資源描述：
《基于紋理特征提取的圖像檢索技術(shù)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第19卷第4期黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)V01．19No．42005年12月JournalofHeilongjiangInstituteofTechnologyDec．，2005文章編號：1671—4679(2005)04—0054—03基于紋理特征提取的圖像檢索技術(shù)鄭曉霞，李偉鍵(1．黑龍江工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，黑龍江哈爾濱150050；2，廣東技術(shù)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系，廣東廣州510665)摘要：主要從圖像紋理特征人手，研究如何有效地抽取圖像紋理特征對圖像進(jìn)行描述，基于抽取的特征對圖像進(jìn)行搜索，從而提高檢索效率和檢索
2、性能。關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索；紋理特征提??；紋理元模式中圖分類號：TP391．41文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AResearchonimageretrievalbasedontexturefeatureZHENGXiao-xia，LIWei—jian2(1．Dept．ofComputerScienceandTechnology，HeilongiiangInstituteofTechnology，Harbin150050，China；2．Dept．ofComputerScience，GuangdongPolgtechnicNormalUniversity，Guangzhou510665，Chi
3、na)Abstract：Tobeginwithtexturefeatureextraction，itpresentshowtoefficientlyextracttexturefeaturestode—scribethecontentofimages，thenhowtosearchbasedontheextractedtexturefeatures，SOthatithelpstospeedupsearchandimproveretrievalperformance．Keywords：content—basedimageretrieval；texturefeatureextract
4、ion；localbinarypatterns隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息量急劇膨脹，因此，1基于紋理元模式統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行特如何快速提取有用的視覺信息越來越受到人們的重征描述和特征提取視。對圖像的有效檢索成為獲取圖像信息的關(guān)鍵問題。圖像檢索系統(tǒng)中，以往的基于文本的檢索由于紋理通常定義為圖像的某種局部性質(zhì)，或是對其局限性而失去用武之地，而基于內(nèi)容的圖像檢索局部區(qū)域中像素之間關(guān)系的一種度量，其基本單位日益成為當(dāng)前信息領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。是紋理元。紋理特征可用來對圖像中的空間信息進(jìn)行一定程度的定量描述。通常采用統(tǒng)計(jì)分析法、頻基于內(nèi)容的圖像檢索主要有3個(gè)研究方向：基域分析法、結(jié)構(gòu)分析法三類方法描
5、述紋理特征。包于圖像顏色特征，圖像紋理特征和圖像形狀特征。括的研究方法有共生矩陣、小波變換、分形理論、本文主要是研究基于圖像紋理特征的提取。紋理在Gabor小波、馬爾可夫隨機(jī)場模型、局域紋理元模式圖像處理中起著重要的作用。它被廣泛應(yīng)用于氣象(LBP)以及反概率塊差(blockdifferenceofinversep—云圖分析、衛(wèi)星遙感圖像分析、生物組織和細(xì)胞的顯robabilities，BDIP)、局域相關(guān)系數(shù)塊變化(block微鏡照片分析等領(lǐng)域。此外，在一般的自然風(fēng)景圖variationoflocalcorrelationcoefficients，BVLC)、矩像的分析中，也具
6、有重要的作用。紋理研究的目的等。就是有效地表示圖像和區(qū)域的紋理，抽取圖像的紋首先定義紋理元模式，包括紋理元模式的形狀理特征，然后依據(jù)抽取出來的特征來分類和分割圖和大小，需要對圖像基元進(jìn)行組合分析；其次是Ga—像，以及進(jìn)行目標(biāo)的理解和識別?；诩y理的特征bor小波、紋理特征的提取和表示以及顏色的量化；提取最終就是找到圖像合適的紋理特征來提高檢索最后是在特征提取后如何降維，即如何選擇有效的的性能。特征組成特征矢量。收稿日期：2005—07～12本文將從基于內(nèi)容的示例查詢圖像檢索系統(tǒng)人項(xiàng)目來源：黑龍江省教育廳資助項(xiàng)目(10551263)手，其中特征選擇主要是從紋理方面出發(fā)，第一種策作者
7、簡介：鄭曉霞(1971～)，女，講師，研究方向：軟件工程維普資訊http://www.cqvip.com第4期鄭曉霞，等：基于紋理特征提取的圖像檢索技術(shù)略是基于LBP的共生矩陣特征提??；第二種策略是examplethresholded基于LBP的Gabor小波變換特征提取；第三種策略是結(jié)合紋理和顏色特征進(jìn)行特征提取。2算法實(shí)現(xiàn)囡目囡紋理是由一組基本單位及其具有一定規(guī)律的排列表達(dá)的，這個(gè)基本單位稱為紋理元模式(1ocalbi．圖2求解紋理兀模式不葸圖narypatterns，LBP
