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《基于多特征融合的手背靜脈識別算法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：中圖分類號TP391．41學(xué)科分類號510．4050密級：天津理工大學(xué)研究生學(xué)位論文基于多特征融合的手背靜脈識別算法研究(申請碩士學(xué)位)學(xué)科專業(yè)：微電子學(xué)與固體電子學(xué)研究方向：先進(jìn)檢測技術(shù)生物識別技術(shù)作者姓名：胡云朋指導(dǎo)教師：薛玉明王志勇2014年1月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeHandVeinRecognitionBasedonMulti．．featureFusionByHuYun-pengSuperv
2、isorXueYu-mingWangZhi-yongJanuary．2014-獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特另tlDN以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得叁盜堡墨盤至或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：胡硼日簽字日期：馴牛年羅月歹日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解墨盜堡墨盤堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論
3、文的規(guī)定。特授權(quán)叁盜墨蘭盤堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編，以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)本和電子文件。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名：胡硼簽字日期：工9件年3月3日?名：孳害≯導(dǎo)師簽名：乏莖秀簽字日期：、7#年了月)日摘要自20世紀(jì)60年代以來，信息技術(shù)得到了高速的發(fā)展，信息的安全也隨之受到了史無前例的重視。傳統(tǒng)的身份識別方法(例如鑰匙、密碼等)的神圣性越來越容易被侵犯，在這種情況下，生物特征識別
4、技術(shù)開始嶄露頭角，并得到了廣泛的研究。生物識別技術(shù)是根據(jù)每個人特有的生理特點(diǎn)(指紋、虹膜、DNA、靜脈血管等)或者舉動特質(zhì)(語音、步態(tài)等)來進(jìn)行身份識別或者個體驗證的一f-J豐：4學(xué)。手背靜脈識別由于其活體識別、非強(qiáng)迫性等優(yōu)點(diǎn)，近年來受到生物識別研究人員的廣泛關(guān)注。本文將手背靜脈識別技術(shù)作為具體研究對象，對手背靜脈識別方法進(jìn)行了科學(xué)的探討和總結(jié)：從手背靜脈獲取、特征提取、特征融合等角度介紹了靜脈識別的各步工作，重點(diǎn)提出了一種新的手背靜脈識別方法。其特色是多特征的融合。本文工作重點(diǎn)主要包括：1．研究并搭建了手背靜脈采
5、集設(shè)備，該采集設(shè)備構(gòu)造簡易，采集速度快，用戶不易抵觸非接觸式采集，防偽造性強(qiáng)，具有高的穩(wěn)定性和使用價值。2．提出了一種新的手背靜脈識別方法，提出的基準(zhǔn)點(diǎn)的概念可以減少計算特征點(diǎn)之間距離的計算量?；诨鶞?zhǔn)點(diǎn)與特征點(diǎn)的相應(yīng)連線角度特征的識別方法，可克服圖像平移和旋轉(zhuǎn)對識別結(jié)果的影響。實驗結(jié)果說明本方法可以實現(xiàn)手背靜脈識別且識別速度短，識別效率高。3．探討了基于決策層多特征融合的手背靜脈識別系統(tǒng)。不變矩特征體現(xiàn)了圖像的全局特征；基于基準(zhǔn)點(diǎn)與特征點(diǎn)的相應(yīng)連線角度特征是圖像的細(xì)節(jié)特征。二者特征融合可以充分反映圖像的全局和細(xì)節(jié)
6、內(nèi)容?；诙嗵卣魅诤献R別解決了單一生物特征識別拒識率和誤識率較高的缺點(diǎn)，擁有很好的市場前景。關(guān)鍵詞：靜脈識別，特征融合，基準(zhǔn)點(diǎn)，矩方法AbstractSincethe1960s，theinformationtechnologydevelopedrapidly．Theimportanceofinformationsecurityhasreachedanunprecedentedpeak．Thetraditionalidentificationmethods(suchaskeys，passwords，etc．)hasb
7、eenmoreeasilyfabricated．Inthiscase，biometrichasbeenfurtherstudied．Biometricsisascience．Thecharacteristics(e．gfingerprint，iris，DNA，vein)andtraits(e．gvoice，gait)aretheresearchingtargetofbiometric．Duetotheadvantagesuchaslivingbodyidentification，noncontact，unablet
8、oforge，handveinrecognitionhasbeenwarmlywelcomedbyallresearchers．Inthispaper,thehandveinrecognitionisseenasaspecificresearchobjectforbiometricrecognitiontechnology．Wehavemadebasicre
