基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究

基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究

ID:33534565

大?。?.41 MB

頁數(shù):75頁

時間:2019-02-26

基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究_第1頁
基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究_第2頁
基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究_第3頁
基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究_第4頁
基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究_第5頁
資源描述:

《基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。

1、TP393公開分類號:____________密級:______________UDC:____________單位代碼:______________11646基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法碩士學位論文研究論文題目:基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究方蒙蒙1111082021學號:_________________________姓名:_________________________方蒙蒙專業(yè)名稱:_________________________通信與信息系統(tǒng)學院:_________________________信息科學與工程學院指導教師:____________________

2、_____何加銘教授寧波大學論文提交日期:2014年6月11日萬方數(shù)據(jù)分類號:____________TP212.9密級:______________公開UDC:____________單位代碼:______________11646碩士學位論文論文題目:基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究學號:_________________________1111082021姓名:_________________________方蒙蒙專業(yè)名稱:______________________通信與信息系統(tǒng)___學院:_________________________信息科學與工程學院指導教師:___

3、______________________何加銘教授論文提交日期:2014年06月11日萬方數(shù)據(jù)AThesisSubmittedtoNingboUniversityfortheMaster’sDegreeResearchonEvaluationofInformationHidingbasedDigitalImageCandidate:MengmengFangSupervisors:ProfessorJiamingHeFacultyofElectricalEngineeringandComputerScienceNingboUniversityNingbo315211,Zhejiang

4、P.R.CHINAJune11,2014萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果,也不包含為獲得寧波大學或其他教育機構的學位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處,本人愿意承擔相關法律責任。簽名:___________日期:____________關于論文使用授權的聲明本人完全了解寧波大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定,即:學校有權保留送交論文的復印件,允許論文被查閱和借閱

5、;學??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。(保密的論文在解密后應遵循此規(guī)定)簽名:___________導師簽名:___________日期:____________萬方數(shù)據(jù)寧波大學碩士學位論文基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,各種多媒體數(shù)據(jù)傳播與交換日益頻繁,信息安全隨之受到廣泛關注。信息隱藏技術作為一種新興的信息安全技術,經(jīng)過多年的研究,已有大量的信息隱藏算法被提出,而對于信息隱藏系統(tǒng)的安全性評估始終沒有一個全面的評價模型。因此,信息隱藏算法評價方法的研究對促進信息隱藏算法的改進以及信息隱藏系統(tǒng)評價標準的建立具有重要作用

6、。本文針對目前信息隱藏評價方法存在的問題,研究主客觀一致的數(shù)字圖像信息隱藏評價方法。本文主要研究內(nèi)容有以下兩個方面:(1)以Mielikainen提出的最低有效位替換(LeastSignificantBitsubstitution,LSB)匹配算法為基礎,通過分析秘密信息對與載體像素對之間的不同匹配順序對隱寫算法性能的影響,提出了一個三級得分評價策略。根據(jù)此評價策略的指導,采用粒子群優(yōu)化算法尋找出最優(yōu)的信息對嵌入順序,在此基礎上對Mielikainen的方法進行改進,提出了一種新的隱寫算法。實驗結果表明,在嵌入相同大小秘密信息的條件下,提出的算法減少了載體圖像中灰度值發(fā)生變化的像素點數(shù)

7、,從而有效提高了隱秘圖像的視覺感知質(zhì)量。(2)針對現(xiàn)有信息隱藏不可感知性評價方法不能很好反映人眼主觀感受,提出了一種基于視覺掩蔽的評價方法。該方法充分利用人眼感知質(zhì)量與圖像自身的均方誤差成線性關系,同時考慮人眼對亮度和紋理的敏感特性,使得評價結果更好的反映主觀感知質(zhì)量。首先,給出圖像感知質(zhì)量與圖像均方誤差之間的線性表達式,其次,根據(jù)亮度表達式和梯度分別計算亮度權重系數(shù)和紋理權重系數(shù),最后,運用計算所得的權重系數(shù)對線性表達式進行線性加權,由此給出

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。