靈長類物種分布與環(huán)境因子關系的初探

靈長類物種分布與環(huán)境因子關系的初探

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1、學位論文使用授權書根據《中央民族大學關于研究生學位論文收藏和利用管理辦法》,我校的博士、碩士學位獲得者均須向中央民族大學提交本人的學位論文紙質本及相應電子版。本人完全了解中央民族大學有關研究生學位論文收藏和利用的管理規(guī)定。中央民族大學擁有在《著作權法》規(guī)定范圍內的學位論文使用權,即:(1)學位獲得者必須按規(guī)定提交學位論文(包括紙質印刷本及電子版);(2)為教學和科研目的,學校可以將公開的學位論文作為資料在圖書館等場所提供校內師生閱讀等服務;(3)根據教育部有關規(guī)定,中央民族大學向教育部指定單位提交公開的學位論文;(4)學位論文作者授權學校向中國科技信息研究所及其萬方數據電子出版社和中國學術期

2、TJJ(光盤)電子出版社提交規(guī)定范圍的學位論文及其電子版并收入相應學位論文數據庫,通過其相關網站對外進行信息服務。同時本人保留在其他媒體發(fā)表論文的權利。本人承諾:本人的學位論文是在中央民族大學學習期間創(chuàng)作完成的作品,并己通過論文答辯;提交的學位論文電子版與紙質本論文的內容一致,如因不同造成不良后果由本人自負。本人同意遵守上述規(guī)定。(保密的學位論文在解密后適用本授權書,本論文:口不保密,口保密期限至年月止)作者暨授權人簽字:毒,≤丟20仲年口歲月≥/日學位論文原創(chuàng)性聲明鄯溽本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在導師指導下進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經注明引用的內容外,本學位論文的研

3、究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本學位論文原創(chuàng)性聲明的法律責任由本人承擔。學位論文作者簽字:李群舞20仟年口妒弓f日摘要目的:本論文應用GIS模擬環(huán)境因子數據,探究亞洲、非洲、馬達加斯加及新熱帶區(qū)等四個區(qū)域內靈長類物種豐富度分布情況與年平均降水量的關系;深入分析新熱帶區(qū)內年平均降水量、年平均氣溫、NDVI和海拔高度等四類環(huán)境因子對靈長類物種豐富度分布情況的影響,找出該區(qū)域內影響靈長類物種豐富度分布的主要環(huán)境因子。方法:利用ArcGIS10.0對靈長類物種及各類環(huán)境因子的原始數據進行

4、處理,得到四個研究區(qū)域內的靈長類物種豐富度分布數據和各環(huán)境因子處理數據,并建立回歸模型,應用R軟件中的線性回歸分析、局部加權回歸散點平滑法(LOWESS)以及逐步回歸分析等方法對各研究區(qū)域內靈長類物種豐富度分布情況與對應環(huán)境因子進行相關性分析。結果:在亞洲、非洲、馬達加斯加和新熱帶區(qū)等四個研究區(qū)域內,年平均降水量與靈長類物種豐富度之問均存在正相關性,其R2值分別為O.18,O.34,O.03,O.12,且P<0.05,具有統計學意義;四個研究區(qū)域內的LOWESS分析結果均顯示靈長類物種豐富度隨年平均降水量的增加而增大,達到某一極大值后開始下降,而該極大值點各異,且趨勢線變化劇烈程度各不相同。

5、在新熱帶區(qū),年平均氣溫、NDVI均與靈長類物種豐富度呈正相關,R2值分別為O.15和O.30,而海拔高度與靈長類物種豐富度呈負相關,R2值為O.14,且P值均小于O.05,具有統計學意義;該區(qū)域內LOWESS分析結果顯示靈長類物種豐富度隨年平均氣溫和NDVI的增加而增大,而海拔高度則相反。逐步回歸分析結果顯示,在新熱帶區(qū)的各類環(huán)境因子中,NDVI對靈長類物種豐富度的影響最大,接下來依次是年平均降水量、年平均氣溫和海拔高度。多元線性回歸分析結果顯示,NDVI、年平均降水量和年平均氣溫三個環(huán)境因子對靈長類物種豐富度分布情況的影響所占比重為37.05%,且P<0.05,具有統計學意義。結論:本文通

6、過研究得知,在亞洲、非洲、馬達加斯加和新熱帶區(qū)靈長類物種豐富度分布情況與年平均降水量均呈現出正線性相關關系,與國外學者用聚合分析對于亞洲地區(qū)研究所得結論不同,該差異可能是由于其聚合分析過程中數據選擇出現了偏差;新熱帶區(qū)的各類環(huán)境因子中,NDVI是影響靈長類物種豐富度分布情況的主要環(huán)境因子,而年平均降水量和年平均氣溫等其它環(huán)境因子則通過影響植被生產力以及森林、食物等資源,進而對靈長類物種豐富度分布情況起到間接作用。關鍵詞:靈長類;物種分布;環(huán)境因子;GIS;空間分析IIABSTRACTOBJECTIVE:Thisresearchaimedtoexaminethedifferenceofappl

7、yingArcGISmodeleddataontheanalysisoftherelationshipbetweenprimatespeciesrichnessdistributionandprecipitationinAsia,Africa,MadagascarandNeo·tropics.Alsothedifferentimpactsoftemperature,NDVI,andaltitudeonprim

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