google搜索引擎功能及其使用技巧

《google搜索引擎功能及其使用技巧》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、科技情報開發(fā)與經(jīng)濟SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2007年第17卷第15期文章編號:1005-6033(2007)15-0231-03收稿日期:2007-01-13Google搜索引擎功能及其使用技巧譚啟慧(渭南師范學院圖書館,陜西渭南,714000)摘要:介紹了Google搜索引擎,闡述了其功能及使用技巧。關鍵詞:搜索引擎;搜索技巧;Google中圖分類號:G252.7文獻標識碼:A像、新聞組和目錄服務,默認是網(wǎng)站搜索。1Google搜索引擎簡介如果使用簡單查詢,直接在搜索框內輸入一個關鍵字,然后點擊下面的“Google搜索”按鈕

2、(或者直接回車),結果就出來了。Internet是世界上最大的信息寶庫,它已成為全球范圍內傳播、交流2.2布爾邏輯式檢索和獲取各種信息的最主要的渠道。然而,要想在這一浩瀚無邊的信息海(1)為減少信息垃圾,搜索結果要求包含兩個及兩個以上關鍵字,并洋中發(fā)現(xiàn)并查找到有利用價值的信息并不是一件容易的事,需要利用一在多個關鍵字之間加上“”;而Google無需用明文的邏輯“與”來表示操種有效的工具來完成。較為常規(guī)、普遍的網(wǎng)絡信息檢索工具是搜索引擎,作,只要空格就可以了。它是一種利用網(wǎng)絡自動搜索技術,對Internet各種資源進行標引,并為(2)搜索結果排除某些特定信息。Google用減號“

3、-”表示邏輯“非”操檢索者提供檢索的工具。在Internet上眾多的搜索引擎中,最為優(yōu)秀、高作?！癆-B”表示搜索包含A但沒有B的網(wǎng)頁。例:搜索所有包含“搜索引效、受歡迎的是Google搜索引擎。擎”和“歷史”但不含“文化”和“中國歷史”和“世界歷史”的中文網(wǎng)頁,就Google是由斯坦福大學LarryPage和SergeyBrin于1999年在美國在搜索框輸入“:搜索引擎歷史-文化-中國歷史-世界歷史”。這里的“”和硅谷創(chuàng)立的高科技公司。Google搜索引擎的成功得益于其強大的功能和“-”號,是英文字符,而不是中文字符的“+”和“-”。此外,操作符和關鍵獨到的特點,即提供了最便

4、捷的網(wǎng)上信息查詢方法。據(jù)說Google搜索引字之間不能有空格。比如“搜索引擎—文化”,搜索引擎將視關鍵字為“搜擎有1.5萬多臺服務器,200多條T3級寬帶,速度極快,搜索時間通常索引擎”和“文化”的邏輯“與”操作,中間的“—”被忽略。不到0.5s;整理過的網(wǎng)頁多達30多億,可為世界各地的用戶提供適合(3)搜索結果至少包含多個關鍵字中的任意一個。Google用大寫的需要的搜索結果?！癘R”表示邏輯“或”操作。搜索“AORB”,意思就是說,搜索的網(wǎng)頁中,2Google搜索引擎的功能介紹及使用技巧要么有A,要么有B,要么同時有A和B。注意:“與”操作必須用大寫的“OR”,而不是小寫的

5、“or”。搜索引擎最基本的語法“與”“非”和“或”,這2.1簡單查詢3種搜索語法Google分別用“”(空格)、“-”和“OR”表示。Google的首頁很簡潔,LOGO下面排列了四大功能模塊:網(wǎng)站、圖2.3通配符及字母大小寫!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(3)卡爾曼濾波算法成功地將狀態(tài)變量法引入到濾波理論中來,將狀Kalman為基礎的IMM算法是目前對機動目標跟蹤比較理想的方法。態(tài)空間描述與離散時間更新聯(lián)系起來,適于計算機直接進行運算。在卡參考文獻爾曼濾波算法中,不再要求保存過去的量測數(shù)據(jù),當新的數(shù)據(jù)測得之后,[1]楊萬海.多

6、傳感器數(shù)據(jù)融合及其應用[M].西安:西安電子科技大學根據(jù)新的數(shù)據(jù)和前一時刻的估計值,借助于系統(tǒng)本身的狀態(tài)轉移方程,出版社,2004.按一套遞推公式,即可計算出新的估計值,這樣就大大減少了濾波所需[2]秦勤.雷達目標跟蹤的卡爾曼濾波方法的研究[D].大連:大連海事的存儲開銷和計算開銷,并且突破了平穩(wěn)隨機過程的限制。但是,在實時大學,2006.跟蹤中,有時卡爾曼濾波的計算量可能超出系統(tǒng)的承載范圍,不宜用在[3]張賢達.數(shù)字信號處理[M].北京:清華大學出版社,2002.實時性比較高的跟蹤場合。IMM算法具有模塊化特性,其計算量也是固[4]趙樹杰.統(tǒng)計信號處理[M].西安:西安電子科

7、技大學出版社,2005.定的,因此該算法有很強的面向對象性。當對目標的運動規(guī)律較為清楚(責任編輯:胡建平)時,濾波器可以選擇能夠比較精確地描述目標運動的模型。───────────────第一作者簡介:嚴超,男,1983年1月生,2005年畢業(yè)于西安電子4結語科技大學電子信息工程專業(yè),現(xiàn)于中國兵器工業(yè)第206研究所(西安電子工程研究所)攻讀碩士學位,陜西省西安市132號信箱人力資源處,總的來說,Kalman濾波主要用于對非機動目標或者機動較小的目標710100.的跟蹤,IMM算法主要用于對大