖掘；Web日志；數(shù)據(jù)預(yù)處理；序列模式；訪問序列；日志數(shù)據(jù)倉庫AbstractUseraccesssequenceminingisallimportantresearchdirectionofWebusagemining，whichaimsatdiscoveringtheusers’visitinginterestandintentionofWebsitesbyminingWeblog．Withminingresults，websiteoperatorscanprovideuse
4、rswithpersonalizedrecommendationsandsitenavigationservices．Ifthefrequentlyaccesspathsareobtained，thereasonableadvertisementarrangementCallbemadetoimprovesiteadvertisingrevenue．Sitedeveloperscanusetheminingresultstoimprovesitesystemorstructureinordertoenhancetheefficiencyofsitevisits．Inaword，
5、accesssequencemininghasaverygoodprospectinvariousWebsiteapplications，particularlye-commercesitesandportalsites．Accesssequenceminingincludesthreestages：datapreprocesslng，sequencesdiscoveryandsequencesanalysis．Thepurposeofdatapreprocessingistoprocesssourcedata,andthepreprocessingresultscanmeet
6、therequirementsofminingalgorithms．Sequencesdiscoveryismininguser’saccesssequenceusingsequentialminingalgorithms，whichiSdividedintotwoaspects：ordinaIsequencesmmmgandsequencespatternsmining．Thetaskofsequencesanalysisstageisfindingmeaningfulknowledgefromtheminingresults．Inthethesis，techniquesus
7、edindatapreprocessinghavebeenresearchedatfirst，andapreprocessingprocedureforaccesssequenceminingwasimproved．Theninthesequentialpatternminingpart，ahigh—efficientsequentialpatternminingalgorithmnamedGSPwasresearchedandimplemented，algorithmperformance
