龍江底棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)研究

龍江底棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)研究

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1、萬方數(shù)據(jù)UDC碩士學(xué)位論文龍江底棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)研究論文答辯日期易燃2Q!壘15125學(xué)位授予日期2014.6.30萬方數(shù)據(jù)廣西大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)聲明llI(1llllLlllllltlllllI1111IIllIY2656735本人聲明所呈交的論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除己特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果,也不包含本人或他人為獲得廣西大學(xué)或其它單位的學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本論文的研究工作所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確說明

2、。本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的學(xué)位論文及相關(guān)的職務(wù)作品,知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬廣西大學(xué)。本人授權(quán)廣西大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán),即:學(xué)校有權(quán)保存并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱,可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播,可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于:口保密,在年解密后適用授權(quán)。曰不保密。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)論文作者簽名:易呲摻指導(dǎo)教師簽作者聯(lián)系電日期:加!牛.6·乙。日期跚I妒.6·如電子郵箱:萬方數(shù)據(jù)]--西,吐?lián)创T士學(xué)位論文龍{王底棲硅

3、翻瞄扣質(zhì)生物監(jiān)酒技術(shù)研究龍江底棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)研究摘要近年來,河流水污染事件頻頻發(fā)生,對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)提出了更高更迫切的要求。為了有效地對(duì)河流的污染進(jìn)行防治、預(yù)警甚至預(yù)報(bào),有必要采用高效可靠的水質(zhì)監(jiān)測(cè)手段。底棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)是被廣泛研究與使用的技術(shù),是河流水質(zhì)及生態(tài)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的理想手段。本文研究了龍江流域底棲硅藻群落特征及與環(huán)境的關(guān)系,用多種數(shù)學(xué)手段篩選出了適合龍江流域水質(zhì)評(píng)價(jià)的硅藻指數(shù),并用底棲硅藻對(duì)龍江水質(zhì)和生態(tài)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。得到結(jié)論和創(chuàng)新如下:一、5月份龍江流域設(shè)14個(gè)采樣點(diǎn),共鑒定出硅藻2綱6目8科30屬110

4、種;9月份龍江流域設(shè)20個(gè)采樣點(diǎn),共鑒定出硅藻2綱6目8科30屬163種。兩次采樣的優(yōu)勢(shì)屬都為Navicula,Achnanthes和Cymbella,但鑒定出的優(yōu)勢(shì)種的差異較大;各個(gè)樣點(diǎn)藻種的分布體現(xiàn)了硅藻群落在不同時(shí)空的異質(zhì)性,但普生種大體相同。二、研究了環(huán)境因子對(duì)龍江底棲硅藻群落變異和空間分布的作用。RDA分析表明8個(gè)環(huán)境因子共解釋了硅藻群落變異的51.3%,并篩選出溶解氧(DO)、溫度(T)、電導(dǎo)率(Cond)和海拔(Alt)為影響硅藻群落變異和空間分布的顯著因子,能解釋硅藻群落結(jié)構(gòu)變異的30.9%,占總環(huán)境因子解釋量的60

5、.23%。硅藻相對(duì)密度、硅藻種類數(shù)與環(huán)境因子的相關(guān)分析、聚類分析和回歸分析表明,硅藻種類數(shù)與環(huán)境因子間不存在明顯的相關(guān)關(guān)系,而硅藻相對(duì)密度則與海拔存在顯著的相關(guān)關(guān)系,接著用回歸函數(shù)定量地?cái)M合了以硅藻相對(duì)密度為因變量、海拔為自變量的兩者間的關(guān)系,得出了回歸方程。萬方數(shù)據(jù)龍言】壤棲硅藻水質(zhì)生物監(jiān){一謄pK研究三、采用相關(guān)分析法、主成分分析法、最優(yōu)分割分類法、箱須圖法、逐步判別分析法和雙向指示種分類法等數(shù)學(xué)方法研究分析了十六個(gè)硅藻指數(shù)在龍江水質(zhì)評(píng)價(jià)的合理性。通過主成分分析得出水質(zhì)理化綜合得分,最優(yōu)分割法將水質(zhì)依次分成4類。箱須圖法與相關(guān)分

6、析法首先選出了EPI-D,IBD,IPS,IDP,TDI指數(shù)。主成分法對(duì)五個(gè)指數(shù)與樣點(diǎn)組成的矩陣再次進(jìn)行主成分分析評(píng)分,再用最優(yōu)分割法將樣點(diǎn)分成四類,對(duì)五個(gè)硅藻指數(shù)進(jìn)行逐步判別分析,考慮引入不同指數(shù)組合的所有31種分類情況,IPS與TDI指數(shù)組合兩次分類正確率分別為100%與94.4%,費(fèi)希爾判別函數(shù)的二維聚類效果也最優(yōu),水質(zhì)分類能力最好。繼續(xù)通過雙向指示種法,考慮硅藻群落的生態(tài)屬性重新再分出水質(zhì)不同的四組,IPS和TDI指數(shù)在水質(zhì)分類的箱須圖呈現(xiàn)出合理的趨勢(shì)。三次四組不同水質(zhì)類別中,IPS和TDI指數(shù)與樣點(diǎn)的箱須圖都表現(xiàn)出合理的趨

7、勢(shì),而且IPS和TDI間、與環(huán)境因子及其他硅藻指數(shù)間的相關(guān)性良好。故而認(rèn)為IPS和TDI適合進(jìn)行龍江的水質(zhì)生物監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。四、綜合采用多樣指數(shù)法、硅藻生物指數(shù)法、硅藻生態(tài)類群評(píng)價(jià)法以及理化指標(biāo)驗(yàn)證法結(jié)合GIS技術(shù)對(duì)龍江水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),并提出了基于硅藻指數(shù)的水質(zhì)比較評(píng)價(jià)的DIR法。發(fā)現(xiàn)多樣性指數(shù)法不適合龍江水質(zhì)的評(píng)價(jià),各種評(píng)價(jià)方法各有特點(diǎn),為了研究的科學(xué)性和實(shí)用性,各種水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的聯(lián)合采用是必要的。五、龍江5月份的水質(zhì)總體比9月份的差;上游河段的硅藻相對(duì)密度比下游河段的大,水質(zhì)相對(duì)較好;硅藻種數(shù)變化的趨勢(shì)大體上與硅藻相對(duì)密度的變化相反,

8、但兩次采樣硅藻種數(shù)的變化與河流水質(zhì)的變化沒表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。關(guān)鍵詞:龍江;硅藻;監(jiān)測(cè);技術(shù)萬方數(shù)據(jù)龍{工底棲司啊薯才q岔生物監(jiān)漕l技術(shù)研究BIOLOGICALMONITORINGTECHNOLOGYOFⅥ悛TERQUALITYBYU

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