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《地球溫暖化「日本への影響」》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、別添資料２溫暖化影響評(píng)価?適応政策に関する総合的研究2014報(bào)告書概要（総合影響評(píng)価）地球溫暖化「日本への影響」─新たなシナリオに基づく総合的影響予測(cè)と適応策－平成26年3月17日茨城大學(xué)，國立環(huán)境研究所，筑波大學(xué)，獨(dú)立行政法人海洋研究開発機(jī)構(gòu)，北海道大學(xué)，東京大學(xué)，東北大學(xué)，國立保健醫(yī)療科學(xué)院，東洋大學(xué)，福島大學(xué)，國土技術(shù)政策総合研究所，靜岡大學(xué)，森林総合研究所，農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)研究所，農(nóng)業(yè)?食品産業(yè)技術(shù)総合研究機(jī)構(gòu)果樹研究所，埼玉県環(huán)境科學(xué)國際センター，大阪府立大學(xué)看護(hù)學(xué)部，長崎大學(xué)，國立感染癥研究所，名城大學(xué)，東北文化學(xué)園大學(xué)，兵庫県立大學(xué)，日本総
2、合研究所，法政大學(xué)，東京都環(huán)境科學(xué)研究所，長野県環(huán)境保全研究所，九州大學(xué)，山梨大學(xué)醫(yī)學(xué)工學(xué)総合研究部，地球環(huán)境戦略研究機(jī)関，國際連合大學(xué)サステイナビリティと平和研究所,高知大學(xué),京都大學(xué)霊長類研究所,神戸大學(xué),慶応義塾大學(xué)総合影響評(píng)価の目的?影響指標(biāo)?研究目的?日本全國を?qū)澫螭趣筏?，IPCCAR5で用いられた最新の気候シナリオを用いて，複數(shù)の異なる気候安定化レベルや適応政策に応じた影響量および適応策の効果を評(píng)価?放射強(qiáng)制力シナリオ：RCP2.6，4.5，8.5?気候モデル：MIROC5（日本，東京大學(xué)/NIES/JAMSTEC），MRI-CGCM3.
3、0（日本，気象庁気象研究所），GFDLCM3（米國，NOAA地球物理流體力學(xué)研究所），HadGEM2-ES（英國，気象庁ハドレーセンター）?基準(zhǔn)期間：1981-2000年，將來期間：21世紀(jì)半ば（2031-2050），21世紀(jì)末：2081-2100）?影響指標(biāo)（青文字は適応策の検討あり）?水資源（水量：河川流量，水質(zhì)：クロロフィルa）?沿岸?防災(zāi)（洪水氾濫：洪水被害額，土砂災(zāi)害：斜面崩壊発生確率，斜面崩壊被害額，高潮災(zāi)害：高潮被害額，沿岸侵食：砂浜消失率，砂浜被害額，干潟消失率，干潟被害額）?生態(tài)系（自然植生：ハイマツ潛在生育域，シラビソ潛在生育域，
4、ブナ潛在生育域，ブナ被害額，アカガシ潛在生育域）?農(nóng)業(yè)?食料生産（コメ：収量，果樹：ウンシュウミカン作付適地継続率，タンカン作付適地）?健康（暑熱：熱ストレス超過死亡者數(shù)，熱中癥死亡被害額，熱中癥搬送者數(shù)，感染癥：ヒトスジシマカ分布域）2総合評(píng)価の特徴?S-8-1(1)，(3)～(9)による共同研究?3～18頁と連動(dòng)?同じ気候シナリオを用いて複數(shù)の影響指標(biāo)を?qū)澫螭趣筏吭u(píng)価を?qū)g施することで，日本全體の総合的影響像を定量化?気候安定化レベルと影響の度合いを比較?緩和策による影響の軽減度と適応策の効果を総合的に評(píng)価?複數(shù)の気候モデル（ＧＣＭ）を用いることで
5、不確実性を評(píng)価?地域別の影響を概観3気候シナリオ例（全國平均）?ＲＣＰシナリオ?R2.6：RCP2.6（青色），R4.5：RCP4.5（緑色），R8.5：RCP8.5（赤色）?気候シナリオ?MIROC5：◆，MRI-CGCM3.0：■，GFDLCM3：▲，HadGEM2-ES：●?値の意味?差：基準(zhǔn)年（1981-2000）と將來（2031-2050，2081-2100）の差分?比：基準(zhǔn)年（1981-2000）を1とした場(chǎng)合の將來（2031-2050，2081-2100）の比率4指標(biāo)別影響評(píng)価例（ＲＣＰ別?年代別，全國平均）?マーカーがない図：評(píng)価未実
6、施?灰色マーカー：適応策を講じた場(chǎng)合?注意點(diǎn)?結(jié)果の表し方が複數(shù)あり：差，変化率，絶対値，全國に対する割合，などが指標(biāo)によって異なる．表1-2を參照?マーカーの違い：：気候シナリオが異なる．異なるマーカーの値を混同しないこと．5指標(biāo)別影響評(píng)価例（気溫変化と溫暖化影響，全國平均）?目的：気溫の全國平均値を用いて気溫上昇と影響量の関係を把握．溫暖化の進(jìn)行度合いと影響の変化を図化．?注意點(diǎn)?気溫だけで影響評(píng)価を?qū)g施しているわけではない：指標(biāo)によって影響評(píng)価に用いている気候パラメータ（気溫や降水量）は様々．表1-2を參照62031-20502081-2100
7、北海道東北関東中部近畿中國四國九州北海道東北関東中部近畿中國四國九州都道府県番號(hào)12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546471234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647RCP2.6年平均気溫RCP4.5RCP8.5RCP2.6+-年降水量RCP4.5+-RCP8.5+-+-+-+-RCP2.6+-+-+
8、-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-洪水被害額RCP4.5+-+-RCP8
