基于afsa的聚類算法研究及應(yīng)用

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1、單位代碼10445學(xué)號(hào)2007021134分類號(hào)TP181碩士學(xué)位論文論文題目基于AFSA的聚類算法研究及應(yīng)用學(xué)科專業(yè)名稱管理科學(xué)與工程申請(qǐng)人姓名王宗利指導(dǎo)教師劉希玉教授論文提交時(shí)間2010年5月26日獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得______________(注：如沒有其他需要特別聲明的，本欄可空)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。

2、與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽字：學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽字：簽字日期：20年月日簽字日期：20年月日山東師范大學(xué)碩

3、士學(xué)位論文目錄摘要............................................................................................................................IABSTRACT............................................................................................................

4、......II第一章緒論..................................................................................................................11.1課題研究的背景和意義...................................................................................11.2群體智能算法................

5、..................................................................................21.2.1概述.........................................................................................................21.2.2蟻群算法.............................................

6、....................................................31.2.3微粒群算法.............................................................................................41.2.4人工魚群算法..................................................................................

7、.......51.2.5人工魚群算法與其他群體智能算法的比較.........................................51.3AFSA算法的研究現(xiàn)狀....................................................................................71.3.1人工魚群算法的改進(jìn)................................................................

8、.............71.3.2人工魚群算法的應(yīng)用...........................................................................101.4本文研究的主要內(nèi)容.....................................................................................121.4.1聚類分析算法...................................