電力大數(shù)據(jù)資料

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1、電力大數(shù)據(jù)背景：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力信息化專委會(huì)擬編制發(fā)布《中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書(shū)（2013），重點(diǎn)提出重塑電力核心價(jià)值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式是電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的兩條核心主線；并重新定義了電力大數(shù)據(jù)的特征，即3V和3E：3V指體量大（Volume）、類型多（Variety）和速度快（Velocity）3E指數(shù)據(jù)即能量（Energy）、數(shù)據(jù)即交互（Exchange）、數(shù)據(jù)即感知（Empathy）此白皮書(shū)將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用的范式和標(biāo)桿，推動(dòng)電力行業(yè)大數(shù)據(jù)“雙軌”并行，加速發(fā)展。國(guó)家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個(gè)大數(shù)據(jù)中心，其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過(guò)10

2、200個(gè)傳感器，每個(gè)月可節(jié)約的能耗價(jià)值大概為30萬(wàn)元。海鹽供電局與國(guó)網(wǎng)信通公司建立的智能電力大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。實(shí)驗(yàn)室基于已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開(kāi)展了同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)分析及數(shù)字可視化展示、用戶用電行為分析、配網(wǎng)設(shè)備負(fù)載分析等項(xiàng)目的研究實(shí)踐，成功實(shí)現(xiàn)了快速地問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，有效地決策支持，精準(zhǔn)地服務(wù)用戶，成為了業(yè)界的范例。國(guó)網(wǎng)電科院瑞中數(shù)據(jù)致力于自主研發(fā)契合電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、處理電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的高科技產(chǎn)品，解決電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)難題，保障電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全。面對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)需求，瑞中自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的旗艦級(jí)產(chǎn)品“海迅實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)”，是進(jìn)行海量實(shí)時(shí)/歷史信息處理的專業(yè)平臺(tái)，可廣泛應(yīng)用于電力、石

3、油化工、鋼鐵冶金、水情水利、智能交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)、氣象監(jiān)測(cè)、金融電信等工業(yè)自動(dòng)化及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，同時(shí)能夠作為新興物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的海量信息處理平臺(tái)。面對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)綜合計(jì)算難題，瑞中自主研發(fā)了旗艦級(jí)產(chǎn)品“海迅電力云計(jì)算平臺(tái)V1.0，適用于多類超大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)類型高效存儲(chǔ)和分析的一體化基礎(chǔ)性支撐平臺(tái)，解決了電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中海量數(shù)據(jù)規(guī)模（PB級(jí)）異構(gòu)數(shù)據(jù)（時(shí)間序列型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）存儲(chǔ)、計(jì)算、綜合分析難題。VolumeVarietyVelocityValue傳統(tǒng)數(shù)據(jù)用電度數(shù)電價(jià)信息用戶繳納電費(fèi)信息客戶資料等大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)用電信息異常故障報(bào)警信息地理

4、位置信息天氣、交通數(shù)據(jù)電動(dòng)汽車(chē)數(shù)據(jù)等智能用電服務(wù)產(chǎn)生大量用戶行為數(shù)據(jù)用戶側(cè)大數(shù)據(jù)4V特征VolumeValueVelocityVariety視頻、音頻、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理以滿足用電需求預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息占數(shù)據(jù)總量比重小經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)、安全、社會(huì)四個(gè)方面分析經(jīng)濟(jì)效益方面：機(jī)遇：（1）建立可預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)模型，更好地對(duì)設(shè)備進(jìn)行生命周期分析，提高設(shè)備的使用效率。（2）可利用電力生產(chǎn)MIS系統(tǒng)，結(jié)合地理信息GIS系統(tǒng)中分散的、大量的數(shù)據(jù)，以及外部環(huán)境數(shù)據(jù)等，綜合考慮不同地區(qū)生產(chǎn)力水平、能源分布、地形優(yōu)勢(shì)，結(jié)合氣候特征等因素，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)據(jù)資源

5、中提煉升華出支持電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)布局的決策信息，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。（3）有效的用電量需求預(yù)測(cè)，合理準(zhǔn)確設(shè)計(jì)用電需求側(cè)管理和有序用電手段，提高電力資源利用率；進(jìn)行客戶細(xì)分，針對(duì)不同客戶實(shí)行有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)策略；深入分析造成電費(fèi)回收困難和欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)因素，建立客戶信用等級(jí)模型，發(fā)現(xiàn)客戶異常用電行為，防止偷電、竊電行為。電力大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)可以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，大力提升生產(chǎn)集約化和管理現(xiàn)代化水平，提高智能電網(wǎng)的信息化水平；通過(guò)數(shù)據(jù)的高速處理和及時(shí)響應(yīng)，進(jìn)一步增強(qiáng)智能電網(wǎng)操作控制的自動(dòng)化能力；借助高吞吐、大并發(fā)的處理能力，進(jìn)一步提升用電服務(wù)的互動(dòng)化水平，提供更優(yōu)質(zhì)

6、的服務(wù)。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)體量大、類型多、價(jià)值密度低，如何最大限度的挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，符合經(jīng)濟(jì)效益原則地使用大數(shù)據(jù)。技術(shù)方面：優(yōu)勢(shì)：國(guó)際國(guó)內(nèi)主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包括以開(kāi)源Hadoop及HBase系列軟件為基礎(chǔ)的相關(guān)技術(shù)，包括分布式計(jì)算框架（MapReduce）、分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase）、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等。云計(jì)算核心技術(shù)包括分布式文件系統(tǒng)(distributedfilesystem，DFS)和MapReduce技術(shù)，存儲(chǔ)量大、廉價(jià)、可靠性高，用于調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的后臺(tái)，智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(營(yíng)銷(xiāo)、管理和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè))并行數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如Or

7、acle等)主要存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供便捷的數(shù)據(jù)查詢分析能力、按照嚴(yán)格規(guī)則快速處理事務(wù)(transaction)的能力、多用戶并發(fā)訪問(wèn)能力以及數(shù)據(jù)安全性的保證。劣勢(shì)：云計(jì)算可以滿足智能電網(wǎng)監(jiān)控軟件運(yùn)行的可靠性和可擴(kuò)展性，但實(shí)時(shí)性、一致性、數(shù)據(jù)隱私和安全等方面的要求難以滿足。并行數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量有限、關(guān)系模型束縛對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)能力、缺乏對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力、擴(kuò)展性差。機(jī)遇：良好的外部環(huán)境和政策支持其產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)（特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）大數(shù)據(jù)傳輸及存儲(chǔ)技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)（異構(gòu)信息的整合、各類電網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效管理）、大數(shù)據(jù)

8、可視化化分析技術(shù)的研究，如：建立類似I