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《基于模糊認(rèn)知圖的熱網(wǎng)控制的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著集中供熱覆蓋面積的增加，研究集中供熱網(wǎng)控制算法的優(yōu)化問(wèn)題，提高供熱質(zhì)量，具有重要意義。當(dāng)前我國(guó)集中供熱面臨許多問(wèn)題，熱網(wǎng)控制技術(shù)較落后，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為了提高供熱效率，減少資源浪費(fèi)，達(dá)到均勻供熱的目的，本文探討了熱網(wǎng)控制算法的優(yōu)化問(wèn)題，充分結(jié)合熱網(wǎng)實(shí)際控制操作中“粗調(diào)”和“微調(diào)"的特點(diǎn)，以實(shí)際熱網(wǎng)工藝要求為背景，提出具有推理能力的控制策略。熱網(wǎng)是一種結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模龐大的城市管網(wǎng)系統(tǒng)，具有大慣性、大滯后性、非線性和強(qiáng)耦合性等特點(diǎn)，不易建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，常規(guī)控制方法很
2、難達(dá)到控制要求。本文介紹了熱網(wǎng)的基本概念理論，將新穎的FCM(fuzzycognitivemap，模糊認(rèn)知圖)算法應(yīng)用于熱網(wǎng)控制中，基于實(shí)驗(yàn)室設(shè)備構(gòu)建FCM模型，實(shí)現(xiàn)基于模型的FCM控制。FCM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制相結(jié)合的產(chǎn)物，通過(guò)結(jié)構(gòu)表示知識(shí)。FCM通過(guò)NHL(nonlinearhebbianlearning，．非線性赫布學(xué)習(xí))進(jìn)行學(xué)習(xí)調(diào)整，但普通的NHL算法是無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本文根據(jù)熱網(wǎng)的特點(diǎn)改進(jìn)NHL，提出有監(jiān)督的NHL，實(shí)現(xiàn)對(duì)推理過(guò)程的可控調(diào)節(jié)，并針對(duì)熱網(wǎng)控制的特點(diǎn)，在構(gòu)建FCM時(shí)，結(jié)合
3、NHL和專家知識(shí)兩種構(gòu)建方法，有效利用專家經(jīng)驗(yàn)建立初始FCM，再利用NHL實(shí)現(xiàn)FCM自動(dòng)調(diào)整，使FCM能準(zhǔn)確表達(dá)實(shí)際系統(tǒng)。本文基于FCM模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室熱網(wǎng)控制平臺(tái)，將FCM模型嵌入實(shí)驗(yàn)室熱網(wǎng)控制算法中，實(shí)現(xiàn)基于模型的控制策略。通過(guò)理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明基于FCM模型的控制算法能夠滿足熱網(wǎng)控制要求，縮短熱網(wǎng)控制時(shí)間，并提高熱網(wǎng)系統(tǒng)的控制精度和穩(wěn)定性，使熱網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)滿足工藝要求，實(shí)現(xiàn)均勻供熱。關(guān)鍵詞：模糊認(rèn)知圖；熱網(wǎng)；均勻供熱；非線性赫布學(xué)習(xí)基于模糊認(rèn)知圖的熱網(wǎng)控制的研究Researchofheat
4、ingnetworkcontrolbasedontheFuzzyCognitiveMapsAbstractWiththeincreaseofthedistrictheatingsupplyarea，itisofgreatsignificancetoresearchonoptimizingthecontrolarithmeticofcentralheatingsupplynetwork，andimprovesheatingeffect．Nowadays，thedistrictheatingsuppl
5、yhaslotsofproblemsinourcountry,andwasteofmuchresource．Inordertobemoreefficient，andthetemperatureCanbecontrolledatanevenlevel．，thethemeofoptimizingthecontrolarithmetichasbeendiscussed，combiningthepointsof”coarsecontrol”and”finecontrol”duringtheprocess．
6、putsforwardtoacontrolmethodwhichhasillationabilitywiththetechniquesrequirementsofheatingsupplynetwork．Heatingsupplynetworkisacitypipenetworksystemwithcomplexstructureandlargescale．Ithasmanycharacteristics，likelargeinertia，largehysteresis，nonlinear，str
7、ongcouplingandSOon，soit’Sdifficulttoconstructthemodelexactly,andnormalcontrolmethodsaredifficulttosatisfytherequirements．ThispaperintroducesthebasictheoryandtheFCM(fuzzycognitivemap)arithmetic，constructsFCMmodeloftheinstrumentinlaboratorytoachievethec
8、ontrolgoalbyFCM．FCMcomesfromthecombinationofNeuralNetworksandfuzzycontrol，expressesinformationbystructure．FCMlearnsbyNHL(nonlinearhebbianlearning)，andbutnormalNHLisunsupervisedlearning，SOsupervisedlearningNHLisfoundtoachievestheadjustmentofthe
