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《模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應用研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號：UDC：學校代碼：10055密級：公開高恐犬渾碩士學位論文模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應用研究與實現(xiàn)TheApplicationResearchAndPlementationofAlgorithmsforMiningFuzzyAssociationRules答辯委員會主席趙宏南開大學研究生院二O一四年五月萬方數(shù)據(jù)南開大學學位論文使用授權書根據(jù)《南開大學關于研究生學位論文收藏和利用管理辦法》，我校的博士、碩士學位獲得者均須向南開大學提交本人的學位論文紙質本及相應電子版。本人完全了解南開大學有關研究生學位論文收藏和利用的管理規(guī)定。南開大學擁有在《著作權法》規(guī)定范圍內的學位論文
2、使用權，即：(1)學位獲得者必須按規(guī)定提交學位論文(包括紙質印刷本及電子版)，學?？梢圆捎糜坝?、縮印或其他復制手段保存研究生學位論文，并編入《南開大學博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫》；(2)為教學和科研目的，學校可以將公開的學位論文作為資料在圖書館等場所提供校內師生閱讀，在校園網(wǎng)上提供論文目錄檢索、文摘以及論文全文瀏覽、下載等免費信息服務：(3)根據(jù)教育部有關規(guī)定，南開大學向教育部指定單位提交公開的學位論文；(4)學位論文作者授權學校向中國科技信息研究所及其萬方數(shù)據(jù)電子出版社和中國學術期刊(光盤)電子出版社提交規(guī)定范圍的學位論文及其電子版并收入相應學位論文數(shù)據(jù)庫，通過其相關網(wǎng)站對外進行信息服
3、務。同時本人保留在其他媒體發(fā)表論文的權利。非公開學位論文，保密期限內不向外提交和提供服務，解密后提交和服務同公開論文。論文電子版提交至校圖書館網(wǎng)站：http：／／202．113．20．163：8001／paper／index．jsp。本人承諾：本人的學位論文是在南開大學學習期間創(chuàng)作完成的作品，并已通過論文答辯；提交的學位論文電子版與紙質本論文的內容一致，如因不同造成不良后果由本人自負。本人同意遵守上述規(guī)定。本授權書簽署一式兩份，由研究生院和圖書館留存。作者暨授權人簽字：毖漫值2014年5月22日南開大學研究生學位論文作者信息論文題目模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應用研究與實現(xiàn)姓名張海偉學號21
4、20110389答辯日期2014年5月22日論文類別博士口學歷碩j=囹碩士專業(yè)學位口高校教師口同等學力碩士口院／系／所計算機與控制工程學院專業(yè)計算機應用技術聯(lián)系電話15222575227Email840288204@qq．com通信地址(郵編)：天津市南開區(qū)衛(wèi)津路94號(300071)備注：是否批準為非公開論文否注：本授權書適用我校授予的所有博士、碩士的學位論文。由作者填寫(一式兩份)簽字后交校圖書館，非公開學位論文須附《南開大學研究生申請非公開學位論文審批表》。萬方數(shù)據(jù)南開大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師指導下進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)
5、注明引用的內容外，本學位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本學位論文原創(chuàng)性聲明的法律責任由本人承擔。學位論文作者簽名：韭瀣焦2014年5月22日非公開學位論文標注說明(本頁表中填寫內容須打印)根據(jù)南開大學有關規(guī)定，非公開學位論文須經(jīng)指導教師同意、作者本人申請和相關部門批準方能標注。未經(jīng)批準的均為公開學位論文，公開學位論文本說明為空白。論文題目申請密級口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口機密(420年)保密期限20年月日至20年月日審批表編號批準日期20年月日南開大學學位
6、評定委員會辦公室蓋章(有效)注：限制★2年(可少于2年)：秘密★lO年(可少于10年)：機密★20年(可少于20年)萬方數(shù)據(jù)中文摘要近年來，大氣環(huán)境實時動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采集了大量的數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏著大量的有用知識，研究者們希望通過對所采集的大氣環(huán)境監(jiān)測值的深層次分析，挖掘出其中潛在的有價值的信息。關聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘最重要的任務之一，其目標是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中各語義項間的關聯(lián)關系，為大氣環(huán)境的質量分析和預測提供了一種有效的解決方法。大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)集通常都是些數(shù)量型數(shù)據(jù)集，傳統(tǒng)解決方法是通過數(shù)量屬性的離散化將數(shù)量型關聯(lián)規(guī)則挖掘問題轉化為布爾型關聯(lián)規(guī)則，然而這類方法得到的用區(qū)間表示的關聯(lián)
7、規(guī)則難以被理解。所以文中采用了模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，這種方法能夠保證挖掘所得的各模糊語義項間的邏輯語義，但同時也產(chǎn)生了幾個問題：如何實現(xiàn)數(shù)量型數(shù)據(jù)集到模糊型數(shù)據(jù)集的轉換，如何挖掘出具有模糊邏輯語義的關聯(lián)規(guī)則，如何解決大規(guī)模環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)集中模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘問題。本文圍繞這些問題，展開了論文的相關研究工作。[1]采用基于CHC遺傳模型的模糊劃分方法實現(xiàn)了大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)值到模糊型數(shù)據(jù)值的轉換。[2]采用了一種改進的FP—Growth算法對本文實驗數(shù)
