中國環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長_基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證分析

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1、第30卷第6期地理科學(xué)Vol．30No．62010年12月SCIENTIAGEOGRAPHICASINICADec．，2010中國環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長:基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證分析王立平，管杰，張紀(jì)東(合肥工業(yè)大學(xué)人文經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽合肥230009)摘要:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)一步增強了中國各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動性，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展模式不僅影響本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，也會對其他地區(qū)尤其是周邊地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響，這種地域間環(huán)境質(zhì)量的空間相關(guān)性已不容忽視。為此，基于環(huán)境庫茲涅茨曲線(EnvironmentKuznetsCurve，EKC)假定，引入空間相關(guān)因素，運用

2、空間動態(tài)面板模型分析中國環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。研究結(jié)果表明，中國基本滿足EKC的假定，并且環(huán)境污染存在顯著的空間相關(guān)性;基于地理權(quán)重的估計模型明顯優(yōu)于經(jīng)濟(jì)權(quán)重模型，即造成中國環(huán)境污染溢出的主要原因是地理因素而非經(jīng)濟(jì)因素。關(guān)鍵詞:空間動態(tài)面板模型;溢出效應(yīng);地理因素中圖分類號:X196文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1000－0690(2010)06－0818－08環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)研究面板數(shù)據(jù)分析方法。但是結(jié)論因?qū)嵶C方法和研究領(lǐng)域中的熱點問題。Grossman和Krueger(1991)區(qū)域而有顯著差別，結(jié)論的不一致性不僅體現(xiàn)在拐研究了北美自由貿(mào)易協(xié)定對環(huán)境質(zhì)量可能

3、造成的點數(shù)值上，還體現(xiàn)在曲線形態(tài)上，以污染物CO2為［6］［10］影響，并提出了關(guān)于國民收入與環(huán)境質(zhì)量的假定關(guān)例:Selden和Song、Galeottia和Lanza得到符［11］系:環(huán)境污染與人均收入存在倒U型曲線關(guān)系，即合EKC假設(shè)的倒U形曲線，而Friedl和Getzner經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，隨著收入的上升，環(huán)境污染指標(biāo)是得到N形的曲線，Holtz和Selde得到單調(diào)上升曲［12］上升的;但當(dāng)人均收入達(dá)到了一定水平(經(jīng)濟(jì)“拐線，Richmond和Kaufmann則認(rèn)為兩者之間不［13］點”)后，環(huán)境污染指標(biāo)開始下降，環(huán)境質(zhì)量會逐漸存在顯著的關(guān)系。［1～2］改善。這種倒U型曲線

4、被稱為環(huán)境庫茲涅茨國內(nèi)學(xué)者對EKC的研究范疇基本屬于第二曲線(EKC)。類，實證研究區(qū)域主要集中在省會、大中型城市及此后，大量學(xué)者對其進(jìn)行了研究，國外學(xué)者的各省際區(qū)域。國內(nèi)學(xué)者們對EKC假定的實證檢驗研究成果可以分為以下2類:一是EKC假定的理結(jié)果也存在較大差異，以針對大氣污染物的研究為論基礎(chǔ)。為了尋找環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間形成［14］例:馬樹才、李國柱得到N形的曲線，劉榮茂等EKC關(guān)系的經(jīng)濟(jì)機(jī)制，學(xué)者們引入環(huán)境與增長的得到倒U形曲線［15］，曹光輝等則得到線性上升的效用函數(shù)來進(jìn)行探討。例如，John和Pecchenino建［16］直線。但是中國不少學(xué)者關(guān)于一點達(dá)成共識:立代際

5、交疊模型導(dǎo)出消費行為是造成外生經(jīng)濟(jì)增即使中國確實存在EKC假設(shè)描述的現(xiàn)象，環(huán)境惡［3］長和環(huán)境污染呈現(xiàn)EKC關(guān)系的原因;Stokey認(rèn)化趨勢的扭轉(zhuǎn)也不會自動發(fā)生，而要通過政策響應(yīng)為內(nèi)生技術(shù)變化、政策規(guī)制是造成EKC關(guān)系形成來實現(xiàn)。［4］的主要因素。對這一研究領(lǐng)域有貢獻(xiàn)的學(xué)者還綜上所述，如果一個地區(qū)存在EKC曲線，該曲［5～9］有Ramón、Selden、Zaim、Kuheli、Maria等。二線的形狀和拐點也會被地區(qū)的自身因素顯著影響，是EKC假定的實證檢驗。更多的學(xué)者通過選取一如:地理位置、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平等。所以，為了些國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)來進(jìn)行更加精確實證

6、研究EKC假定，近年來學(xué)者們越來實證分析以驗證EKC假設(shè)，多數(shù)采用時間序列和越重視實證方法的完善，比如數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，協(xié)整收稿日期:2010－02－04;修訂日期:2010－06－11基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(71073045)、安徽省自然科學(xué)基金項目(090416241)和安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(AHSKF09－10D84)資助。作者簡介:王立平(1968－)，男，安徽合肥人，博士，副教授，主要研究方向為知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。E-mail:wlphfgd@163．com6期王立平等:中國環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長:基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證分析819性檢驗等。但是至今鮮

7、有學(xué)者采用中國省際面板異時，則需要采用這種模型，其表達(dá)式為:數(shù)據(jù)，運用空間動態(tài)面板模型來分析中國的EKC。y=xβ+μ{(2)因為絕大多學(xué)者在研究中都假設(shè)各個地區(qū)的環(huán)境μ=λ(ITWN)μ+ε污染物排放量是相互獨立的，即一個地區(qū)的的環(huán)境式(2)中，ε為隨機(jī)誤差項向量，λ為n×1的截面污染指標(biāo)只與本地區(qū)的收入水平有關(guān)系，與其他地被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，μ為正態(tài)分布的區(qū)甚至是相鄰地區(qū)都不相關(guān)。然而，眾所周知由于隨機(jī)誤差向量。參數(shù)λ衡量了樣本觀察值中的空風(fēng)向、水流以及相對地理位置等客觀因素