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《基于curvelet變換的遙感圖像融合研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第29卷第l期儀器儀表學報V01．29No．12008年1月ChineseJournalofScientificInstrumentJan．2008基于Curvelet變換的遙感圖像融合研究木蔣年德，王耀南，毛建旭(1湖南大學電氣與信息工程學院長沙410082；2東華理T大學信息T程學院撫州344000)摘要：Curvelet變換是繼小波變換之后，更適合圖像處理的一種新的多尺度變換分析方法，相比小波而言，它更加適合分析二維圖像中的曲線或直線狀邊緣特征，而且具有更高的
2、逼近精度和更好的稀疏表達能力，同時也具有很強的方向性。本文論述了Curvelet變換的理論和實現(xiàn)算法，基于考慮圖像中的那些弱的邊緣，提出了一種利用Curvelet變換進行遙感圖像融合的方法。實驗結果分析表明：將Curvelet變換引入圖像融合，能夠更好地提取原始圖像特征，為融合圖像提供更多信息，使融合圖像在較好地保留光譜信息的同時，空間細節(jié)信息得到增強，優(yōu)于典型的IHS變換、主分量變換及小波變換圖像合方法。關鍵詞：Curvelet變換；小波變換；圖像融合；遙感中圖分類號：TP391．41文獻標識碼：A國家標準學科
3、分類代碼：520．2040ResearchonremotesensingimagefusionbasedonCurvelettransformJiangNiande，WangYaonan，MaoJianxu(，CollegeofElectric&InformationEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China；2DepartmentofComputer&CommunicationEngineering，EastChinaInstituteofTechnolog
4、y，F(xiàn)uzhou344000，China)Abstract：Curvelet，asanewmulti—scaleanalysisalgorithm，ismoresuitableforimageprocessingthanwaveletandmoreappropriateforanalyzingtheimageedgecharacteristicsofcurveandline，andithasbetterapproximationpreci—sionandsparsitydescription．Inaddition
5、，therepresentationcontainsmoredirectionalinformation．Inthispaper，thetheoryandimplementationofCurvelettransformisreviewed．Then，anovelmethodofremotesensingimagefu—sionisproposedbasedonCurvelettransformandtheschemetomergetheimagesisdescribed．Theaddressedfusionme
6、thodutilizesmainlythefaintedgesinoriginalimages．Theresultoffusionexperimentsindicatesthattheperform—anceofCurvelet—basedimagefusionmethodispriortothoseofthemethodsbasedonIHS，PCA，andwavelettrans—form．WhenCurvelettransformisintroducedtoimagefusion，thecharacteri
7、sticsoforiginalimagesareextractedbet—ter，whichprovidesmoreinformationforimagefusion．Itnotonlypreservesthespectralinformationoforiginalmulti—spectralimagewell，butalsoenhancesspatialdetailinformationgreatly．Therefore，theCurvelet—basedimagefusionmethodcanprovide
8、anoptimumresult．Keywords：Curvelettransform；wavelettransform；imagefusion；remotesensing用。圖像融合是指將不同類型傳感器獲取的同一景1引言物的圖像數(shù)據(jù)進行配準后，采用一定方法將各圖像的優(yōu)點或互補性有機結合起來產(chǎn)生新圖像的技術。對不同空近些年來，多傳感器圖像融合在醫(yī)學、機器視覺、環(huán)間分辨率、光
