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《基于rssi和分步粒子群的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名：呂趙蒸日期：z絲≤絲關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)?？梢圆捎糜坝 ⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)
2、校可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：呂趣蒸日期：型生』：生勒繇』年日期：伽憎．易．，／萬方數(shù)據(jù)太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于RSSI和分步粒子群的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的研究摘要近年來，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)核心支撐技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，其中定位技術(shù)尤為突出。在傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測過程中，傳感節(jié)點(diǎn)的位置信息對定位起著至關(guān)重要的作用。在軍事、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域中，定位技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景。如何在特定的應(yīng)用場景中，利用這些大量、隨機(jī)部署、微型、
3、價(jià)格低廉的傳感節(jié)點(diǎn)，設(shè)計(jì)出定位精度高、功耗低、成本低、生命周期長的定位算法或者系統(tǒng)，并將其真正運(yùn)用到實(shí)際生活中，最大程度的提高人們的生活水平，使之更加人性化、智能化，成為國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。在大量閱讀并研究國內(nèi)外參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文主要研究傳感節(jié)點(diǎn)的定位算法：首先對定位技術(shù)的背景——無線傳感器網(wǎng)絡(luò)做了簡要概述，對定位技術(shù)的相關(guān)理論知識和研究意義做了詳細(xì)的介紹，重點(diǎn)對比分析了幾種經(jīng)典的測距依賴算法和非測距依賴算法。在此基礎(chǔ)上，考慮到實(shí)際應(yīng)用的需求，本文選擇測距依賴的基于RSSI的測距方法進(jìn)行定位。在測距過程中，選擇修正之后的傳播損
4、耗模型，盡可能避免模型帶來的測距誤差，同時(shí)考慮到節(jié)點(diǎn)部署的隨機(jī)性帶來的不確定誤差，提出了錨節(jié)點(diǎn)淘汰機(jī)制，保留符合三角不等式的錨節(jié)點(diǎn)，剔除不符合條件的錨節(jié)點(diǎn)，從而提高定位精度。在此基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的分步粒子群算法，對初步定位進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。在算法的更新過程中，考慮到權(quán)值對環(huán)境的依賴性和錨節(jié)點(diǎn)性能，采取了權(quán)重自適應(yīng)的方法。通過大量實(shí)驗(yàn)選擇最合適的權(quán)重，同時(shí)采取了錨節(jié)點(diǎn)優(yōu)勝劣汰的思想，對錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行折半淘汰，始終保留性能優(yōu)良的錨節(jié)點(diǎn)參與定位，有效的提高了定位的精度。T萬方數(shù)據(jù)太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文本文在基于RSSI定位算法的基礎(chǔ)上
5、，結(jié)合使用粒子群智能算法對RSSI初期定位的結(jié)果進(jìn)行深度優(yōu)化，得到了較好的定位效果。本文通過詳細(xì)、合理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，證明了本文算法的有效性。關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，接收信號強(qiáng)度指示，粒子群算法，錨節(jié)點(diǎn)淘汰機(jī)制，權(quán)重自適應(yīng)方法萬方數(shù)據(jù)太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文RESEARCHONWIRELESSSENSORNETWORKSLOCATINGALGORITHMBASED0NRSSIANDSPLIT-STEPPARTICLESWARMOPTIMIZATl0NABSTRACTInrecentyears，wirelesssensornetwor
6、ktechnologyhasbeendevelopedrapidlyasthecoresupportingtechnologyoftheInternetofthings，especiallypositioningtechnology．Intheprocessofsensornetworkmonitoring，thelocationinformationofsensornodeplaysavitalroleinpositioning．Therealsohasbeenextensiveapplicationprospectfortheposi
7、tioningtechnologyinmilitary,medical，environmentalmonitoringfields．Itbecomesthekeyandhotpointthathowtoapplythesemassive，randomlyarranged，miniature，cheapsensornodestoschemeoutalocalizationalgorithmorsystemwhichishighlyprecise，lowpowerconsumption，lowcostwithalonglifecycle，an
8、dthathowtoapplythemtoreallifetoimprovepeople’Slivingstandardandmakeitmorehumanizedandintelligent
