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1、分類號學校代碼密級——學號2Q!!Q211lQl7基于SUSAN算法的邊緣檢測方法研究DesignandResearchofSUSANEdgeDetectingAlgorithm研究生姓名指導教師姓名、職稱學科專業(yè)研究方向湖南師范大學學位評定委員會辦公室二零一四年五月摘要邊緣是圖像視覺中的一種重要信息，也是圖像最基本的特征之一。圖像的邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺領域中最重要的研究內(nèi)容之一，是圖像測量技術研究的熱點。本文針對圖像測量過程中對邊緣檢測提出的要求，在研究和分析現(xiàn)有的一些邊緣檢測技術的基礎上，提出了一種SUSAN邊緣檢測算法。本文的
2、主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：(1)介紹了數(shù)字圖像處理的概念及其應用領域，闡述了邊緣檢測研究的背景、意義及具體步驟，分析了邊緣檢測技術仍存在的一些問題：介紹了圖像噪聲的經(jīng)典濾波方法，詳細闡述了這些方法的基本原理及實現(xiàn)過程：介紹了經(jīng)典的邊緣檢測方法，詳細論述了這些算法的基本原理，并通過實驗對這些算法進行了比較和分析，指出了各自的優(yōu)缺點。(2)重點論述了SUSAN算子和SUSAN邊緣檢測算法，該算法是一種完全不涉及梯度運算、只基于周邊像素灰度比較的邊緣檢測算法。主要介紹了SUSAN算法的原理，并用MATLAB編程實現(xiàn)了該算法。最后，在對噪聲圖像的
3、邊緣檢測中，通過與其他傳統(tǒng)經(jīng)典檢測算子進行比較，結果發(fā)現(xiàn)，該算法較傳統(tǒng)的邊緣檢測算法更具優(yōu)勢，能夠有效提高邊緣定位精度，降低漏檢率，使邊緣更細致光滑。(3)為了將灰度圖像SUSAN邊緣檢測算子擴展到了彩色圖像。我們提出了用于彩色圖像邊緣檢測的SUSAN邊緣檢測方法。首先將待檢測的彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到CIELAB空間，然后利用利用色差來計算核值相似區(qū)域的大小，最后通過閾值化來提取彩色圖像的邊緣。與傳統(tǒng)的邊緣檢測方法相比，改進的新方法能有效地檢測出彩色圖像的邊緣。檢測出的彩色圖像邊緣比較符合人眼視覺特性。關鍵詞：邊緣檢測：圖像處理：圖像濾波
4、：SUSAN算法：彩色圖像AbstractTheedgeisanimportantfeaturethathumanvisionrecognizesimagetarget．Edgeisalsooneofthemostfundamentalcharacterofaimage．Edgedetectionisoneofthemostimportantstudyingprojectsinimageprocessingandcomputervision．Itisahotpointforresearchers’inthefieldofimagemeasur
5、ementtechnology．Onthebasisofanalyzingtheexistingmethodsofedgedetection，thispaperproposesanCannyadaptivemethodaccordingtotherequirementofedgedetectioninimagemeasurement，Itsmaincontentisasfollows：1．Digitalimageprocessinganditsapplicationsareintroduced，then，thebackgroundandthe
6、significanceoftheimageedgedetectiontechniquealeelaborated，nexttothis，someexistproblemsoftheimageedgedetectionarediscussed；Classicimagenoisefilteringmethodisintroduced，indetailelaboratedthebasicprincipleofthesemethodsandprocedurestoachieveprocess；someclassicmethodsareintrodu
7、ces，Thebasicconceptsofthesemethodsaresummarized．Theseimageedgedetectionmethodsareanalyzedexperimentally．Theadvantagesanddisadvantagesarealsoanalyzed．2．SUSANoperatorandSUSANedgedetectionalgorithmwhichisnotinvolvedingradientoperationatall，onlybasedoncomparedIIIneighboringpixe
8、lgrayscaleareanalyzedindetails．Thispaperintroducestheprincipleoftheoperatorandreal
