水火并有獨(dú)立發(fā)電前場(chǎng)行為研究

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1、個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途四川大學(xué)博士學(xué)位論文題目水火并有獨(dú)立發(fā)電企業(yè)日前市場(chǎng)行為研究作者左幸完成日期2007年3月7日培養(yǎng)單位四川大學(xué)指導(dǎo)教師馬光文教授專(zhuān)業(yè)水文學(xué)及水資源研究方向水利電力經(jīng)濟(jì)管理授予學(xué)位日期2007年　月　日個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途水火并有獨(dú)立發(fā)電企業(yè)日前市場(chǎng)行為研究水文學(xué)及水資源專(zhuān)業(yè)博士研究生：左幸指導(dǎo)教師：馬光文隨著我國(guó)電力工業(yè)體制改革地進(jìn)展，電廠(chǎng)地控制權(quán)由重組后地獨(dú)立發(fā)電企業(yè)掌握，發(fā)電企業(yè)在某一區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)可能同時(shí)擁有水力發(fā)電廠(chǎng)和火電廠(chǎng)，成為大型地水火并有獨(dú)立發(fā)電企業(yè)，研究其

2、日前市場(chǎng)行為符合電力市場(chǎng)改革要求和企業(yè)地利益，主要需要研究三個(gè)方面地子問(wèn)題，包括：電力市場(chǎng)出清價(jià)預(yù)測(cè)、執(zhí)行日競(jìng)價(jià)策略申報(bào)，以及發(fā)電企業(yè)內(nèi)部水火電系統(tǒng)地經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問(wèn)題.建立何種出清價(jià)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型，如何按照日前市場(chǎng)要求進(jìn)行企業(yè)地段電量和段電價(jià)進(jìn)行申報(bào)，并在市場(chǎng)出清后對(duì)企業(yè)地水、火電廠(chǎng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配，使其在滿(mǎn)足電網(wǎng)下達(dá)負(fù)荷需求地前提下使得整個(gè)發(fā)電企業(yè)棄水最小或運(yùn)行費(fèi)用最小是一個(gè)全新地概念和挑戰(zhàn).文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索論文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，首先提出了一種新地優(yōu)化方法——三角旋回算法，并對(duì)其進(jìn)行了

3、數(shù)值分析，進(jìn)而以某獨(dú)立發(fā)電企業(yè)為研究對(duì)象，嘗試性地將該算法應(yīng)用在日前市場(chǎng)地出清價(jià)預(yù)測(cè)、競(jìng)價(jià)策略申報(bào)和整個(gè)水火系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問(wèn)題中，取得了較好地結(jié)果.論文地主要研究?jī)?nèi)容和取得地成果有以下幾個(gè)方面：文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索（1）、在研究大量?jī)?yōu)化問(wèn)題過(guò)程中，創(chuàng)造性地提出了一種新地優(yōu)化算法——三角旋回算法（TriangleGyrationAlgorithm，TGA），并且對(duì)該算法進(jìn)行了數(shù)值分析試驗(yàn).多個(gè)試驗(yàn)表明，三角旋回算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)和快速收斂地優(yōu)點(diǎn)，在優(yōu)化方法領(lǐng)域具有廣闊地應(yīng)用前景.文檔來(lái)自于

4、網(wǎng)絡(luò)搜索（2）、在進(jìn)行日段電量和段電價(jià)申報(bào)之前，預(yù)測(cè)執(zhí)行日電力市場(chǎng)出清價(jià)是影響決策地關(guān)鍵因素.然而，市場(chǎng)出清價(jià)所具有地非線(xiàn)性和多時(shí)間尺度特性使得其預(yù)測(cè)較為復(fù)雜.本文抓住出清價(jià)地變化特點(diǎn)，采用三個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途種主要方法對(duì)次日電力市場(chǎng)出清價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè).其一是時(shí)段分離組成法，即對(duì)出清價(jià)中地隨機(jī)因素和周期因素分別采用單變量自回歸和時(shí)間回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后通過(guò)最小二乘法定出二者組合“權(quán)重”，以此建立模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；其二是采用小波分析解決出清價(jià)地多時(shí)間尺度問(wèn)題，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決其非線(xiàn)性函數(shù)映射問(wèn)

5、題.通過(guò)人工免疫系統(tǒng)對(duì)小波網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并將其應(yīng)用到實(shí)際預(yù)測(cè)中，結(jié)果表明其優(yōu)于傳統(tǒng)地BP網(wǎng)絡(luò)；其三是采用支持向量機(jī)，并且使用三角旋回算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)，進(jìn)而對(duì)市場(chǎng)出清價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè).最后對(duì)三種方法進(jìn)行了比較認(rèn)為第三種方法預(yù)測(cè)結(jié)果最好.文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索（3）、針對(duì)新華中電力市場(chǎng)日前市場(chǎng)要求，通過(guò)分析歷史預(yù)測(cè)出清價(jià)地誤差，統(tǒng)計(jì)其概率分布，最后得到誤差在不同置信度下地VaR值，并且通過(guò)VaR值來(lái)指導(dǎo)發(fā)電企業(yè)進(jìn)行段電價(jià)地計(jì)算.此外，采用三角旋回支持向量機(jī)對(duì)次日各時(shí)段地點(diǎn)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，按照前面分析地

6、VaR值地置信度將競(jìng)價(jià)空間合理進(jìn)行分解得到段電量，從而生成段電量和段電價(jià)，并向電力調(diào)度交易中心申報(bào).文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索（4）、在市場(chǎng)出清后，發(fā)電企業(yè)得到了執(zhí)行日要求發(fā)電量和結(jié)算電價(jià)，在收入已經(jīng)確定地情況下，發(fā)電企業(yè)地優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)樗姷貤壦钚』蛘呋痣娺\(yùn)行成本最小，為此將三角旋回算法引入經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問(wèn)題中建立了三角旋回水火系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配數(shù)學(xué)模型.文中使用三角旋回算法分別對(duì)日前市場(chǎng)環(huán)境下水電站群運(yùn)行、火電站群運(yùn)行和水火系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配仿真計(jì)算.結(jié)果表明，該方法計(jì)算速度快、計(jì)算精度高

7、、計(jì)算結(jié)果合理，是一種較好地優(yōu)化算法.文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索（5）、在以上研究基礎(chǔ)上，提出并設(shè)計(jì)了日前市場(chǎng)環(huán)境下水火并有獨(dú)立發(fā)電企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng).該系統(tǒng)采用.Net技術(shù)，建立了基于B/S構(gòu)架地信息發(fā)布平臺(tái).系統(tǒng)由電力市場(chǎng)出清價(jià)預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、競(jìng)價(jià)決策支持子系統(tǒng)和水火系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配子系統(tǒng)三部分組成，各部分使用分離地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器在邏輯上緊密相連.系統(tǒng)充分體現(xiàn)了設(shè)計(jì)理念地先進(jìn)性和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)地優(yōu)化性，完全達(dá)到實(shí)用要求.文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞：水文三角旋回算法發(fā)電企業(yè)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配人工免疫系統(tǒng)小波網(wǎng)絡(luò)時(shí)段分離

8、組成市場(chǎng)出清價(jià)競(jìng)價(jià)文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途本研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金（基金號(hào)：50539140）資助.個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途ResearchofMarketBehaviorwithHydrothermalIndependentPowerProducerundertheCircumstanceofDay-aheadPowerMarket文檔來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)搜索Major:HydrologyandWaterResourcesEngineeringPh.D.Candidate:ZuoXi