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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用姓名：徐金寶申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師：王樹梅;高建平20071001南京理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要近年來，客戶關(guān)系管理越來越受到各種企業(yè)的重視，企業(yè)通過建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)制定適宜的、有針對性的營銷政策，改善與客戶的關(guān)系，提高銷售額，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。但是，隨著客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的應(yīng)用深入，明顯感覺到當(dāng)前的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)面對巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲，顯得有點(diǎn)力不從心。因此，能夠?qū)?/p>
2、海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，就成為必然。本文是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一些方法，應(yīng)用到江寧蘇果超市的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中去，為江寧蘇果超市的營銷決策提供有益幫助。本文主要從關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、聚類分析、序列模式以及個性化推薦等五個方面來進(jìn)行應(yīng)用，主要分析和實(shí)現(xiàn)了Aproiri算法、FP_tree算法、C4．5算法、樸素貝葉斯分類算法、k一平均算法、PAM算法、DBSCAN算法、AprioriSome算法以及Web行為挖掘與基于協(xié)作篩的個性化推薦的實(shí)現(xiàn)，對提高江寧蘇果超市的商品交叉銷售、
3、貨架設(shè)計、客戶分類、客戶群體劃分以及提高電子商務(wù)網(wǎng)站個性化服務(wù)等做了有益的嘗試，并得到一些令人振奮的應(yīng)用結(jié)果。關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；分類分析；聚類分析；序列模式；個性化推薦Astract南京理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文AbstractInrecentyears，CustomerRelationshipManagement(CRM)isacceptedbyvariousenterprises．Throughtheestablishmentofcustomerrelationshipmanagemen
4、tsystem，theseenterprisescallformulateappropriate，targetedmarketingpoliciestoimprovecustomerrelations，increasesales，enhancetheircompetitiveness．However,ascustomerrelationshipmanagementsystemgoesin-depth，weobviouslyfeelthatthecurrentcustomerrelationshipmanageme
5、ntsystemfacingahugeenterprisedatastorage，itissomewhatinsufficient．Therefore，itbecameinevitablethatdataminingtechnologywhichCanfindknowledgefromenormousdataWasappliedtothecustomerrelationshipmanagementsystem．Thisthesistriestoimplementsomedataminingmethodsonthe
6、customerrelationshipmanagementsystemofJiangningSuGuosupermarket，tohelpthesupermarketbusinessmakingmarketingdecision．Thisthesisusesassociationrules、classificationanalysis，clusteringanalysis，sequencepatternsandpersonalizedrecommendationtoconductfivesuchapplicat
7、ions，andanalysis&implementationofthemainAproirialgorithm，F(xiàn)P—treealgorithm，C4．5algorithm，naiveBayesclassificationalgorithm，k-meansalgorithm，PAMalgorithm，DBSCANalgorithm，AprioriSomealgorithmandWeb·basedcollaborationofMiningandscreenpersonalizedrecommendationtot
8、herealizationoftheJiangningSuGuosupermarkettoimproveCROSS—sellingofgoods，shelfdesign，customerclassification，groupsofcustomersandimprovethee-commercesitepersonalizedserviceandmadeausefulat
