資源描述:
《財(cái)政收入財(cái)政稅收論文范文-試論遼寧省財(cái)政收入word版下載》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、財(cái)政收入財(cái)政稅收論文范文:試論遼寧省財(cái)政收入word版下■導(dǎo)讀:本論文是一篇關(guān)于遼寧省財(cái)政收入的優(yōu)秀論文范文,對(duì)正在寫有關(guān)于財(cái)政收入論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作用,論文片段:.36)(-0.92)(-1.40)R2=0.9915DW=1.74將主成分Z1、Z2與Xi之間的關(guān)系代入主成分回歸模型,得到:Y二0.3485X1+0.4126X2-0.9254X3-0.4167X4+0.1856X5+0.4310X6在EViews6.0軟件的數(shù)組窗口中利用描述統(tǒng)計(jì)命令可以得到各個(gè)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,利用公式可得原模型的參數(shù)如表6所示。(表6)這樣原模型為:Y=0.4936+0.[提要]本文從規(guī)模
2、和適度性的角度分析遼寧省財(cái)政收入目前狀況,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)屮的主成分分析法,對(duì)財(cái)政收入的影響因索進(jìn)行分析,得出工相關(guān)范文由寫業(yè)總產(chǎn)值和稅收收入是影響遼寧省財(cái)政收入的主要因素,并提出相應(yīng)倡議。關(guān)鍵詞:財(cái)政收入;規(guī)模;主成分分析:A原標(biāo)題:基于主成分分析法對(duì)遼寧省財(cái)政收入的研究收錄日期:2013年4月19日一、遼寧省財(cái)政收入目前狀況財(cái)政收入是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而收取的一切資金的總和。財(cái)政收入規(guī)模必須與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng),適度的財(cái)政收入規(guī)模能夠有效地保證財(cái)政職能的發(fā)揮,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。表1包含了遼寧省2001至2010年財(cái)政收入和GDP的數(shù)據(jù)。從十年的數(shù)據(jù)
3、可以看出遼寧省財(cái)政收入一直在穩(wěn)步的增長(zhǎng),從2001年的1,010.1億元到2010年的6,728.2億元,從絕對(duì)數(shù)值上看,這是一個(gè)巨大的發(fā)展,但是從財(cái)政收入增長(zhǎng)速度方面來(lái)看,發(fā)展的并不穩(wěn)定,雖然總規(guī)模每年都在增加,但是增長(zhǎng)速度在2008年、2009年岀現(xiàn)過(guò)減緩的現(xiàn)象,當(dāng)然這與全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)有關(guān)。(表1)用財(cái)政收入占地區(qū)生產(chǎn)總值(財(cái)政收入占GDP)的比重可以研究財(cái)政規(guī)模適度性的理由。從表1中的數(shù)據(jù)可以看出,隨著遼宇省GDP總額的增加,財(cái)政收入的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,而且財(cái)政收入占GDP的比重也在穩(wěn)步提高,由2001年的20.07%提高到2010年的36.45%。由此看出,GDP的增長(zhǎng)帶動(dòng)了財(cái)政收
4、入的增加,這樣財(cái)政職能得到了更好的發(fā)揮,又進(jìn)一步推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP的增長(zhǎng)。二、遼寧省財(cái)政收入影響因素實(shí)證分析(-)變量的選取。分析了遼寧省財(cái)政收入的發(fā)展規(guī)模和適度性理由,下面將對(duì)遼寧省財(cái)政收入的影響因素進(jìn)行分析。影響地方財(cái)政收入高低的因素很多,但大體上而言主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和稅收兩個(gè)方面。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,本文分別選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資四個(gè)變量,稅收方面選取遼寧省稅收收入為變量,另外加上一個(gè)最終消費(fèi)支出。表2中列出了2001?2010年的原始數(shù)據(jù)(表2),模型為:Yi=B0+BlXli+B2X2i+B3X3i+B4X4i+B5X5i+B6X6i(二)實(shí)
5、證分析1、多重共線性檢驗(yàn)。由于選擇的影響因素較多,所以估計(jì)模型之前,應(yīng)該先分析各個(gè)因素與被解釋變量之間的關(guān)系,以及因素之間的和關(guān)程度。利用EViews6.0軟件進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),輸出的和關(guān)系數(shù)矩陣見(jiàn)表3。計(jì)算結(jié)果表明,各因素與財(cái)政收入高度相關(guān),而且解釋變量之間也是兩兩高度相關(guān)。(表3)為進(jìn)一步檢驗(yàn)解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系利用EViewsG.0軟件計(jì)算出解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值見(jiàn)表4。(表4)X1=5.9670X2=0.0254X3=0.0044X4=0.0020入5二0.0009入6=0.0003此時(shí),XX’二□入i二3?60X10-13~0,即(標(biāo)準(zhǔn)化后的)樣本數(shù)據(jù)矩陣XX,是一個(gè)病態(tài)矩
6、陣,而且病態(tài)(條件)數(shù)和病態(tài)指數(shù)分別為:K二二二19869>1000CI=^141>30因此,模型存在嚴(yán)重的多重共線性。如果此時(shí)用0LS法估計(jì)模型,將得到以下估計(jì)結(jié)果:Y二-610.06-0.4462X1+2.9775X2-1.7334X3+0.1694X4-0.1020X5+0.3696X6(0.13)(-0.02)(0.26)R2=0.9956F二113.02DW二2.11模型的F檢驗(yàn)高度顯著,但是所有解釋變量的t檢驗(yàn)都不顯著,并且XI、X3、X5的系數(shù)為負(fù)數(shù),系數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)作用不合理,這也表明多重共線性造成模型t檢驗(yàn)可靠性的降低和系數(shù)估計(jì)誤差的增大。2、主成分回歸?,F(xiàn)在采用主成分回歸解
7、決多重共線性理由。由于表2結(jié)果的計(jì)算采用相關(guān)矩陣,也可以由表4屮的數(shù)據(jù)得出:6個(gè)特征值之和等于6,第一個(gè)成分占總方差的99.45%,第二個(gè)成分占總方差的0.42%,前兩個(gè)成分占總方差的99.87%o利用Eviews6.0軟件同時(shí)得到因子得分系數(shù)矩陣見(jiàn)表5。(表5)根據(jù)表4的計(jì)算結(jié)果,和所對(duì)應(yīng)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到99.87%,由表4可以得出和對(duì)應(yīng)的單位特征向量為:ul=(0.4086,0.4083,0.4