針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法

針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法

ID:33651807

大小:220.25 KB

頁數(shù):5頁

時(shí)間:2019-02-28

針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法_第1頁
針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法_第2頁
針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法_第3頁
針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法_第4頁
針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法_第5頁
資源描述:

《針對(duì)土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、維普資訊http://www.cqvip.com第2l卷增2巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)21(增21:2336~23402002年l2月ChineseJournalofRockMechanicsandEngineeringDec.,2002土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法曾靜王靖濤(華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院武漢430074)摘要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為行為模型技術(shù),與傳統(tǒng)的現(xiàn)象模型和統(tǒng)計(jì)方法不同,它不需要對(duì)要模擬的物理現(xiàn)象做出任何假定,它的本質(zhì)是給出輸入空間到輸出空間的映射?;诙喾N應(yīng)力路徑下的砂土的加荷、卸荷和再加荷過程的三軸排水試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了砂土的彈塑性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)相應(yīng)路徑下的本構(gòu)關(guān)系進(jìn)行

2、逼近。實(shí)例分析表明,該模型對(duì)具體應(yīng)力路徑下的本構(gòu)關(guān)系能夠很好地逼近和預(yù)測(cè)。同時(shí),將建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型納入到試樣的有限元程序中去。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法比傳統(tǒng)的建模方法更方便、準(zhǔn)確且容錯(cuò)性強(qiáng),對(duì)巖土力學(xué)快速、高效數(shù)值方法的進(jìn)一步發(fā)展具有重要的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞土力學(xué),應(yīng)力路徑,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本構(gòu)模型分類號(hào)TU4l1.3,TPl83文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1000-6915(2002)增2-2336-05NUMERICALMODELINGMETHODoFSoILCONSTITUTIVERELATIONSZengJing,WangJingtao(SchoolofCivilEngineerin

3、gandMechanics·HuazhongUniversityofandTech.,Wuhan430074China)AbstractNeuralnetworkarecalledabehavior-modelingtechnique.Itrepresentadiferentapproachfromphenomenological-modelingandthetraditionalstatisticalmethodstsincetheyneednotmakeanyhypothesisaboutthephysicalcharacteristicsofthephenomenonbei

4、ngmodeled.Inessence,theymapfromonespace—inputpatternstoaspaceofoutputpatterns.Basedonthetriaxialexperimentsofloading,unloadingandreloadingofsandunderdiferentstresspaths,weestablishtheelasto-plasticneuralnetworkconstitutivemodelforsand.ItiSshownthatthismodelCanapproachtheconstitutiverelationsa

5、ccordingtocertainstresspathcorrectly.W_eintroducedtheestablishedneuralnetworkmodelintothefiniteelementprogramforatestsample.IthasbeendemonstratedthattheneuralnetworkmethodiSmoreconvenient,accurateandhasbetterfault-tolerancethanthetraditionalmethods.Inshort,itiSvaluablefordevelopingthenumerica

6、lsoilmechanics.KeywordssoiImechanics,stresspath,neuraInetwork,constitutivemodeI材料參數(shù);(3)數(shù)學(xué)模型用來預(yù)測(cè)未做的應(yīng)力路徑,1引言并且用已經(jīng)存在的和新的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn);(4)數(shù)學(xué)模型被修正以解釋先前所沒法解釋的行為。這現(xiàn)在對(duì)材料模型的研究一般是描述材料應(yīng)力.種建模過程,如果提出一個(gè)“廣義”的本構(gòu)模型,應(yīng)變關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,這些模型由數(shù)學(xué)規(guī)則和表達(dá)那么會(huì)導(dǎo)致數(shù)學(xué)表達(dá)式中大量參數(shù)之間的相互作用式組成以獲取復(fù)雜變化的行為。一般建模步驟分為不能確定,這種問題運(yùn)用傳統(tǒng)的技術(shù)解決是很困難以下4步:(1)做材料試

7、驗(yàn)并觀測(cè)它的行為;(2)提的。這樣,就需要運(yùn)用可以替代的方法來克服這個(gè)出假定,建立數(shù)學(xué)模型并解釋觀測(cè)到的行為,確定問題,廣泛的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息組成綜合的數(shù)據(jù)庫,運(yùn)2002年l1月30日收到來稿。作者曾靜簡(jiǎn)介:女,1975年生,現(xiàn)為華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院博士研究生.主要從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在巖土工程中的應(yīng)用方面的研究.維普資訊http://www.cqvip.com第2l卷增2曾靜等.土的本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值建模方法·2337·用數(shù)據(jù)庫中的信息建立材料模型,從理論上說,當(dāng)誤差所對(duì)應(yīng)的輸入

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。