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《高爐爐溫預(yù)報與爐熱調(diào)劑的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、東北大學碩士學位論文摘要摘要智能化控制技術(shù)是當今控制領(lǐng)域富有生命力的發(fā)展方向之一。在眾多的可行的控制方法中，智能化控制方法由于其能夠充分利用領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗和知識進行推理，實現(xiàn)在線的精確診斷，引起人們的廣泛注目。高爐爐溫預(yù)報及其爐溫調(diào)劑系統(tǒng)的應(yīng)用必然會對增加鋼鐵廠中重要設(shè)備的安全性、提高設(shè)備的利用率、減少操作人員的誤判等起到積極的作用。本系統(tǒng)是基于在線實時爐溫判斷和調(diào)劑的專家系統(tǒng)，知識庫質(zhì)量是專家系統(tǒng)性能是否優(yōu)越的關(guān)鍵因素。本文針對其運行特點，結(jié)合高爐生產(chǎn)中的工藝建立了專家系統(tǒng)知識庫，知識表示采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法。同時為
2、了提高診斷效率和提出正確的操作建議，針對高爐生產(chǎn)過程復雜的特點，提出了高爐系統(tǒng)的不精確推理算法。在消化了寶鋼現(xiàn)有系統(tǒng)的模型，利用其現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)點，完成了本系統(tǒng)的設(shè)計。為了進一步指導操作人員，介紹了本系統(tǒng)采用鐵水含硅量預(yù)報模塊，其所采用的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理和效果。系統(tǒng)軟件實現(xiàn)是使用C++Builder語言進行開發(fā)和設(shè)計的，應(yīng)用ODBC技術(shù)實現(xiàn)了上位機實時數(shù)據(jù)庫的動態(tài)連接，解決了數(shù)據(jù)過時問題。本系統(tǒng)具有簡便易行的解釋機構(gòu)和良好的用戶界面。關(guān)鍵詞：爐溫預(yù)報、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．Ⅱ．東北大學碩士學位論文AbstractInte
3、lligentcontroltechniqueisoneofthemostchallengingdirectionsinthecontrolfield．Inthemostoffeasiblemethods，intelligentcontrolfixesthepeople’Seyesbecauseitcarlfullyusetheexperienceandknowledgeofthefieldexpea，realizetheaccuratediagnosison-line．Theapplicationofthepredi
4、ctionofblastfurnace’sheatstateandoperationcontrolmodelwillplaythepositiveroleonsafetyofimportantequipment，theincreaseoftheequipmentutilizedrate，thedecreaseoftheoperator’Swrongdiagnosis．Thissystemisthereal—timeandon—linesystembasedonsensors．Thelevelofknowledgeist
5、hekeyforexpertsystem．Accordingtothefeatureofblastfurnace’Ssystem，webuildthebaseofexpertsystem，andtheproductiveruleisallkindofknowledgeexpression．Inordertoimprovetheefficiencyofdiagnoseandgavetheoperatorthecorrectsuggestion，acomprehensivealgorithmisproposedaccord
6、ingtocomplexofblastfurnace’smanufacturing．AtthebaseontheresearchofBaoSteel’Ssysteminexistence，wetakeadvantageofitfinishingOursystem．Inordertogivecorrectsuggestiontooperator,thispaperintroducedthepredictionofmolteniron’Ssilicon．Itmadeuseoftheneutralnetwork’Stechn
7、ique．ThesystemisprogrammedbyC++Builderlanguage．Theon-linecharacterofthediagnosissystemisachievedbyODBCtechniqueamongoperatorstation’SI／Odatabase，whichsuccessfullysolvestheproblemofdataovertimeinthegeneralexpertsystem．Moreover,thesystemhasatransparentexplainstruc
8、tureandfriendlyman-machineinterface．Keywords：thepredictionofblastfumace’Sheatstate，expertsystem，neuralnetworkIII—聲1明本人聲明所呈交的學位論文是在導師的指導下完成的，論文中取得的研究成果除加以標注和致謝的地方外，不包含
