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《強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計姓名：孫銘鍵申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)理論指導(dǎo)教師：張曉威2012-03強噪聲背景FlL弦信號參數(shù)估計捅要正弦信號的參數(shù)估計問題，在生物醫(yī)學(xué)、測控技術(shù)、振動信號分析處理、聲納等領(lǐng)域中有著極其重要的應(yīng)用價值。正弦信號是存物理量的計量與測試過程中經(jīng)常遇到的一種信號。在物理量的計量與測試過程中，信號均不同程度地受到噪聲干擾，因此由傳感器輸出的信號，除包含有人們感興趣的物理量信息外，還包含有大量的噪聲。信號特征的提取南接關(guān)系到測量的準確性與精確度，是準確進行物理量計量與測試的關(guān)鍵技術(shù)。本文對強噪聲背景下正
2、弦信號的參數(shù)估計進行了研究，主要工作如下：1．提出了正弦信號放大算法。該算法可以提高強噪聲背景下正弦信號的相關(guān)性，降低噪聲對信號的影響，提高信噪比。2．提出了基于小波分解的正弦信號自相關(guān)估計算法。該算法解決了在強噪聲背景下自相關(guān)估計值精度低的問題，可以在較低信噪比下對正弦信號的幅值進行估計。3．提出了基于小波分解的正弦信號雙譜估計算法。該算法利用小波分解，構(gòu)造出新的信號。同時針對利用雙譜估計出現(xiàn)偽峰值的問題，對采樣信號進行放大，與估計后重構(gòu)的信號做互相關(guān)檢驗，在強噪聲背景下得到較為精確的初相位估計。關(guān)鍵詞：小波變換；雙譜分析；白相關(guān)函數(shù)；正弦信號；強噪
3、聲哈爾濱T程大學(xué)頌士學(xué)位論文ABSTRACTTheproblemofsinusoidalsignalparametersestimationplaysallimportantpartinfieldsofbiomedicine，measuringtechnoIogy,vibrationsignalanalysisandsonar．Sinusoidalsignalisacommonsignalintheprocessofcalculatingphysicalquantities．Intheprocessofcalculatingphysicalquanti
4、ties．signalSaredistm’bedbynoiseinvaryingdegrees．Thesignalswhicharesentoutbysensorincludenotonlytheinformationofthesignalsbutalsonoise．Hence，forphysicalsenseandmeasurement，thefeatureextractionofsinusoidalsignalinfluencestheaccuracyofestimation．Itisacrucialtechnologyofmeasurement．
5、Thispaperstudiestheparameterestimationofsinusoidalsignalunderstrongnoise．Themainresearchworksareasfollows：1．Thesinusoidalsignalamplificationalgorithmisproposed．Thecorrelationofsinusoidalsignalcanbeenhancedbyusingthealgorithmandthenoisecanbedecreased·SoSNRcanbeimproved．2．Thesinus
6、oidalsignalauto．correlationalgol‘ithinbasedonwaveletdecompositionisproposed．Theestimationaccuracycanbeimprovedbyusingthisalgorithm．ThereforetheamplitudeestimationofsinusoidalsignalcanbegotunderlowSNR．3．ThesinusoidalsignalbispectralanalysisalgorithmbasedOnwaveletdecompositionispr
7、oposed．Themethodofwaveletdecompositionisappliedtoconstructanewsignal．Inordertodealwiththeproblemofpseudopeakappliedwhenusingbispectralanalysis，weamplifythesamplingsignalandmakecorrelationanalysisbetweentheamplifiedsamplingsignalandtheestimatedsignal．Finally,theaccurateestimation
8、ofinitialphasecanbegotunderstrongnOlSeKeyword：W
