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《基于pca變換與小波變換的遙感圖像融合方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第43卷第7期紅外與激光工程2014年7月Vol.43No.7InfraredandLaserEngineeringJul.2014基于PCA變換與小波變換的遙感圖像融合方法111,2伊力哈木·亞爾買買提，謝麗蓉，孔軍(1.新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院，新疆烏魯木齊830047；2.江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院，江蘇無(wú)錫214122)摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的PCA變換遙感圖像融合技術(shù)會(huì)丟失部分多光譜遙感圖像的光譜信息變量，從而造成光譜圖像信息域的失真問(wèn)題提出了基于PCA變換與小波變換的遙感圖像融合方法。該方法首先提出多光譜遙感圖像信息域的各波段相關(guān)矩陣的特征值變量和特征向量域，對(duì)多光譜圖像
2、進(jìn)行主分量的變換，繼而求得各主分量變量；然后將非灰度圖像與多光譜圖像信息域的首個(gè)主分量做直方圖信息變量的匹配，利用小波變換融合方法來(lái)實(shí)現(xiàn)多光譜圖像信息變量的首個(gè)主分量與非灰度圖像的融合，其多光譜圖像的首個(gè)主分量被融合結(jié)果來(lái)替代；最后對(duì)多光譜圖像信息變量的3個(gè)主分量變量作逆主分量變換得到所需的最終融合圖像信息域。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法使最終融合的圖像在多光譜信息的保持與空間細(xì)節(jié)信息的增強(qiáng)兩個(gè)方面的綜合性能均得到提高。關(guān)鍵詞：PCA變換；小波變換；第一主分量中圖分類號(hào)：TN911.73文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1007-2276(2014)07-2335-06Remotese
3、nsingimagefusionbasedonPCAtransformandwavelettransform111,2Yilihamu·Yaermaimaiti,XieLirong,KongJun(1.CollegeofElectricalEngineering,XinjiangUniversity,Urumqi830047,China;2.SchoolofInternetofThingsEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China)Abstract:ThetraditionalPCAimagefusioncanpro
4、ducemulti-spectralimageinformationvariablelossinremoteimagefusion.Aimtoit,anewalgorithmofremotesensingimagefusionbasedonPCAandwavelettransformwasproposedinthispaper.Firstly,principalcomponenttransformationformulti-spectralimagewasperformedbyeigenvaluesandeigenvectorsineachwaveband.Secon
5、dly,thefirstnonprincipalcomponentofnon-grayimageandmultispectralimagewerematchedinhistograminformation.Finally,inversePCAtransformwascarriedoutforthreeprincipalcomponentstoobtainthedesiredfusionimage.Experimentalresultsshowtheproposedalgorithmdoesnotonlymaintainmultispectralinformationb
6、utalsoenhancedtheprocessedimagedetails,andtheprocessedimagehasbettersubjectivevisualeffectandobjectivequantitativeindicators.Keywords:PCAtransform;wavelettransform;thefirstprincipalcomponent收稿日期：2013-11-10；修訂日期：2013-12-25基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金(51264036，61362030)；新疆大學(xué)校院聯(lián)合資助項(xiàng)目(XY110133)；新疆維吾爾自治區(qū)自然
7、科學(xué)基金(201233146-6)；新疆維吾爾自治區(qū)高?？蒲杏?jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(XJEDU2012I08)作者簡(jiǎn)介：伊力哈木·亞爾買買提(1978-)，男，講師，碩士生，主要從事圖像信息處理、人臉識(shí)別、模式識(shí)別方面的研究。Email:xjgxy2001@sina.com導(dǎo)師簡(jiǎn)介：謝麗蓉（1969-），女,副教授，碩士，主要從事控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面的研究。Email:wzywwwxr@163.com2336紅外與激光工程第43卷變量之間為重點(diǎn)，很多非不變量的測(cè)量有效值集中0引言了很多詳細(xì)指標(biāo)來(lái)描述其全面的完善方法，其正交變換是在非最大均方誤差意義上最優(yōu)的。對(duì)
