資源描述：
《多媒體信息檢索》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第２５卷第３期計算機應(yīng)用研究Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．３２００８年３月ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＭａｒ．２００８倡多媒體信息檢索研究與展望１，２３２孫吉紅，劉偉成，焦玉英（１．山東輕工業(yè)學院信息科學與技術(shù)學院，濟南２５０３５３；２．武漢大學信息管理學院，武漢４３００７２；３．武漢科技大學管理學院，武漢４３００８１）摘要：對近幾年在多媒體信息檢索領(lǐng)域的研究成果進行分析，總結(jié)了多媒體信息檢索的研究現(xiàn)狀，指出了該研究領(lǐng)域的發(fā)展方向，最后提出了多媒體信息檢索技術(shù)研究面臨的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵
2、詞：多媒體；信息檢索；檢索技術(shù)；系統(tǒng)評價中圖分類號：ＴＰ３７；ＴＰ３９１暢３ 文獻標志碼：Ａ文章編號：１００１唱３６９５（２００８）０３唱０６４６唱０４Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｎｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ１，２３２ＳＵＮＪｉ唱ｈｏｎｇ，ＬＩＵＷｅｉ唱ｃｈｅｎｇ，ＪＩＡＯＹｕ唱ｙｉｎｇ（１．SchoolofInformationScience＆Technology，ShandongInstituteofLightIndustry，Jinan２５０３
3、５３，China；２．SchoolofInformationManage唱ment，WuhanUniversity，Wuhan４３００７２，China；３．SchoolofManagement，WuhanUniversityofScience＆Technology，Wuhan４３００８１，China）Abstract：Ｔｈｅｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈｅｄｅｖｅｌ
4、ｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄ．Ａｎｄｇａｖｅｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｉｓｆａｃｉｎｇ．Keywords：ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ；ｒｅｔｒｉｅｖａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｓｙｓｔｅｍｅｖａｌｕａｔｉｏｎ多媒體信息檢索（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ＭＩＲ）最溝，當前的系統(tǒng)還不能對社會產(chǎn)生巨大的影響。早是
5、基于計算機視覺算法的。該算法重點是對圖像、視頻、音現(xiàn)在流行的研究課題的目標是通過消除語義鴻溝來提高頻進行基于特征的相似度搜索。比較流行的ＭＩＲ系統(tǒng)是出現(xiàn)多媒體檢索的效率，包括新特征、新媒體、評價／基準、瀏覽和摘于２０世紀９０年代中期的ＱＢＩＣ和Ｖｉｒａｇｅ；幾年以后，相似度搜要等。索的基本概念便被應(yīng)用到幾種Ｉｎｔｅｒｎｅｔ圖像搜索引擎中，包括1暢1新特征和相似度量Ｗｅｂｓｅｅｋ和Ｗｅｂｓｅｅｒ系統(tǒng)。其更大的影響是將基于特征的相目前的研究不僅在改善搜索算法方面展開，而且開始向產(chǎn)似度搜索直接聚合到企業(yè)層
6、數(shù)據(jù)庫（如ＩｎｆｏｒｍｉｘＤａｔａＢｌａｄｅｓ、生基于顏色、紋理和形狀的新特征和相似度量方面進行。例如ＩＢＭＤＢ２Ｅｘｔｅｎｄｅｒｓ、ＯｒａｃｌｅＣａｒｔｒｉｄｇｅｓ）。ＮＦ、ＲＧＢ和ｍ顏色空間等新顏色特征在照明不變性、直觀性在當今數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化時代，多媒體日益成為互聯(lián)網(wǎng)信息和感知均勻性等領(lǐng)域都得以深入研究和充分應(yīng)用。對于視頻高速公路上傳送數(shù)據(jù)的主要部分。多學科的相互融合和交叉和音頻，則向視頻和音頻內(nèi)容分析方面開展研究。以及科學、藝術(shù)和文化的彼此滲透更促使了ＭＩＲ的發(fā)展。因近十年內(nèi)，人們對圖像匹配及
7、其結(jié)構(gòu)進行了大量的研究。此，ＭＩＲ的研究成為信息檢索研究領(lǐng)域中的熱點。［１］在紋理理解方面，Ｏｊａｌａ等人發(fā)現(xiàn)將簡單的紋理柱狀圖組合當前有幾個學術(shù)會議專門討論ＭＩＲ領(lǐng)域的課題。其中包到一起，其性能優(yōu)于如馬爾可夫特征的傳統(tǒng)紋理模型；Ｊａｆａｒｉ唱括ＭＩＲ方面的ＡＣＭＳＩＧＭＭ學術(shù)討論會（ＡＣＭＳＩＧＭＭＷｏｒｋ唱［２］Ｋｈｏｕｚａｎｉ等人提出一種基于Ｒａｄｏｎ變換方向的新的紋理特ｓｈｏｐ）（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｉａｃｓ．ｎｌ／～ｍｉｒ）和圖像視頻檢索方面的國征（Ｒａｄｏｎ變換方向具有旋轉(zhuǎn)不變式的重
8、要優(yōu)點）；Ｖｅｌｔｋａｍｐ等際會議（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＩｍａｇｅａｎｄＶｉｄｅｏＲｅｔｒｉｅｖａｌ）［３］人從計算幾何角度對藝術(shù)級的形狀匹配進行了描述；Ｓｅｂａｓ唱（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｉｖｒ．ｏｒｇ）。關(guān)于可搜索ＭＩＲ圖書館研究的組織［４］ｔｉａｎ等人提出了采用振動曲線圖進行形狀識別的方法。有多媒體搜索檢索聯(lián)合會（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＳｅａｒｃｈ［５］Ｆｏｏｔｅ介紹了一種針對基于局部自相似度的音頻特征，
