基于多qos需求驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)格資源調(diào)度研究

基于多qos需求驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)格資源調(diào)度研究

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1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多QoS需求驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)格資源調(diào)度研究姓名:謝娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:莫贊201205摘要摘要網(wǎng)格是一種能夠把分布在網(wǎng)絡(luò)上數(shù)以?xún)|計(jì)的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、信息資源、知識(shí)資源等結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)虛擬的邏輯整體,并將這些資源轉(zhuǎn)化成一種隨時(shí)隨地可得的、可靠的、經(jīng)濟(jì)的計(jì)算能力的技術(shù)和管理方法。在網(wǎng)格技術(shù)的研究中,任務(wù)調(diào)度顯得尤為重要,網(wǎng)格資源調(diào)度就是根據(jù)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能、資源狀況,保障網(wǎng)格用戶(hù)提交的任務(wù)以合理的方式分配到相應(yīng)的網(wǎng)格資源上執(zhí)行,同時(shí)滿(mǎn)足網(wǎng)格用戶(hù)的服

2、務(wù)質(zhì)量(QoS)需求。資源調(diào)度問(wèn)題是一個(gè)NP完全問(wèn)題,研究表明此類(lèi)問(wèn)題往往難以得到最優(yōu)解,甚至根本就不存在最優(yōu)解。本文引入滿(mǎn)意度函數(shù)的概念,以討論網(wǎng)格用戶(hù)多QoS需求情況下,尋找資源調(diào)度的滿(mǎn)意解。將眾多QoS約束指標(biāo)分為性能QoS和信任QoS兩類(lèi),選取了性能QoS中的優(yōu)先級(jí)(Priority)、時(shí)效性(Timeliness)和精度性(Precision),以及信任QoS中的安全性(Security)和可靠性(Reliability)共5個(gè)指標(biāo)作為研究對(duì)象,同時(shí)將服務(wù)級(jí)別劃分為剛性級(jí)(Hard)、彈性級(jí)(Soft)

3、和盡力級(jí)(Try)三個(gè)級(jí)別。首先對(duì)每一維的QoS約束指標(biāo)進(jìn)行描述和量化;其次分別構(gòu)建每一維QoS參數(shù)的滿(mǎn)意度函數(shù)模型,并將各滿(mǎn)意度函數(shù)模型相結(jié)合得到QoS綜合滿(mǎn)意度函數(shù)模型;最后,根據(jù)網(wǎng)格用戶(hù)提交任務(wù)的滿(mǎn)意度要求和網(wǎng)格資源可以提供的滿(mǎn)意度保障,結(jié)合Min.Min算法,提出了改進(jìn)的O.Min.Min算法,以期將傳統(tǒng)經(jīng)典Min.Min算法中按照期待執(zhí)行時(shí)間(ETC,ExpectedTimetoCompute)矩陣進(jìn)行調(diào)度改為按照基于性能QoS和信任QoS約束指標(biāo)建立起的綜合滿(mǎn)意度函數(shù)值矩陣——服務(wù)質(zhì)量滿(mǎn)意度矩陣(QS

4、M,QoSSatisfiedMatrix)進(jìn)行調(diào)度,以改進(jìn)原算法中只考慮運(yùn)行時(shí)間這一指標(biāo),從而研究多QoS需求驅(qū)動(dòng)的資源調(diào)度問(wèn)題。仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,基于Q.Min.Min調(diào)度算法在任務(wù)的跨度(Makespan)和成本(Cost)兩項(xiàng)性能指標(biāo)上均比Min.Min算法更具有優(yōu)勢(shì),這說(shuō)明本文提出的基于多QoS約束的網(wǎng)格資源調(diào)度算法是合理可行的,取得了較理想的結(jié)果。關(guān)鍵詞:網(wǎng)格:網(wǎng)格QoS資源調(diào)度;QoS滿(mǎn)意度函數(shù)模型;Min—Min算法廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractGridisakindoftechnolog

5、yandmanagementmethodthatCallcombinethebillionsofcomputingresources,storageresources,dataresources,informationresourcesandknowledgeresourcesonthenetworktoformavirtuallogicalunit,andtransformtheresourcesintosomeanavailable,reliable,economicalcomputingpower.Reso

6、urceschedulingisespeciallyimportantintheresearchofgridtechnology.ItCanerlsurethe鰣dusers’taskstobeallocatedtothecorrespondinggridresourcesaccordingtothecomputingcapabilityandresourcestatusofgridnodes.Atthesametime,thegridusers’QoS(QualityofService)requirements

7、alesatisfied.TheresourceschedulingproblemisaNPcompleteproblem.studiesshowthatsuchproblemisoftendifficulttogaintheoptimalsolution,orevensimplyitdoesn’texist.Thepaperintroducedthesatisfactionfunctiontosearchthesatisfactorysolutionunderthegridusers’multi。QoSrequ

8、irements,andclassifiedthenumerousQoS(QualityofService)parametersintotwotypes:performanceQoSandtrustQoS.theformerincludedpriority,timelinessandprecision,andthelatterincludedsecurityandreli

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