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《基于云計算的并行調(diào)度的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號：TP393單位代碼：學(xué)號：@：寸閨石油六學(xué)10425S09070939碩士學(xué)位論文ChinaUniversityofPetroleumMasterDegreeThesis基于云計算的并行調(diào)度的研究ResearchintoParallelSchedulingBasedonCloudComputing學(xué)科專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)研究方向：高性能計算作者姓名：邢永山指導(dǎo)教師：梁鴻教授二。一二年五月iU[1[IIIU[Illl[IlUIY2071991ResearchintoParallelSchedulingBased
2、onCloudComputingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XingYongshanSupervisor：Prof．LianghongCollegeofComputer&CommunicationEngineeringChinaUniversityofPetroleum(EastChina)關(guān)于學(xué)位論文的獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨立進行研究工作所取得的成果，論文中有關(guān)資料和數(shù)據(jù)是實事求是的。盡我所知，除文中已經(jīng)加以標(biāo)注和致謝外
3、，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得中國石油大學(xué)(華東)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對研究所做的任何貢獻均己在論文中作出了明確的說明。若有不實之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名：榭日期：20／2年∥月／日學(xué)位論文使用授權(quán)書本人完全同意中國石油大學(xué)(華東)有權(quán)使用本學(xué)位論文(包括但不限于其印刷版和電子版)，使用方式包括但不限于：保留學(xué)位論文，按規(guī)定向國家有關(guān)部門(機構(gòu))送交學(xué)位論文，以學(xué)術(shù)交流為目的贈送和交換學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱、借閱
4、和復(fù)印，將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存學(xué)位論文。保密學(xué)位論文在解密后的使用授權(quán)同上。學(xué)位論文作者簽名：丑醯山指導(dǎo)教師簽名：!壟絲日期：肋／2年／月／日日期：弘f。年乙月『日中國石油大學(xué)(華東)碩士學(xué)位論文摘要當(dāng)今社會伴隨計算機技術(shù)的飛速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，云計算的商業(yè)化及虛擬化越來越成熟，同時也有越來越多的計算服務(wù)依托于云計算來實現(xiàn)。目前在互聯(lián)網(wǎng)中，計算機資源成爆炸式增長。為了滿足大規(guī)模計算能力和海量數(shù)據(jù)存儲與處理的需求，我們依靠云計算來建立能支持資源分布式存儲和
5、集成并發(fā)計算的環(huán)境，這是一種有效的解決方案。本文結(jié)合大規(guī)模的石油地震勘探數(shù)據(jù)在處理過程中對高性能計算的需求，研究云計算環(huán)境下處理地震資料數(shù)據(jù)的并行調(diào)度問題。研究目的是提高數(shù)據(jù)處理的效率，充分高效的利用云計算資源，使任務(wù)透明、方便、高效的進行提交，并且使其快速匹配、高效執(zhí)行在最優(yōu)的計算資源中。由于地震資料數(shù)據(jù)天然的數(shù)據(jù)可分性，數(shù)據(jù)之間聯(lián)系較少，相對來講一個數(shù)據(jù)文件并發(fā)執(zhí)行的效率也會越高。所以將大作業(yè)文件放到能夠恰好滿足任務(wù)計算能力需求的資源結(jié)點上執(zhí)行，能夠最大限度的充分利用已有的計算資源。這也要求必須根據(jù)任務(wù)和資源屬性作業(yè)進
6、行劃分。精確求解數(shù)據(jù)劃分的最優(yōu)化過程是較困難的，本文采用了改進的模糊聚類劃分算法以作業(yè)與資源節(jié)點屬性的匹配程度為基準進行分類劃分求解。在劃分完成后通過引入基于改進的貝葉斯分類調(diào)度算法將資源節(jié)點依據(jù)其實時負載情況與隊列中的作業(yè)進行快速的匹配。經(jīng)過實驗驗證，此方案具有較高的執(zhí)行效率。關(guān)鍵詞：云計算，并行調(diào)度，調(diào)度算法，MapReduce并行調(diào)度，大規(guī)模并行處理第一章引言ResearchintoParallelSchedulingBasedonCloudComputingXingYongshan(ComputerSciencea
7、ndTechnology)DirectedbyProf．LiangHongAbstractToday，withtherapiddevelopmentofcomputertechnologyandextensiveapplicationofIntemettechnology，cloudcomputingrealizedcommercializationbasically，virtualizationmoreandmoremature，therealealsomoreandmorecomputingservicebased01
8、1cloudcomputingtoachieve．CurrentlyontheIntemet,thecomputerresourcesaregrowingrapidly，inordertomeettheneedsoflarge—scalecomputing，andmassdatastorageandpr
