基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)_王洪利

《基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)_王洪利》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、決策參考基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)王洪利(中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,鄭州450007)摘要:為了增加決策支持系統(tǒng)處理矛盾和不相容問(wèn)題的能力,文章提出了一種基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng):首先給出了基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的框架;然后給出了基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),提出了可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、規(guī)則定理、知識(shí)推理等方法,并給出了具體的應(yīng)用實(shí)例;最后給出了進(jìn)一步的研究方向。關(guān)鍵詞:智能決策支持系統(tǒng);可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘;可拓推理中圖分類號(hào):N941文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1002-6487(20

2、08)06-0057-03在數(shù)據(jù)挖掘中引入可拓理論和方法的數(shù)據(jù)挖掘稱為可礎(chǔ)。該知識(shí)庫(kù)用于存儲(chǔ)通過(guò)可拓?cái)?shù)據(jù)據(jù)挖掘方法獲得的知拓?cái)?shù)據(jù)挖掘。為了提高智能決策支持系統(tǒng)處理矛盾和不相容識(shí)。同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面向主題的綜合整理。問(wèn)題的能力,本文提出了一種基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策第二,可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法?？赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法從數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)。(倉(cāng))庫(kù)中獲取知識(shí),即可拓知識(shí)?？赏刂R(shí)的特點(diǎn)在在于能夠用于處理矛盾和不相容問(wèn)題。1基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的第三,基于可拓理論的知識(shí)推理方法。在解決實(shí)際問(wèn)題框架中,使用基于可拓推理方法的

3、知識(shí)推理系統(tǒng),可拓推理方法從可拓知識(shí)庫(kù)中選取知識(shí)用于決策?？赏貙W(xué)是利用可拓變換,即從變化的角度使假命題變?yōu)檎婷},把不可知問(wèn)題變?yōu)榭芍獑?wèn)題,把不可行問(wèn)題變?yōu)榭?基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)行問(wèn)題。為了解決矛盾問(wèn)題,在可拓學(xué)中,建立了可拓推理方的關(guān)鍵技術(shù)法。變換與可拓?fù)咐硎墙鉀Q矛質(zhì)問(wèn)題的核心?？芍朴ㄍ卣雇评?、共扼推理和傳導(dǎo)推理,它為人工智能提供了新的2.1基于可拓理論的知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建推理技術(shù),也為問(wèn)題求解提供了新的方法。知識(shí)表示、知識(shí)獲取和知識(shí)處理是知識(shí)工程的三大支可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘是指為了處理矛盾和不相容問(wèn)題在數(shù)據(jù)柱,而

4、其核心是知識(shí)表示。目前人工智能常用的知識(shí)表示方挖掘中引入可拓變換方法。并在數(shù)據(jù)挖掘獲得靜態(tài)知識(shí)的基法有產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架表示、模糊邏輯表示等,這礎(chǔ)上,通過(guò)可拓變換,獲取變化知識(shí),即包含可拓變換的規(guī)則些知識(shí)表示各有各的特點(diǎn),如產(chǎn)生式的自然性,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)。層次性,框架的通用性,模糊邏輯對(duì)模糊知識(shí)的適用性等。但基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的框架如圖1它們也各有其局限性,如產(chǎn)生式用于表達(dá)表層知識(shí),而表達(dá)所示:深層知識(shí)則十分困難。框架的固定性使許多表達(dá)結(jié)果與原型不符等等。知識(shí)表示的能力直接影響了推理的有效性和知識(shí)獲取

5、的能力。因此,目前在智能決策系統(tǒng)構(gòu)造中面臨一些較迫切需要解決的問(wèn)題。一是知識(shí)獲取方面的因難,這包括領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑闹R(shí)之間存在著矛盾性和不相容性,需要設(shè)計(jì)出有效的面且適用矛盾問(wèn)題的知識(shí)表示;二是現(xiàn)有的智能決策系統(tǒng)很少有自學(xué)能力,系統(tǒng)不得不包含數(shù)萬(wàn)條規(guī)則,使維圖1基于可拓的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)護(hù)與管理工作困難。這顯然是與知識(shí)表示方法有關(guān)的;三是從圖1可以看出,基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系由于知識(shí)表示能力的限制,使復(fù)雜系統(tǒng)的固有結(jié)構(gòu)和功能方統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾個(gè)方面:面的深層知識(shí)難以表述,比如知識(shí)中的語(yǔ)義邏輯和語(yǔ)用邏輯

6、第一,基于可拓理論的知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。建立基于可拓理等等;四是創(chuàng)造性思維還很難在智能體系系統(tǒng)中得到“發(fā)論的知識(shí)庫(kù)是基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的基揮”。基金項(xiàng)目:河南省中原工學(xué)院青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)與決策2008年第6期(總第258期)57決策參考構(gòu)建基于可拓理論的知識(shí)庫(kù),需要研究基于可拓的命第三,建立元知識(shí)庫(kù)。元知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)關(guān)于可拓知識(shí)的知題、基于可拓的謂詞、基于可拓的產(chǎn)生式規(guī)則表示。識(shí)。2.1.1基于可拓的知識(shí)表示在基于可拓理論的智能決策支持系統(tǒng)中,知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)(1)基于可拓的命題表示中,使用基元表示命題,用物元

7、如圖2。表示的命題稱為物元命題。用物元表示的命題的基本運(yùn)算如2.2可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘下[5][6][7]:2.2.1可拓變換若給定命題R1=(N,c,v1)、R2=(N,c,v2),則可拓學(xué)中對(duì)于對(duì)立問(wèn)題,通過(guò)問(wèn)題的物(基)元的可拓變R1∧R2=(N,c,v1∧v2),R1∨R2=(N,c,V1∨v2),換來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換,包括置換、分解、增刪、擴(kuò)縮等。變換分為條件若給定命題R1=(N,c1,v1)、R2=(N,c2,v2),則物(基)元變化、目的物(基)元變換、條件與目的物(基)元同Nc1v1時(shí)變換三種情況,以目的物(基)元的變化為例

8、,可拓變換的R1∧R2=(N,c1,v1)∧(N,c2,v2)=#$c2v2方法如下。用事元表示的命題稱為事元命題。事元命題的運(yùn)算與此設(shè)對(duì)立問(wèn)題為:p=(R1↑R2)*r,則類似。用關(guān)系元表示的命題稱為關(guān)系元命題。關(guān)系元命題的(1)置換:作變換T1,使T1R1=R1'且Rl'’R1,R1'