致病疫霉中致病相關(guān)mirna的挖掘及功能分析

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1、碩士學(xué)位論文致病疫霉中致病相關(guān)miRNA的挖掘及功能分析IdentificationandFunctionalAnalysisofPathogenicmicroRNAsinPhytophthoroinfestans學(xué)21118075完成日期:2Q!壘生壘月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology

2、JIlllJlllJlllIJlllllllrrlllllllllllJllJY2592086大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研

3、究工作所取得的成果。盡我所知,除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外,本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果,也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文題目:絲塑塑鍪之絲壟塑堡圭=堅絲塑墮至望堡蘭壘作者簽名:豸至籩硇日期:壟!!年—互月—t日大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要microRNA(miRNA)是一類長約22nt的非編碼小RNA分子,參與真核生物的生長發(fā)育和脅迫響應(yīng)等過程。近年來,越來越多的研究表明,miRN

4、A在病原物與植物互作過程中起著重要的調(diào)節(jié)作用。致病疫霉(Phytophthorainfestans)可侵染番茄和馬鈴薯,造成嚴(yán)重的晚疫病,該病發(fā)生面廣,影響甚大。但是,致病疫霉中miRNA的研究甚少,更沒有與致病相關(guān)miRNA的挖掘報道?;谏鲜鰻顩r,本研究利用生物信息學(xué)方法,系統(tǒng)地預(yù)測了致病疫霉中致病相關(guān)的miRNA,并通過生物學(xué)實驗驗證了它們的功能。首先,借助計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),共計預(yù)測到128個致病相關(guān)的miRNA,它們隸屬于66個miRNA家族。通過致病相關(guān)miRNA關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,初步篩選到能

5、形成網(wǎng)絡(luò)的33個miRNA家族。分別挑選位于網(wǎng)絡(luò)核心和邊緣的各2個miRNA進(jìn)行檢測,順利地驗證到了pi.miR466和pi.miRl918。其次,通過實時定量分析pi.miR466和pi.miRl918的表達(dá)特性,發(fā)現(xiàn)二者的表達(dá)量均在致病疫霉處理番茄后的第二天變化明顯,說明它們是致病相關(guān)的miRNA,可能在致病疫霉的致病過程中發(fā)揮著重要作用。最后,以擬南芥miRl59a的前體為骨架序列,成功地構(gòu)建了amiR466表達(dá)載體及番茄葉片瞬時表達(dá)體系。過表達(dá)miR466可抑制晚疫病的發(fā)生,提高番茄的抗性。本研

6、究首次系統(tǒng)地預(yù)測并驗證了致病疫霉中致病相關(guān)的miRNA,為闡明病原物與植物互作的分子機制奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:miRNA;致病疫霉;番茄;生物信患學(xué);病原物與植物互作致病疫霉中致病相關(guān)miRNA的挖掘及功能分析IdentificationandFunctionalAnalysisofPathogenicmicroRNAsinPhytophthorainfestansAbstractBeingonel(indofapproximately22ntlongsmallRNAs.microRNAs(miRNAs)

7、haveshowntheirpivotalrolesinbothgrowthdevelopmentandstressresponses.Inrecentyears,moreandmoreresearcheshaveshownthatmiRNAsparticipateinregulatingtheprocessofpathogenandplantinteractions.Phytophthorainfestans(尸.infestans)isamajorpathogenthatcausesdevastat

8、inglateblightofpotatoandtomato.However,therehavebeenfewsystematicresearchesonmiRNAsinP.infestans,letaloneresearchesonpathogenicmiRNAs.Basedontheabove,byusingbioinformaticstrategies,wecomprehensivelypredictedandidentifiedpathogenicmiRNAsthatmayexistin尸.in

9、festans.Then,weanalysedthefunctionofpathogenicmiRNAinP.infestans,viamolecularbiologyexperiment.First,atotalof128putativemiRNAsbelongingto66miRNAfamilieswereidentifiedbybioinformaticapproaches.33vitalpathogenicmiRNAswerescr

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