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《小波閾值去噪算法的新改進(jìn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、ComputerEngineeringandApplications計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用2011，47（12）141小波閾值去噪算法的新改進(jìn)葉重元，黃永東YEChongyuan，HUANGYongdong北方民族大學(xué)信息與系統(tǒng)科學(xué)研究所，銀川750021InstituteofInformationandSystemScience，NorthUniversityforNationalities，Yinchuan750021，ChinaYEChongyuan，HUANGYongdong.Newimprovementofwaveletthresholddenoisingalg
2、orithm.ComputerEngineeringandApplications，2011，47（12）：141-145.Abstract：Anewthresholdfunctionisputforward，whichisbasedonthemultiresolutionanalysiswaveletthresholddenoisingmethodintroducedbyD.L.DonohoandI.M.Johnstone.Thenewthresholdfunctionisnotonlyeasytocomputebutalsohasperfectmathemati
3、calpropertiesbycontrasttotheclassicalhard，soft，semisoftthresholdfunctionandseveralexistingimprovedthresholdfunctions.ThesimulationexperimentsforHeavisineandDropplersignalsshowthatthenewthresholdfunctioncansuppressthewhitenoiseeffectively，itisbetterthanabovementioneddenoisingmethodsinth
4、evisualeffectandSignalNoiseRatio（SNR）andMeanSquareError（MSE）.Thus，ithashighpracticalvalue.Keywords：wavelettransform；denoising；thresholdfunction摘要：在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波閾值去噪方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的閾值函數(shù)。與傳統(tǒng)的硬閾值、軟閾值、半軟閾值以及已有的改進(jìn)閾值函數(shù)相比，該函數(shù)不僅易于計(jì)算，而且具有優(yōu)越的數(shù)學(xué)特性。通過Heavisine和Drop-pler信號(hào)的仿真實(shí)驗(yàn)表明
5、，新的閾值函數(shù)可以有效地去除白噪聲干擾，無論在視覺效果上還是在信噪比和均方誤差定量指標(biāo)上，均優(yōu)于上述幾種去噪方法，具有較高的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：小波變換；去噪；閾值函數(shù)DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.040文章編號(hào)：1002-8331（2011）12-0141-05文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A中圖分類號(hào)：TP911.71引言則時(shí)顯得過于光滑；半軟閾值函數(shù)是硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)由于現(xiàn)實(shí)生活中，信號(hào)在獲取和傳輸過程中，不可避免地的一種折衷形式，保留了較大的系數(shù)而且具有連續(xù)性，但是半軟會(huì)引入噪聲，并對(duì)后續(xù)的信號(hào)處理產(chǎn)生不利的影響，為了后續(xù)閾值函
6、數(shù)需要確定兩個(gè)閾值，增加了算法的復(fù)雜程度，且上、下更高層次的處理，有必要對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理。1994年，D.L.閾值的選取影響著重構(gòu)信號(hào)的精度。此外，文獻(xiàn)[6]中給出的閾Donoho和I.M.Johnstone[1]在小波變換的基礎(chǔ)上提出了閾值去值函數(shù)雖然解決了估計(jì)小波系數(shù)與含噪信號(hào)的小波系數(shù)之間存噪的概念后，該方法在去噪方面得到了廣泛應(yīng)用[1-9]。閾值函數(shù)在恒定偏差的問題，但是其連續(xù)性差；文獻(xiàn)[7]中提出的閾值函數(shù)關(guān)系著重構(gòu)信號(hào)的連續(xù)性和精度，對(duì)小波去噪的效果有很大的雖然其連續(xù)性好，但是估計(jì)小波系數(shù)與含噪信號(hào)的小波系數(shù)之影響。目前，閾值的處理分硬閾值、軟閾值和半
7、軟閾值[4-5，9]三種間存在恒定偏差的問題仍然沒有解決。為了克服上述去噪方法處理方式。其中硬閾值處理是將信號(hào)的絕對(duì)值與閾值進(jìn)行比存在的缺點(diǎn)，本文提出了一種新的閾值函數(shù)，其連續(xù)性好且便于較，小于閾值的點(diǎn)變?yōu)榱?，其他保持不變；軟閾值處理是將信?hào)調(diào)節(jié)，能夠解決估計(jì)小波系數(shù)與含噪信號(hào)的小波系數(shù)之間存在的絕對(duì)值和閾值進(jìn)行比較，當(dāng)數(shù)據(jù)的絕對(duì)值小于閾值時(shí)，令其為恒定偏差的問題，具有較高的實(shí)用價(jià)值。零，大于或等于閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn)則向零收縮，變?yōu)樵擖c(diǎn)值與閾值之差；半軟閾值處理提出了上閾值和下閾值，將信號(hào)的絕對(duì)值與2小波閾值去噪原理上、下閾值進(jìn)行比較，小于或等于下閾值的點(diǎn)變?yōu)榱悖笥?/p>
