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《高分辨率遙感影像道路提取算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號里232UDC528碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q§圣圣密級坌玨高分辨率遙感影像道路提取算法研究Researchonthealgorithmofroadextractionfrom●．●●nlgrl—reSOIutlOnremotesensmglmaj22es作者姓學(xué)科專研究方學(xué)院(系、指導(dǎo)教名：江中亮業(yè)：測繪科學(xué)與技術(shù)向：地圖制圖學(xué)與地理信息工程所)：地球科學(xué)與信息物理學(xué)院師：楊敏華教授一?一≥一勝地孕中南大學(xué)2014年5月萬方數(shù)據(jù)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文
2、中特另,J]Dll以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。作者簽名：I蘭聿盤日期：絲!雛年土月聳日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版：本人允許本學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢詫⒈緦W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用
3、復(fù)印、縮印或其它手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密論文待解密后適應(yīng)本聲明。作者簽名：垂章趨日期：蘭生年上月望日導(dǎo)師簽名日期：挫年』月咩日萬方數(shù)據(jù)高分辨率遙感影像道路提取算法研究摘要：遙感影像攜帶的豐富信息使研究人員可以提取許多感興趣的目標(biāo)，道路作為基礎(chǔ)地理信息對城市規(guī)劃、地圖制作、汽車導(dǎo)航等具有重要意義，這也使基于遙感影像的道路提取成為研究熱點。近30年來，國內(nèi)外眾多學(xué)者對道路提取做了大量的研究，提出了許多具有實際價值的方法，但是遙感影像上地物的復(fù)雜性、多樣性等原因，使得這些方法有一定的局限性。高分辨率影像的出現(xiàn)為道路提取的進(jìn)一步發(fā)展帶來了契機(jī)，本文針對高分辨率遙
4、感影像中的道路提取進(jìn)行了研究，主要工作如下：(1)根據(jù)二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕和膨脹運算可以消除微小區(qū)域、填充孔洞的特點以及道路形狀特征可以區(qū)分道路信息和非道路信息，本文結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和道路形狀特征進(jìn)行了道路提取實驗。(2)根據(jù)傳統(tǒng)的Hough變換計算量大、耗費內(nèi)存的特點，提出一種基于窗口采樣的改進(jìn)Hough變換方法，并進(jìn)行了道路提取實驗。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的方法可以更快的提取道路。(3)由于傳統(tǒng)的FCM方法受到同譜異物的影響，導(dǎo)致聚類結(jié)果同真實地表有一定的差距，影響到后期的道路提取。本文將道路形狀特征作為影響因子對圖像像素值進(jìn)行加權(quán)計算，增加了道路同建筑物之間的
5、對比度，得到了更好的聚類結(jié)果，能夠更好的提取道路；同時通過圖像直方圖分析，改進(jìn)了FCM初始聚類中心的選擇，縮短了聚類時間。圖19幅，參考文獻(xiàn)39篇。關(guān)鍵詞：道路提??；高分辨率影像；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；Hough變換；模糊C均值聚類分類號：P237萬方數(shù)據(jù)Researchonthealgorithmofroadextractionfromhigh—resolutionremotesensingimagesAbstract：ResearcherscanextractmanytargetstheyInterestedatfromremotesensingimagesbeca
6、useitcarriesawealthofinformation。Roadasthebasicgeographicinformation，isimportantforurbanplanning，cartography，carnavigation，andtheimportancemakestheroadextractionfromremotesensingimagesbecomingaresearchhotspot．Sincetheseventiesof1astcentury．expertsandscholarsfromdomesticandforeignhav
7、edonealotofresearchonroadextractionandproposedmanyvaluablemethods．Butmostoftheachievementshavesomelimitationsbecauseofthecomplexityanddiversityofthefeatureontheimages．Theappearanceofhigh-resolutionimagesbringstheroadextractionanopportunityofthefurtherdevelopment。Inthisarticle，theres
8、earchismainlyaboutt
