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《基于擁堵轉(zhuǎn)移矩陣的城市擁堵路段預(yù)測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)AThesisinComputerSoftwareandTheoryResearchonurbancongestionroadsegments1●J●1』●·-』oDredlCtlonDasedOnCOngeStlontranSitiOnmatrixByZhangBaiheSupervisor：ProfessorLinShukuanNortheasternUniversityJune2014萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地
2、方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：虢百臺日期：20片年銅學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時間為作者獲得學(xué)位后：半年口一年口?4
3、年半口兩年日學(xué)位論文作者簽名：孤否吞簽字日期：．t,f4耳64導(dǎo)師簽名：料栩窆／／簽字日期：2。I畢備6日萬方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于擁堵轉(zhuǎn)移矩陣的城市擁堵路段預(yù)測方法研究摘要近年來，人口出生率和機動車占有率不斷增加，城市機動車數(shù)量迅猛發(fā)展，道路資源建設(shè)相對滯后，導(dǎo)致城市交通擁堵日益嚴(yán)重，城市擁堵路段預(yù)測成為智能交通系統(tǒng)的一個基本功能。準(zhǔn)確的預(yù)測城市擁堵路段，不僅可以使出行者更好的選擇出行線路，而且可以減少尾氣排放，達(dá)到節(jié)約時間、經(jīng)濟(jì)、能源，保護(hù)環(huán)境的目的。雖然對于擁堵路段預(yù)測的研究已經(jīng)存在了相當(dāng)長的一段
4、時間，但是在速度、準(zhǔn)確性、可擴展性等方面仍不完善，尤其是突發(fā)事件的出現(xiàn)使擁堵路段預(yù)測的準(zhǔn)確性大大降低。為了解決上述問題，本文提出一種新的基于擁堵轉(zhuǎn)移矩陣的城市擁堵路段預(yù)測模型，該模型與其他大部分交通流預(yù)測模型明顯的不同是它結(jié)合了相鄰路段的交通流信息進(jìn)行擁堵路段的預(yù)測，得到較好的預(yù)測效果。本文的主要貢獻(xiàn)包括：首先，針對擁堵路段間具有時空因果關(guān)系的特點，提出對城市擁堵路段預(yù)測建立數(shù)據(jù)模型的具體算法。將GPS軌跡集按照周期和時間框架分類，挖掘不同時間框架內(nèi)的擁堵路段和交通流轉(zhuǎn)移概率。其次，提出擁堵轉(zhuǎn)移矩陣的概念。擁堵轉(zhuǎn)
5、移矩陣記錄了具有時空因果關(guān)系的擁堵路段對之間的擁堵轉(zhuǎn)移概率。為每一個時間框架建立一個擁堵轉(zhuǎn)移矩陣，從而為擁堵路段的預(yù)測做準(zhǔn)備。再次，提出對突發(fā)擁堵路段的處理方法。該方法利用突發(fā)擁堵路段和與其相鄰路段之間的交通流轉(zhuǎn)移概率預(yù)測下一時間框架內(nèi)它們中可能發(fā)生擁堵的路段，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。最后，在全概率理論的基礎(chǔ)上，提出利用擁堵向量和擁堵轉(zhuǎn)移矩陣相乘的方法進(jìn)行一步或多步擁堵路段的預(yù)測。通過實驗評估，驗證了本文提出的基于擁堵轉(zhuǎn)移矩陣預(yù)測城市擁堵路段算法的有效性和高效性。關(guān)鍵詞：突發(fā)擁堵路段；交通流轉(zhuǎn)移概率；時空關(guān)系；擁堵轉(zhuǎn)移矩
6、陣；擁堵路段預(yù)測．II—萬方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractResearchonurbancongestionroadsegmentspredictionbasedoncongestiontransitionmatrixAbstractInrecentyears，theincreasingofbirthrateandvehicles’occupancgtherapiddevelopmentofvehicles’number,andthelaggingofroadresourcesconstructionl
7、eadtomoreandmoreserioustrafficcongestion．Urbancongestionroadsegmentspredictionbecomesafundamentalfunctionofintelligenttransportationsystem．Predictingurbancongestionroadsegmentsaccurately,notonlymakespeoplechooseabetterroute，butalsoreducesexhaustemission，SOast
8、osavetime，money,energyandprotecttheenvironment．Althoughtheresearchoncongestionroadsegmentspredictionexitsforalongtime，itisstillnotperfectintermofspeed，accuracyandscalability,especiallythe
