基于遺傳算法的小電流接地故障選線方法研究

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1、萬方數(shù)據(jù)分類號TD611UDC621.3學(xué)校代碼10147密級公開碩士學(xué)位論文基壬.遺傳.算.法.的!卜電流攘地故障選線方.法研究TheResearchofFaultLineSelectionofSmall£娶£j羔礁熏.§j:Q照娶娥旦g。娶璺§旦照..on。§旦n金蛾£.A量90.r量也熙.指導(dǎo)教帥張圉車教搜申請學(xué)位蜘±?????????學(xué)科專業(yè)電氣工程研究方向電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)遼寧工程技術(shù)大學(xué)萬方數(shù)據(jù)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解遼室工程技丕太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意遼寶王捏技苤太堂保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被

2、查閱和借閱,學(xué)??梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議學(xué)位論文作者簽名:韶疊導(dǎo)師簽名學(xué)位論文作者簽名:—套Z》經(jīng)導(dǎo)師簽名勘/牛年6月歲日劫他萬方數(shù)據(jù)致謝離校日期已日趨臨近,畢業(yè)論文的完成也隨之進(jìn)入了尾聲。從開始進(jìn)入課題到論文的順利完成,一直都離不開老師、同學(xué)、朋友給我熱情的幫助,在這里請接受我誠摯的謝意!本學(xué)位論文是在我的指導(dǎo)老師張國軍老師的親切關(guān)懷與細(xì)心指導(dǎo)下完成的。從課題的選擇到論文的最終完成,張老師始終都給予了細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持,并且在耐心指導(dǎo)論文之余,張老師仍不忘拓展

3、我們的專業(yè)知識,讓我們對電氣工程專業(yè)有了更深一步的認(rèn)識。張老師對學(xué)生認(rèn)真負(fù)責(zé),在他的身上,我們可以感受到一個(gè)學(xué)者的嚴(yán)謹(jǐn)和務(wù)實(shí),這些都讓我們受益菲淺,并且將終生受用無窮。畢竟“經(jīng)師易得,人師難求”,希望借此機(jī)會(huì)向張老師表示最衷心的感謝!屈指算來,寒窗苦讀已然十九載,撰寫完成本文,求學(xué)生涯也將告一段落。十九年來,得之于人者太多,而出之于己者太少,一切感激都盡在不言中。感謝各位老師對本文進(jìn)行評審,并希望得到各位老師的教導(dǎo)和點(diǎn)撥!萬方數(shù)據(jù)摘要小電流接地故障選線中,單一故障選線方法具有一定的局限性,一些有用的故障特征不能得到充分的利用,由此可能導(dǎo)致選線的錯(cuò)選和漏選,選線可靠性不高。本文提出一種

4、運(yùn)用多個(gè)故障特征進(jìn)行綜合分析,分別利用暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)情況下的故障特征,根據(jù)不同的選線方法計(jì)算出相應(yīng)的基因概率,利用基因概率進(jìn)行編碼,將編碼輸入遺傳算法模型中進(jìn)行綜合選線,通過遺傳算法模型的選擇、交叉、變異,求得最優(yōu)染色體串,譯碼得到故障選線。提出了基于遺傳算法的小電流接地故障選線方法,算法通過對基于系統(tǒng)故障穩(wěn)態(tài)參數(shù)選線的有功功率選線法和無功功率選線法,以及基于暫態(tài)參數(shù)的小波分析選線法的融合,獲得高可靠性小電流接地故障選線判據(jù)。從系統(tǒng)仿真結(jié)果看,該方法具有可靠性高,選擇性好的特點(diǎn),并且對不同結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)具有很好的適應(yīng)能力。通過建立故障仿真系統(tǒng)對本方法進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明選線結(jié)果具有較高的正確率

5、。能較好地解決目前單一判據(jù)選線方法中存在的可靠性低、選擇性差和對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)適應(yīng)能力低的技術(shù)問題。關(guān)鍵詞:單相故障選線:小電流接地系統(tǒng);遺傳算法;判據(jù)融合萬方數(shù)據(jù)AbstractIntheindirectlygroundingpowersystem,asinglefaultlineselectionmethodhaslimitations.Someusefulfaultcharacteristicscan’tbefullyutilized.whichmayleadtothefaultorleakageofthelineselectionandhasalowaccuracy.Acompre

6、hensiveanalysiswiththeuseofmultiplefaultcharacteristicswaspresented.Withthefaultcharacteristicsoftransientandsteady—stateconditions,thegeneprobabilitywascalculatedaccordingtOthedifferentlineselectionmethods.Throughcodinggeneprobability,theencodingtothegeneticalgorithmsystemwasusedforaintegrated

7、selectionoftheline.Throughtheselection,crossoverandmutationofthegeneticalgorithmmodel,theoptimalchromosomestringwasobtainedanddecodedtogetthefaultline.Thismethodisvalidatedbymeansoftheestablishmentofthefaultsimulationsystem.Theexp

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