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《基于wams的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識(shí)與抑制》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、劣參未萬(wàn)方數(shù)據(jù))p夕l碩士學(xué)位論文基于WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識(shí)與抑制OnlineIdentificationandSuppressionofLowFrequencyOscillationinPowerSystemBasedonWAMS北京交通大學(xué)2014年6月萬(wàn)方數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：TM74UDC：621．3學(xué)校代碼：10004密級(jí)：公開(kāi)北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識(shí)與抑制OnlineIdentificationandSuppressionofLowFrequencyOscillation
2、inPowerSystemBasedonWAMS作者姓名：屈博導(dǎo)師姓名：吳俊勇學(xué)號(hào)：11121649職稱：教授學(xué)位類別：學(xué)術(shù)型學(xué)位級(jí)別：碩士學(xué)科專業(yè)：電氣工程研究方向：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化北京交通大學(xué)2014年6月萬(wàn)方數(shù)據(jù)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書lIIIIIIIIill1111111IIIY2734499本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門
3、或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明)?一簽名層十尊簽字日期：砂1中年f月∥日導(dǎo)師簽名：簽字日期：矽l牛年6月￡6日萬(wàn)方數(shù)據(jù)致謝本論文的工作是在我的導(dǎo)師吳俊勇教授的悉心指導(dǎo)下完成的，從論文的選題，結(jié)構(gòu)以及最后的定稿都凝聚了吳老師的心血和汗水。吳老師教授嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我很大的幫助和影響。在攻讀碩士期問(wèn)，恩師吳俊勇教授在我的學(xué)習(xí)和生活方面都給予了極大的關(guān)心和幫助，在此特向恩師表達(dá)自己最誠(chéng)摯的祝福和衷心的感謝。在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫論文期間，郝亮亮老師，宋洪磊博士，冀魯豫博士，張廣韜博
4、士以及周彥衡、苗青、胡艷梅、艾洪克等同學(xué)也都對(duì)我的論文和研究工作給予了熱情的幫助，在此也向他們送上我最衷心的感謝與祝福。另外也感謝家人對(duì)我多年以來(lái)的培養(yǎng)和支持，正是由于家人的理解和關(guān)心才使我能夠在學(xué)校專心完成我的學(xué)業(yè)，在此也表示最衷心的感謝。萬(wàn)方數(shù)據(jù)中文摘要摘要：隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)規(guī)模也不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)互聯(lián)能夠使全國(guó)范圍內(nèi)的電力資源得到更加高效的優(yōu)化和配置，但是電網(wǎng)互聯(lián)也有其弊端，伴隨著電網(wǎng)互聯(lián)進(jìn)程的加快，電網(wǎng)中出現(xiàn)了一些弱聯(lián)網(wǎng)的輸電線路，并引發(fā)持續(xù)的低頻振蕩，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和完全性造成了很大的威脅。由低頻
5、振蕩引起的電網(wǎng)穩(wěn)定性問(wèn)題已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。對(duì)電網(wǎng)事故的調(diào)查表明，電力系統(tǒng)低頻振蕩已經(jīng)成為影響電網(wǎng)穩(wěn)定的主要因素。低頻振蕩現(xiàn)象一旦發(fā)生，將嚴(yán)重威脅電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，甚至可能誘發(fā)連鎖反應(yīng)事故，造成嚴(yán)重的后果。因此，快速的抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。隨著相量測(cè)量單元(PhaseMeasurementUnit,PMU)和廣域測(cè)量系統(tǒng)(WideAreaMeasurementSystem，WAMS)的發(fā)展與研究，電力系統(tǒng)的發(fā)展也提升到一個(gè)新的高度。WAMS能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)高精度監(jiān)測(cè)，把WAMS應(yīng)用于電
6、力系統(tǒng)，利用WAMS提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電網(wǎng)中發(fā)電機(jī)組功角的穩(wěn)定分析以及在線辨識(shí)，這就為我們研究低頻振蕩問(wèn)題提供了一種非常有效的工具。Prony算法作為一種實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的時(shí)域分析方法，在研究電力系統(tǒng)低頻振蕩中，能夠很好的提取振蕩特征，辨識(shí)振蕩模態(tài)，計(jì)算振蕩頻率，是低頻振蕩辨識(shí)方法中的主要方法之一。本文在WAMS的基礎(chǔ)上，提出一種利用Prony算法在線辨識(shí)電力系統(tǒng)低頻振蕩，并利用電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PowerSystemStabilizer，PSS)快速抑制的方法。當(dāng)電力系統(tǒng)中有低頻振蕩發(fā)生時(shí)，利用Prony算法在線分析WA
7、MS提供的實(shí)時(shí)功角信息，能夠辨識(shí)低頻振蕩的各個(gè)模態(tài)，針對(duì)每種模態(tài)，在線快速配置并加入PSS進(jìn)行抑制，抑制成功則相應(yīng)PSS自行退出系統(tǒng)。本文以新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為仿真算例，驗(yàn)證了此種方法在辨識(shí)和抑制低頻振蕩方面的正確性以及有效性。關(guān)鍵詞：廣域測(cè)量系統(tǒng)；電力系統(tǒng)低頻振蕩；Prony算法；電力系統(tǒng)穩(wěn)定器PSS分類號(hào)：TM74萬(wàn)方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTABSTRACT：Withthecontinuousdevelopmentofeconomyandthepowersystemexpanding，interconn
8、ectionCanoptimizetheallocationofthenationwidepowerresourcesmoreefficient,buttheinterconnectednetworkalsohasitsdisadvantages．Asthepowergadi
